Abstract:
본발명은인터넷에연결된 TV 단말로 TV를시청할때 해당 TV 프로그램콘텐츠와관련성이높은인터넷의웹 콘텐츠를찾아연계하여추천함으로써풍부한정보획득및 효과적인 TV 시청을가능하게하는 TV 프로그램콘텐츠와웹 콘텐츠의연계추천장치, 시스템, 방법및 그방법을실행하는프로그램이기록된컴퓨터로읽을수 있는기록매체에관한것이다. 본발명의일 실시예는, 스마트 TV의사용자프로파일을생성하고갱신하는사용자프로파일부와, 스마트 TV 망으로부터 TV 프로그램콘텐츠메타데이터인제1 정보를수집하는제1 정보수집부와, 웹(web)으로부터웹 콘텐츠정보인제2 정보를수집하는제2 정보수집부, 및상기제1 정보및 제2 정보의상관성을찾아구조화된제3 정보로통합저장하는통합콘텐츠데이터베이스를포함하는사용자 TV 프로그램콘텐츠와웹 콘텐츠의연계추천장치를제공한다. 본발명에따르면, 시청하는 TV 콘텐츠와관련된풍부한웹 콘텐츠의소비를통해콘텐츠의이해도향상및 소비만족도향상이가능해지는효과가있다.
Abstract:
본 발명은 사용자의 시청기록에 주제 모델링(topic modeling)의 기본 모델인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 적용하되 개인의 선호도와 동시에 대중의 선호도를 고려한 협업필터링 기법을 활용하여 사용자 선호주제를 찾아 추천하는 TV 프로그램 콘텐츠 자동추천 기술을 제시한다. 본 발명의 일 측면은, 복수의 사용자의 선호시청정보를 이용하여 사용자 그룹을 설정하는 사용자 그룹핑부와, 상기 선호시청정보를 이용하여 상기 사용자 그룹별로 주제모델 파라미터(topic model parameter)를 학습하는 주제모델 파라미터 학습부와, 상기 주제모델 파라미터 중 은닉주제 파라미터를 개인별 선호도와 그룹별 선호도에 매핑(mapping)하는 파라미터 매핑부, 및 상기 개인별 선호도의 다양성을 드러내기 위하여 상기 주제모델 파라미터에 추가적인 가공 또는 추론을 수행하는 파라미터 가공부를 포함하는 사용자 선호주제 기반 TV프로그램 콘텐츠 자동추천 장치를 제공한다. 본 발명에 따르면, 사용자의 시청습관 및 대중선호 콘텐츠를 고려한 TV 프로그램 추천이 이루어짐으로써, 사용자들의 시청특징 분석이 용이해지고 사용자의 TV 이용 편의성이 증대하는 효과가 있다.
Abstract:
Disclosed are a method and an apparatus for encoding and decoding a scalable video using different codecs. The method for encoding and decoding a scalable video using different codecs can comprise the step for encoding and decoding an input video, which is the scalable video, using different video codecs for an upper layer and a lower layer, wherein the step for encoding and decoding the input video can encode and decode the input video using similarity between the layers via information encoded and decoded by the video codecs for the upper layer and the lower layer.
Abstract:
PURPOSE: A link recommendation device between TV program content and web content, a system thereof, a method thereof, and a recording medium for recording a program are provided to improve the satisfaction of consumption by improving the understandability of content through the consumption of abundant web content related to TV content. CONSTITUTION: A user profile unit (110) generates and updates a user profile of a smart TV. A first information collecting unit (130) collects first information which is TV program content metadata from a smart TV network. A second information collecting unit (140) collects second information which is web content from the web. An integrated content database (150) finds a correlation between the first and the second information to store the first and the second information as third information. A client (200) measures a correlation between the TV program content and the web content and recommends web content having a high correlation to a user. [Reference numerals] (100) Server; (110) User profile unit; (120) User watching record database; (130) TV program content metadata (first information) collecting unit; (140) Web content information (second information) collecting unit; (150) Integrated content (third information) database; (200) Client; (210) User login unit; (220) Content correlation inference unit; (230) Related web content recommending unit; (AA) TV program content metadata (first information); (BB) (Smart) TV network; (CC) Web content information (second information); (DD) Web; (EE) User ID; (FF) Watching record; (GG) User information; (HH) Integrated content information (third information)
Abstract:
본 발명은 개방형 멀티미디어 단말에서 멀티미디어 콘텐츠를 처리하는데 있어서 멀티미디어 미들웨어 서비스의 이름, 구성, 버전, API 업데이트 등의 정보를 표현하기 위한 구조를 메타데이터 형태로 모델화하여 표현하고, 멀티미디어 미들웨어의 표준 서비스 및 비표준 서비스를 리스트화하여 관리함으로써, 멀티미디어 미들웨어에 새로운 서비스의 추가, 삭제, 변경 등을 용이하게 하고 미들웨어 콤포넌트의 유지 및 관리를 효과적으로 할 수 있는 메타데이터를 이용한 멀티미디어 미들웨어 구조와 그 관리 방법 및 기록 매체를 제공한다. 메타데이터, 미들웨어, 애플리케이션, M3WLS