针对应用程序的移动终端信息资产使用行为识别方法

    公开(公告)号:CN113849785B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202110866631.1

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本公开提供一种针对应用程序的移动终端信息资产使用行为识别方法,包括:确定移动终端中与用户敏感信息相关的信息资产;基于插桩和内核监控,获取目标应用程序获取和/或使用信息资产的行为;获取目标应用程序的用户协议,并基于语义分析模型,获取用户协议中与用户信息采集和/或使用相关的协议;比对目标应用程序获取和/或使用信息资产的行为和与用户信息采集和/或使用相关的协议,识别目标应用程序获取和/或使用信息资产的行为中的违规行为。本公开通过插桩和内核监控,获取应用程序实际使用移动终端中信息资产的行为,并与该应用程序在用户协议中声明的权限做对比,能够准(56)对比文件曾繁冲 等.基于 UC/OS - II 的 UCGUI 和LWIP 资源整合的研究.成都信息工程学院学报.2007,第22卷(第5期),第614-617页.王国胤;张清华;马希骜;杨青山.知识不确定性问题的粒计算模型.软件学报.2010,(第04期),第676-694页.

    基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117061247B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311312903.9

    申请日:2023-10-11

    Abstract: 本申请涉及一种基于DNS的溯源定位方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取DNS权威服务器的DNS响应日志;从DNS响应日志中确定第一请求地址,第一请求地址为在DNS响应日志中向DNS权威服务器查询自有探测域名的请求地址;在第一请求地址与本地服务器地址不一致时,确定第一请求地址为第一可疑地址;利用DNS响应日志确定所述第一请求地址对应的第二可疑地址;根据所述第二可疑地址确定DNS劫持者地址,利用DNS权威服务器的DNS响应日志追溯逐级的请求来源,能够准确地定位到劫持者的地址,并且找出特定劫持网络中劫持路径上的所有相关设备,易于劫持者定位的操作和分析。

    一种基于流量和指标的暴力破解检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117336080A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311383389.8

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明涉及病毒检测技术领域,公开了一种基于流量和指标的暴力破解检测系统及方法,包括安装在受监测服务器上的指标采集模块、指标分析模块、流量采集模块和流量分析模块,流量采集模块与所述流量分析模块连接,指标采集模块与所述指标分析模块连接,与流量分析模块和指标分析模块连接有检测服务器,检测服务器设有暴力破解行为检测模块,与所述检测服务器连接有数据库服务器,数据库服务器设有异常行为库模块,与所述数据库服务器连接有界面服务器,所述界面服务器设有告警界面模块。本发明解决当前基于文件扫描和样本分析的检测方法中的检测耗时久,占用资源高的问题,同时可缩短从行为发生到行为被检测的时间,提升检测的时效性。

    舆情风险监测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117290493A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311295408.1

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本公开涉及一种舆情风险监测方法、装置、设备及介质。其中,舆情风险监测方法包括:获取目标舆情数据,并对目标舆情数据进行数据预处理,得到第一舆情数据;对第一舆情数据进行数据分析处理,得到第二舆情数据;对第二舆情数据进行风险舆情识别处理,得到对应的风险舆情识别数据;根据风险舆情识别数据进行分类统计处理,得到不同预设时间窗口的风险舆情结果。根据本公开实施例,能够更加准确的对企业风险舆情进行监测,改善了依赖人工统计分析、费时费力的现状,使后续研判更具准确性、有效性、科学性。

    一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法

    公开(公告)号:CN116680419B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202310955604.0

    申请日:2023-08-01

    Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法,所述方法包括:获取待检测文本和历史浏览文本,待检测文本和历史浏览文本属于同一用户的浏览文本;对待检测文本进行实体关系抽取,得到待检测三元组;获取历史浏览文本中的不良信息所对应的历史三元组,并基于历史三元组与待检测三元组之间的关联度,从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组。本发明提供的一种多源数据映射关联细粒度不良信息检测方法,能够准确从待检测三元组中确定出待检测文本中的不良信息所对应的三元组,避免传统方法中分词演变绕过黑名单机制导致漏检的问题,进一步提高的不良信息的检测精度。

    一种非交互可验证的联合安全建模方法

    公开(公告)号:CN117272389A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311510068.X

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明涉及一种非交互可验证的联合安全建模方法,基于各客户端中各个本地节点分别应用其对应部分本地数据集对目标模型的训练,由各客户端执行各训练所获模型参数组的第一次融合,然后基于各客户端分别与服务器之间的加密通讯设计,由服务区依次进行融合与解密,获得各客户端训练所获融合参数组的最终融合参数组,完成对目标模型的联合训练,获得联合训练后目标模型;设计方案实施中,除数据拥有者外,其他参与者无法得到其隐私数据,在有效保障客户端隐私安全的同时,客户端之间无需进行额外交互,有效解决了客户端掉线问题,无需额外计算损失,用户也可以动态加入或退出,提高了联合建模的效率与安全性。

Patent Agency Ranking