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公开(公告)号：CN111861236A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010730907.9
申请日：2020-07-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/27 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种棒材精整工艺数据同步方法，属于轧钢自动控制技术领域。该方法将棒材精整过程中各工序产生的采样数据对应到棒材长度方向上，在相同棒材长度的百分比下显示。其中，当工序采样数据量少的时候，采用插值法对采样数据进行填充；当采样数据量多的情况下，采用均值法对采样数据进行删减，以达到采样数据量相同的目的，最终实现各工序采样数据同步显示。根据同步后的数据可以查询任意长度位置上各工序的实测数据，为现场的工作人员提供一种方便快捷的产品质量数据查询方式，有助于后续的质量缺陷定位和追溯。
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公开(公告)号：CN111570529A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010441193.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种全连续热轧薄带线断带的紧急情况卷取机自动的控制方法，首先根据断带位置的不同，将断带类型分为三种情况：当第一块钢没有进入2#卷取机之前断带；带钢已经进入2#卷取机，断带后需要进入1#卷取机卷钢；带钢已经进入1#卷取机，断带后需要进入2#卷取机卷钢；断带后手动挽救需同时操作多个设备，很难保证成功干预，本方法通过安装的相关元器件，根据具体情况，采用具体的控制方法实现不同情况下的一键紧急处理方法，避免了断带而全线停机造成的不必要经济损失，也减少了因为断带而停车导致的处理废钢时间，同时规避了再启车组织生产的时间浪费，不但能提高生产线的生产效率，还能有效回避生产安全问题。
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公开(公告)号：CN111462119A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010461045.4
申请日：2020-05-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06T7/80 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/30
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的宽厚板剪切排样方法。利用机器视觉技术得到宽厚板的精确轮廓数据，并利用该数据对成型后的宽厚板分类并进行剪切线的划分，特别在宽厚板发生短尺时，采用混合遗传排样方法，将短尺的订单和宽厚板数据加入待排样订单集中，并根据实际剪切情况建立排样模型，并将启发式的排样策略融入遗传算法中进行搜索，从而得到所建立排样模型的最优解；本发明可有效提高宽厚板剪切流程的成材率，降低宽厚板切损率，而且具有简单高效、计算速度快等优点。
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公开(公告)号：CN110404977B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910680000.3
申请日：2019-07-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种板带轧制过程在线质量判定方法，涉及轧制自动控制技术领域。该方法从厚度测量仪表获得实测数据之后，通过计算采样点对应的采样长度，按照基准长度重新进行采样点划分，后进行轧件头部、本体、尾部各部分的厚度质量的标准差及合格率，并与目标合格率进行比较，得到合格品和不合格品的等级；进一步通过头尾切除、分切等方式给出轧件的后续处理建议。本发明能够充分对轧件厚度质量进行综合评判，解决了传统厚度判定方式存在的不足，为热轧产品厚度质量的在线判定提供了有效的手段。
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公开(公告)号：CN110947774A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911239827.7
申请日：2019-12-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及带钢轧制技术领域，提供一种考虑轧制宽展的板形预测方法。该方法包括：步骤1：获取带钢参数、轧辊参数和轧制参数；步骤2：考虑金属横向流动，引入轧制前后横向厚度差变化因子和宽展因子，构建基于板形-凸度-宽展耦合的带钢板形预测模型；步骤3：根据带钢参数、轧辊参数和轧制参数，构建轧机和带钢的三维有限元模型，利用所述三维有限元模型对带钢轧制进行模拟仿真，提取稳定轧制阶段带钢的横向位移、厚度数据，计算基于板形-凸度-宽展耦合的带钢板形预测模型的参数；步骤4：利用基于板形-凸度-宽展耦合的带钢板形预测模型对带钢的板形进行预测。本发明能够提高板形预测的精度、增强适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929347A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911020797.0
申请日：2019-10-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种基于梯度提升树模型的热连轧带钢凸度预测方法，包括：选择相关热轧带钢的工艺参数、设备参数和带钢参数与实际带钢凸度作为热连轧带钢凸度预测模型的输入与输出；在热轧带钢生产现场收集相关原始建模数据并进行预处理，通过去除缺失值、异常值和数据均衡获得最终建模数据；按照一定比例将通过预处理获得的最终建模数据划分为训练数据集和测试数据集；基于训练数据集，用交叉验证建立基于梯度提升树算法的热连轧带钢凸度预测模型；采用坐标下降法确定热连轧带钢凸度预测模型的最优参数；基于测试数据集评价所建立的热连轧带钢凸度预测模型的性能。本发明可以精确的预测热连轧带钢的凸度，有助于改善热连轧带钢的大凸度偏差问题。
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公开(公告)号：CN109013717B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810951651.7
申请日：2018-08-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种热连轧中间坯心部温度计算方法，涉及轧钢自动控制技术领域。该方法根据粗轧区末轧制道次实际测量得到的轧制力速度、宽度和厚度计算得到轧件平均温度，通过空冷温降计算得到轧件在运输辊道上的温降损失，得到轧件的平均温度，再进一步结合轧件在中间辊道的任一位置的表面温度，即可以计算得到轧件的心部温度。本发明的方法安全可高，计算精度高，能够成功应用于热连轧机中间坯心部温度的计算过程，解决了实际过程中中间坯心部温度无法直接在线测量的问题，节约生产投资成本的同时，保证温度的计算精度，为成品厚度的在线精准控制提供了良好基础。
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公开(公告)号：CN110180900A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910552424.1
申请日：2019-06-25
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/16
Abstract: 本发明提出一种厚规格窄带钢厚度控制方法，属于轧制自动控制技术领域，包括：采集PDI数据；计算轧件运行速度；计算轧件通过轧线特定位置的时间及对应的采样点数目；根据采样点数目确定轧件厚度的计算方式；计算轧件扭转造成的测量偏差；使用测量偏差补偿测厚仪的实测数据，得到补偿后的测厚仪的实测数据；使用补偿后的厚度测量值进行厚度控制，完成轧制过程。本发明在现有系统基础上，仅通过对数据分析和处理，即可以实现厚规格窄带钢的厚度测量，无须对现有控制系统进行修改，能够保证厚度的测量精度，安全可靠，为厚度自动控制系统的正常投用提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN110116138A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910508641.0
申请日：2019-06-13
IPC: B21B38/00
Abstract: 本发明涉及一种轧制过程中热态钢板长度及侧弯测量方法，所述方法采用高速线阵相机，使用光栅信号触发拍摄钢板图像，应用图像处理算法进行边缘提取，通过对运动中的钢板的测量，依据边缘点、宽度中心线、带钢本体和扫描线扫描区域确定钢板长度及侧弯量的大小。本发明实现了对运动中轧制后热态钢板长度及侧弯量的在线测量，测量系统硬件配置简单，计算方法高效精确，可实时反应带钢的宽度信息，且避免的人工测量带来的误差；具有速度快，精度高的特点，能够快速准确的计算钢板长度及侧弯量。同时为钢板后续定尺提供了准确的数据，进而提高了钢板的产品质量，为后续剪切以及侧弯控制提供准确的数据。
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公开(公告)号：CN106552831B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201611064638.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种薄规格热轧带钢的制造方法，其特征在于一台单机单流的薄板坯连铸机直接与轧机相连，炼钢→连铸→摆式剪→推钢→除鳞→边部加热→粗轧机组→飞剪→无芯卷取→感应加热→除鳞→精轧机组→带钢冷却→剪切→卷取→卸卷→打捆→运卷→称重、标印→运输→存放。采用无头轧制工艺，或单坯轧制工艺。连铸机出口铸坯温度，较ESP生产线高出100～150℃，提高了连铸坯余热的利用率，降低了能耗；较ESP生产线，将摆式剪和推钢辊道迁移至粗轧机前，缩短粗轧后中间辊道的距离，减少中间坯温降，降低感应补热量，并可避免粗轧机轧辊产生热裂纹。粗轧机组入口配备除鳞装置，精轧机组采用在线热备技术和在线快速换辊技术，有效提高产品表面质量。
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