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公开(公告)号：CN112748998A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110081461.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动端的卷积神经网络任务调度方法及系统，方法包括：S1.针对计算任务，从预设的配置方案集合中选择满足预设条件的配置方案，配置方案包括CPU核心频率、GPU核心频率、最低网络延迟切分比率、和当前配置参数下的最低网络延迟；S2.将计算任务的卷积层输入张量按照最低网络延迟切分比率进行切分，切分得到CPU输入张量和GPU输入张量；S3.以CPU输入张量作为CPU卷积神经网络的输入，计算得到CPU输出张量；以GPU输入张量作为GPU卷积神经网络的输入，计算得到GPU输出张量，根据CPU输出张量和GPU输出张量得到卷积神经网络的输出张量。具有有效降低移动端卷积神经网络延迟等优点。
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公开(公告)号：CN111431743B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010190354.2
申请日：2020-03-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的大规模WiFi系统中边缘资源池构建方法及系统，该方法包括：采集所有用户的关联信息记录，并为每个用户提取迁移样本；通过在AP之间建立社交联系构建AP社交关系图；根据AP的中心程度和AP相互之间的紧密程度对AP社交关系图进行中心度测量，获得中心度；根据中心度对AP社交关系图的演化模式进行刻画，获得AP社交关系图的未来的社交性不确定性；根据AP社交关系图的未来的社交性不确定性，构建边缘资源池以提供高效的边缘服务，包括：联合“中心”的AP与“边缘”的AP。本发明可以提高边缘资源池构建策略的服务供给性能。
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公开(公告)号：CN109905868B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910148244.7
申请日：2019-02-27
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能可穿戴设备蓝牙通信预测方法及系统，方法包括训练过程、预测过程和通信过程：所述训练过程包括：服务端采样智能可穿戴设备的RSSI值，生成训练样本，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；所述预测过程包括：服务端采样智能可穿戴设备的RSSI值，生成分析样本，通过所述神经网络模型对所述分析样本进行分析，预测出下一个RSSI值的峰值时刻；所述通信过程包括：所述智能可穿戴设备根据所述峰值时刻与所述服务端进行蓝牙通信。具有可有效降低智能可穿戴设备在蓝牙通信预测过程中的能量消耗，预测准确性好、可有效提高蓝牙通信质量等优点。
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公开(公告)号：CN107682880B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710822256.4
申请日：2017-09-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种云无线接入网络的资源分配方法，构建混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型，获取网络当前时隙的状态参数，分别通过混合能量管理计算模型、数据请求控制计算模型和功率与信道分配计算模型计算更新网络状态；混合能量管理计算模型用于根据当前时隙的能量状态计算的能量获取量和能量购买量；数据请求控制计算模型更新数据队列长度，并计算数据请求量和网络效用；功率与信道分配计算模型用于根据当前时隙的数据队列长度、能量状态、信道参数计算功率分配值，并根据功率分配值进行信道分配。具有更加稳定，性能更好的优点。
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公开(公告)号：CN110312272A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910666423.X
申请日：2019-07-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种网络服务块资源分配方法及存储介质，方法包括：在目标时隙到达之前，根据预设的服务块预加载分析模型预测所述目标时隙内需要加载的服务块，并将所述服务块预加载至终端；所述服务块预加载分析模型通过求解使得各服务块在预加载和直接加载两种状态下的延迟和能耗差之和最小化函数来确定需要预加载的服务块。具有可优化服务块分配，使资源提供更为灵活等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107231605B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710485913.0
申请日：2017-06-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种解决带闪存IoT设备与安卓设备间蓝牙通信兼容性的方法，目的是提供一种解决带有flash的IoT设备与不同厂商安卓设备间蓝牙通信的兼容性方法。技术方案是设计一个由IoT设备使用的由初始化模块、参数更新请求模块和参数更新处理模块组成的闪存兼容模块，使IoT设备能够向主设备发送连接参数更新请求，与安卓设备进行连接参数的协商，IoT设备与安卓设备可以使用满足IoT设备flash要求的连接参数进行蓝牙通信，从而使得IoT设备在与安卓设备进行蓝牙通信时，不会出现因连接参数不合适，使IoT设备对flash操作没有处理完而导致蓝牙频繁断开的现象，完全解决了IoT设备与安卓设备间蓝牙通信兼容性问题。
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公开(公告)号：CN105468541B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201510918965.3
申请日：2015-12-11
Applicant: 中南大学
IPC: G06F12/0871
Abstract: 本发明公开了一种面向透明计算智能终端的缓存管理方法，智能终端将缓存划分为索引区、状态区和数据区；所述索引区用于存储索引节点信息，所述索引节点包括索引节点号、节点单元数、节点单元数个缓存单元偏移地址；所述状态区用于存储以二进制形式表示的缓存单元存储状态的状态索引；所述智能终端根据所述索引节点大小和所述索引节点的最大个数计算索引节点所需的最大存储空间，自动分配索引节点区；所述智能终端根据所述状态索引需要的二进位个数计算状态索引所需的存储空间，自动分配状态区。本发明具有节约的索引区需要占用的缓存空间，提高了缓存的利用效率，减少了缓存的擦写次数，算法简单、容易实现等优点。
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公开(公告)号：CN108334831A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810077213.2
申请日：2018-01-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种监测图像处理方法、监测终端及系统，方法包括：S1.获取图像，通过预设的RoI提取模型将所述图像提取为RoI区域和非RoI区域；S2.对所述RoI区域以预设的第一压缩率进行压缩，对所述非RoI区域以预设的第二压缩率进行压缩，所述第一压缩率小于所述第二压缩率；S3.将压缩后的所述RoI区域和非RoI区域发送给外部设备进行图像识别。本发明具有可大大降低数据传输量，网络要求低，极大的降低网络成本，提高图像检测的效率，响应速度快，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108270999A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810077725.9
申请日：2018-01-26
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、图像识别服务器及系统，方法包括：S1. 接收监测图像，所述监测图像分为RoI区域和非RoI区域，所述RoI区域以第一压缩率压缩，所述非RoI区域以第二压缩率压缩，所述第一压缩率小于所述第二压缩率；S2. 通过预设的图像识别模型对所述监测图像进行图像识别，并根据所述图像识别的结果向所述监测图像的发送端设备发送调整所述第一压缩率和/或第二压缩率的压缩率更新参数。本发明具有可大大降低数据传输量，网络要求低，极大的降低网络成本，提高图像检测的效率，响应速度快，检测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN107168742B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710357945.2
申请日：2017-05-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F8/60
Abstract: 本发明公开了一种基于定制安卓平台的应用快速部署方法，目的是解决运行安卓系统的移动智能设备应用安装时耗时长、能耗高、系统响应迟顿、用户体验差的问题。技术方案是：构建由运行于云服务器中的云端应用商城和运行于移动智能设备上的应用商城客户端构成的基于定制安卓平台的应用快速部署系统，改进安卓系统应用安装流程，将移动智能设备运行应用时所需的优化目标文件内置于APK文件中，安装时免去最耗时耗能的本地化编译步骤，以实现快速安装部署的效果。采用本发明可以在保证应用安装包兼容性的同时，有效提高应用安装速度；且应用商城通过终端系统特征码给不同版本的设备提供相应改进版安装包，提高了商城服务的针对性。
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