基于共形结构的几何曲面分析

    公开(公告)号:CN1781111A

    公开(公告)日:2006-05-31

    申请号:CN200380108225.9

    申请日:2003-11-06

    CPC classification number: G06K9/00214 G06K9/00201

    Abstract: 本发明提供一种分析,分类和识别几何曲面的方法。此方法将曲面视为黎曼流形并计算其共形结构。曲面的共形结构以相比较其它表示而言更为精减的方式蕴涵着曲面的内蕴几何信息。共形映照将曲面映射到标准参数区域上,例如圆盘,球面和平面,此映照保留了曲面的几何信息,同时使复杂运算变简单。通过如此包括在曲面和其它算法分析之间的曲面匹配、曲面分类、曲面识别、动画设计和变形的共形表示,各种应用可以被实现。

    凝视位置估计方法、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109684969A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811545705.6

    申请日:2018-12-18

    CPC classification number: G06K9/00281 G06K9/00201 G06K9/0061 G06N3/0454

    Abstract: 本发明提供凝视位置估计方法、计算机设备及存储介质,根据人脸RGBD图像中目标人物的双眼图像提取双眼的眼球姿态特征;根据人脸RGBD图像获取头部姿态特征及头部深度特征;将人脸RGBD图像中眼部所在位置的图像坐标同所述头部深度特征中的对应位置的深度信息合成以得到眼部的空间位置特征;合成所述眼球姿态特征、头部姿态特征、及眼部的空间位置特征为综合特征,并输入一凝视位置估计模型以估计凝视位置;本发明利用多种与凝视位置相关的带有深度信息的姿态因素进行特征提取并组合,并通过消除原始深度信息中的噪声干扰,有效提升预测凝视位置的精准度,解决现有技术的问题。

    基于点云数据自动识别大直径盾构隧道中隔墙的方法

    公开(公告)号:CN109359591A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811203022.2

    申请日:2018-10-16

    CPC classification number: G06K9/00201 G06F17/16

    Abstract: 本发明提供一种基于点云数据自动识别大直径盾构隧道中隔墙的方法,包括步骤:S1:通过一三维激光扫描装置获取一大直径盾构隧道每一通道的各断面的点云数据;S2:计算各所述扫描点与对应所述断面竖直方向所呈的夹角θ;S3:根据所述夹角θ自所述点云数据中提取获得不同种类的一第一点云集和一第二点云集;所述种类包括隧道管片端点云集和中隔墙端点云集;S4:识别并确定所述第一点云集和所述第二点云集的种类。本发明的一种基于点云数据自动识别大直径盾构隧道中隔墙的方法,可根据点云数据自动识别大直径盾构隧道中隔墙,可减少人工操作时间。

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