Abstract:
PURPOSE: A camera and a photographed image synthesizing method are provided to synthesize and photograph a group picture naturally by providing a guide image in real time when a photographer takes a picture of a background after he/she photographs the same background. CONSTITUTION: A photographed image synthesizing method comprises the following steps of: analyzing the first and second images which are previously photographed when entering an image synthesizing mode(S110); separating a person image from one of the first and second images according to the analyzed result(S120); and providing a guide image which induces the photographed image synthesizing by overlaying the separated person image with one of the first and second images which is not separated(S130).
Abstract:
A method and a system for automatically extracting photographing information are provided to easily extract a photographing pattern of a user by using the photographing information during photographing. An image input unit(160) obtains a preview image or a photographing image as an input image. A photographing information extracting unit(110) extracts photographing information about the input image. A photographing code generating unit(190) generates a photographing code indicating a photographing pattern of a user by using the extracted photographing information. A subject information extracting unit(170) extracts color information, directivity information, face information and image division information as subject information.
Abstract:
A method and an apparatus for recognizing faces, a method and an apparatus for registering a face, and a method and a system for capturing an image are provided to recognize faces detected in a predetermined recognition period frame one by one and successively display the recognized faces, thereby reducing a calculation amount per each frame. Faces are detected from input image frames(300). A face is recognized from the faces detected in a predetermined recognition period frame one by one(306). The recognized faces are successively displayed(312).
Abstract:
본 발명은 얼굴이 포함된 영상에서 얼굴의 특징을 추출하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 입력되는 영상을 영상 내의 소정의 위치들 각각에서 인식용 필터 세트로 필터링하고, 소정의 위치들 중에서 얼굴의 중앙을 기준으로 좌우가 대칭되는 위치들에서 필터링된 값들을 머징(Merging)한 후, 필터링된 값들과 머징된 값들을 합성함으로써, 얼굴의 특징을 추출하거나 비교함에 있어 수행되는 시간, 특징 값 및 저장 공간을 크게 줄일 수 있다. 또한, 낮은 하드웨어 사양에서도 잘 동작하는 얼굴 인식 시스템을 구현할 수 있다.
Abstract:
A method and an apparatus for capturing an object-centered image are provided to check the position of an object and intensity of illumination in real time to capture an image with high picture quality and allow a user to photograph without controlling focus and exposure. An apparatus(100) for capturing an object-centered image includes an object detector(120), a controller(130) and a photographing unit(140). The object detector detects a previously registered object from an input image. The controller estimates photographing information on the detected object and generates control information for photographing the input image by using the estimated photographing information. The photographing unit photographs the input image according to the control information.
Abstract:
A method and an apparatus for extracting features of a face from an image which contains the face are provided to reduce a time, a feature value and a storage space in extracting the features of the face or comparing the features. An apparatus for extracting features of a face includes the first filtering processor(400), the second filtering processor(410) and a merging unit(420). The first filtering processor receives a normalized image via an input terminal, receives plural pairs of Fiducila points which are symmetric with respect to a center of the face via another input terminal, and receives recognition filter sets via another input terminal. The second filtering processor receives a normalized image via another input terminal, receives plural pairs of Fiducila points which are not symmetric with respect to a center of the face via another input terminal, and receives recognition filter sets via another input terminal. The merging unit receives the first feature vectors extracted via the first filtering processor and merges symmetric components among the received first feature vectors.
Abstract:
본 발명의 사전 모양 정보를 이용한 디지털 영상에서의 물체를 추출하기 위한 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따른 디지털 영상에서 특정 영역을 추출하는 방법은, 입력 영상 및 사전 모양 정보에 기초하여 이미지 정보에 모양 정보를 합성하는 단계 및 상기 이미지 정보를 통해 상기 입력 영상으로부터 특정 영역을 추출하는 단계를 포함한다. 영상 추출, 모양 모델, min-cut, tri-map, ASM(Active Shape Model)
Abstract:
본 발명은 다면 얼굴 검출에 관한 것으로서, 본 발명의 실시에 따른 다면 얼굴을 검출하는 방법은 이미지 영상에서 전방향 얼굴이 존재하는지 판단하는 (a) 단계와, 상기 (a) 단계에서 전방향 얼굴이 존재하는 것으로 판단된 경우에, 상하 회전된 제1 모드 얼굴, 머리가 기울어진 제2 모드 얼굴 또는 좌우 회전된 제3 모드 얼굴 중 임의의 2가지 모드 얼굴을 순차적으로 검출하는 (b) 단계와, 상기 (b) 단계에서 검출되지 않은 나머지 모드 얼굴을 검출하는 (c) 단계 및 상기 (c) 단계에서 나머지 모드 얼굴이 검출된 경우에 상기 이미지 영상에서 얼굴이 검출된 것으로 결정하는 (d) 단계를 포함하는데, 상기 (c) 단계는 모든 방향의 얼굴 검출기를 평행하게 배열하여 하나의 방향에서 얼굴 검출에 성공하면 같은 방향의 보다 복잡한 얼굴 검출기에 의해 얼굴 검출이 수행되고, 얼굴 검출에 실패하면 다른 방향에서 얼굴 검출이 수행되는 (c)-1 단계와, 모든 방향의 얼굴 검출기를 독립적으로 고립되게 배열하여 하나의 방향에서 얼굴 검출에 성공하면 같은 방향의 보다 복잡한 얼굴 검출기에 의해 얼굴 검출이 수행되고, 얼굴 검출에 실패하면, 상기 이미지 영상에서 얼굴이 검출되지 않은 것으로 결정하는 (c)-2 단계를 포함한다. 얼굴 검출(face detection), 다면 얼굴 검출(multi-view face detection)
Abstract:
본 발명은 얼굴 검출을 기반으로 하는 휴대용 영상 촬영에 관한 것으로서, 본 발명의 실시에 따른 휴대용 영상 촬영 기기는 영상을 수신하는 영상 입력부와, 상기 수신한 영상으로부터 사람의 얼굴을 검출하는 얼굴 검출부와, 인물 동영상으로 저장하는 제1모드인 경우, 상기 얼굴 검출부에서 검출된 영상을 인물 동영상으로 저장하는 저장부 및 인물 정지영상으로 저장하는 제2모드인 경우, 상기 얼굴 검출부에서 검출된 영상의 품질을 검사하는 품질 검사부를 더 포함하고, 상기 저장부에는 상기 품질 검사부에서 소정의 조건을 만족하는 영상이 인물 정지영상으로 저장된다. 휴대용 카메라, 인물 촬영, 얼굴 검출(face detection)
Abstract:
본 발명은 다면 얼굴 검출에 관한 것으로서, 본 발명의 실시에 따른 다면 얼굴을 검출하는 방법은 이미지 영상에서 전방향 얼굴이 존재하는지 판단하는 (a) 단계와, 상기 (a) 단계에서 전방향 얼굴이 존재하는 것으로 판단된 경우에, 상하 회전된 제1 모드 얼굴, 머리가 기울어진 제2 모드 얼굴 또는 좌우 회전된 제3 모드 얼굴 중 임의의 2가지 모드 얼굴을 순차적으로 검출하는 (b) 단계와, 상기 (b) 단계에서 검출되지 않은 나머지 모드 얼굴을 검출하는 (c) 단계 및 상기 (c) 단계에서 나머지 모드 얼굴이 검출된 경우에 상기 이미지 영상에서 얼굴이 검출된 것으로 결정하는 (d) 단계를 포함하는데, 상기 (c) 단계는 모든 방향의 얼굴 검출기를 평행하게 배열하여 하나의 방향에서 얼굴 검출에 성공하면 같은 방향의 보다 복잡한 얼굴 검출기에 의해 얼굴 검출이 수행되고, 얼굴 검출에 실패하면 다른 방향에서 얼굴 검출이 수행되는 (c)-1 단계와, 모든 방향의 얼굴 검출기를 독립적으로 고립되게 배열하여 하나의 방향에서 얼굴 검출에 성공하면 같은 방향의 보다 복잡한 얼굴 검출기에 의해 얼굴 검출이 수행되고, 얼굴 검출에 실패하면, 상기 이미지 영상에서 얼굴이 검출되지 않은 것으로 결정하는 (c)-2 단계를 포함한다. 얼굴 검출(face detection), 다면 얼굴 검출(multi-view face detection)