情報処理方法及び情報処理システム

    公开(公告)号:JP2021018798A

    公开(公告)日:2021-02-15

    申请号:JP2020033062

    申请日:2020-02-28

    Abstract: 【課題】機械学習モデル訓練限界を判断することができる情報処理方法を提供する。 【解決手段】コンピュータに実行させる情報処理方法では、取得した評価データを第1モデルに入力して第1推論結果を取得し、第1推論結果と評価データのリファレンス情報とに基づき、第1推論結果の異常を判定し、この判定の結果に基づく機械学習の訓練によって第2モデルを取得し、第2モデルに評価データを入力して第2推論結果を取得し、第2推論結果と評価データのリファレンス情報とに基づき、第2推論結果の異常を判定し、この判定の結果に基づく機械学習の訓練によって第3モデルを取得し、第3モデルに評価データを入力して第3推論結果を取得し、第3推論結果と評価データのリファレンス情報とに基づき、第3推論結果の異常を判定し、第3推論結果と第1推論結果とで異常が同じであると識別される場合、第1モデルの訓練限界に関する情報を出力する。 【選択図】図2

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