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公开(公告)号：CN110991483A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911060508.X
申请日：2019-11-01
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种高阶邻域混合的网络表示学习方法及装置，在原始图卷积层的基础上加入自注意力机制和级联聚集层，其中，方法包括以下步骤：运用自注意力机制将图的拉普拉斯矩阵变换成节点对图注意力矩阵，且训练权重参数学习不同的注意力系数；通过级联聚集层汇聚不同距离信息流，并将上一阶的输出用作下一阶的输入，以控制计算复杂度；确定嵌入向量输出到下游机器学习任务，或者输出分类结果。该方法可以实现真正意义上的端到端训练，有效地提高模型的训练速度，且提出的网络高低阶信息混合学习的思想具有领域可扩展性，简单易实现。
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公开(公告)号：CN110457331A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910656237.8
申请日：2019-07-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/23 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/248 , G06F3/0486
Abstract: 本发明公开了一种通用的实时更新多维数据可视化系统及方法，其中，系统包括：数据源管理模块，用于接入不同领域的多维数据到多维数据分析平台中，对数据进行预处理；Cube构建和存储模块，用于构建Cube，并对数据进行Cube预计算，并且将构建的Cube存储在HBase中；实时可视化模块，用于生成交互图表，保存交互图表放置到数据看板中，并将数据看板信息存储在数据库中，如果多维数据发生变化，则通过WebSocket将数据变化信息推送到相应图表中，完成数据跟图表的同步更新。该系统采用了WebSocket关键技术实现了数据图表之间的协同更新，减少了网络负担，保持了系统稳定性，并可以适用于不同领域的多维数据。
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公开(公告)号：CN110135412A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910364062.3
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本申请提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：通过获取待识别图像中的候选名片区域，根据预设的图像识别算法识别候选名片区域中的多个候选轮廓关键点，根据凸包算法对多个候选轮廓关键点计算获取多条候选边，在多条候选边中选择符合预设条件的多组候选边，并构建与每组候选边分别对应的候选四边形，根据预设算法计算每个候选四边形的置信度，根据置信度确定目标候选四边形，并根据目标候选四边形确定候选名片区域的轮廓关键点，根据轮廓关键点在候选名片区域中确定目标名片区域，并识别目标名片区域中的名片信息。该方法解决了现有技术中对于复杂背景的名片图像进行识别时，识别准确率较低的技术问题，提高了名片识别的精度和准确度。
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公开(公告)号：CN110135411A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910360584.6
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种名片识别方法和装置，其中，方法包括：获取待识别的名片图像；将名片图像输入至文字检测模型，以得到各文本行区域；其中，文字检测模型，已学习得到图像特征与各文本行区域之间的对应关系；将各文本行区域输入至文字识别模型，以得到各文本行区域对应的名片信息。该方法能够实现基于深度学习的文字检测模型来识别名片图像中的各文本行区域，鲁棒性较强，可以降低因为低质量和噪声数据对文本提取的影响，从而提升该方法的通用性和应用空间。并且，基于深度学习的文字识别模型来对各文本行区域进行端到端的识别，无需进行单字分割，具有更高的准确率，同时也对各种复杂的变化具有更强的识别能力，提升该方法的通用性和识别效果。
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公开(公告)号：CN110135307A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910365006.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提出一种基于注意力机制的交通标志检测方法和装置，其中，方法包括：通过获取待检测图像，根据贪心策略算法对待检测图像进行切片，得到符合预设条件的获取至少一个目标检测区域，其中，目标检测区域中包含所有交通标志区域；将至少一个目标检测区域输入预先训练的检测模型，获取与每个目标检测区域对应的候选预测结果，根据非极大抑制算法对所有目标检测区域对应的候选预测结果进行去噪，获取目标预测结果，其中，目标预测结果中包含所述待检测图像中的交通标志类别信息和位置信息。由此，通过预先训练的检测模型对待检测图像进行交通标志检测，提高了交通标志检测的精度值和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978006A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910139095.8
申请日：2019-02-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种聚类方法和装置，其中，方法包括：对待聚类对象进行特征提取，得到特征向量；根据待聚类对象的数量，确定随机图聚类算法对应的重复聚类次数RT和迭代次数列表{Ri}，其中，迭代次数列表{Ri}是由每次聚类的迭代次数组成的；根据特征向量，确定阈值列表{Ti}，其中，阈值列表{Ti}是由每次聚类时构建加权图的阈值组成的；根据随机图聚类算法对应的重复聚类次数RT、迭代次数列表{Ri}以及阈值列表{Ti}，对特征向量进行聚类。该方法能够实现根据待聚类对象的规模和重复聚类次数，确定每次聚类的迭代次数，针对待聚类对象规模较小和聚类结果相对稳定的后几次聚类，可以使用较小的迭代次数，从而提高聚类效率。
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公开(公告)号：CN109829009A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811621636.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种可配置的异构数据实时同步并可视化的系统及方法，该系统包括：元仓子系统模块，存储历史和实时增量元数据信息；历史数据批处理同步子系统模块，获取历史元数据信息并处理，以预设格式存储在预设数据仓库中；实时同步子系统模块，获取实时增量元数据信息并处理完成数据类型转换，存储在预设数据仓库中；可视化大屏子系统模块，将预设数据仓库中的数据和自定义统计指标与可视化大屏进行配置管理；可视化模块，用于将数据展示在大屏上供给用户查看管理。该系统可以对大数据仓库Hive中的实时数据流通过自定义统计指标的形式和统计分析任务结合在一起并和实时大屏绑定，提供数据从线上业务系统到进行大数据统计分析的解决方案。
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公开(公告)号：CN109635284A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811416029.2
申请日：2018-11-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/274 , G06F17/277 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习结合累积注意力机制的文本摘要方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：通过编解码框架对原始文本进行阅读以生成摘要信息，并通过累积注意力机制定位当前时刻的关键信息；通过指针生成网络从原始文本拷贝关键信息；通过覆盖度损失机制对重复输出进行抑制，以得到原始文本的最终摘要。该方法通过结合累积注意力机制和覆盖度损失机制，使生成的摘要轻松抓住文章中心，且摘要具有连贯性和可读性，不存在重复现象。
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公开(公告)号：CN109067862A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810813601.2
申请日：2018-07-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在微服务架构下的API Gateway自动伸缩的方法与装置，其中，装置包括：API网关集群，用于根据服务等级协议SLA的协议等级定义对应的监控指标，并提供自定义监控指标；资源采集系统，用于采集系统数据和自定义监控指标的数据，并对系统数据和自定义监控指标的数据进行组合，以得到应用资源监控数据；水平扩展控制器，用于在第一预设时间内接收应用资源监控数据，并将应用资源监控数据与预设资源使用阈值进行比较，并根据自动伸缩算法得到目标调整服务实例的个数；伸缩控制器，用于根据目标调整服务实例的个数进行调整，以维持服务实例的个数达到目标值。该装置可以实现资源的高效利用，同时保证服务的性能与稳定性。
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公开(公告)号：CN104536972B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201410727791.8
申请日：2014-12-03
Applicant: 北京邮电大学 , 博元森禾信息科技(北京)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于CDN的网页内容感知系统包括数据获取模块、数据管理模块、处理模块和控制器。数据获取模块用于采集日志数据。数据管理模块包括第一存储模块，第一存储模块存储有索引表，索引表包括特定互联网内容提供商的预定URL及其对应的预定页面结构。控制器用于控制数据获取模块采集日志数据，并控制处理模块从日志数据中提取出URL及相关参数；控制器还用于控制处理模块根据预定URL从URL中筛选出目的URL，以及控制处理模块根据预定页面结构对目的URL的页面结构进行分析以感知网页的特征词。本发明的基于CDN的网页内容感知系统具有全面的、实时性高、通用性强的特点。本发明还提出一种基于CDN的网页内容感知方法。
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