Abstract:
단말기의 카메라에 입력된 손가락 영상을 이용한 3차원 좌표 생성 방법(500)은 단말기가 카메라를 통해 손가락 영역을 포함하는 타겟 영상을 입력받는 단계(510), 단말기가 에지 검출 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락 영역을 검출하는 단계(520), 단말기가 손가락 영역에서 아다부스트 알고리즘을 이용하여 손가락 끝 영역을 검출하는 단계(530) 및 단말기가 손가락 끝 영역을 이용하여 3차원 좌표값을 연산하는 단계(540)를 포함한다.
Abstract:
손가락에 부착한 마커를 이용하여 제어 명령을 생성하는 이동 단말(200)은 손가락 영역을 포함하는 타겟 영상을 입력받는 카메라(210), 영상 처리 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락 영역을 검출하고, 손가락 영역에서 손가락 끝 영역을 검출하는 손가락 끝 영역 검출 모듈(220), 색상 검출 기술을 이용하여 타겟 영상에서 손가락에 부착된 색상 마커 영역을 검출하는 마커 영역 검출 모듈(230), 사용자의 입력을 기준으로 손가락 끝 영역 검출 모듈 또는 마커 영역 검출 모듈을 구동하는 제어 모듈(240) 및 손가락 끝 영역 또는 색상 마커 영역을 이용하여 3차원 좌표값을 연산하는 좌표 연산 모듈(250)을 포함한다.
Abstract:
본 발명에 따른 발화자의 거리 추정을 이용한 음성인식방법은 음성인식장치가 카메라로 촬영한 발화자의 얼굴 영상을 이용하여 음성인식장치와 발화자 사이의 발화자 거리를 추정하는 단계(510), 음성인식장치가 발화자 거리와 기준거리의 차(差)를 기준으로 발화자의 음성에 대한 레벨을 조절하는 단계(520) 및 음성인식장치가 조절된 음성을 이용하여 음성인식을 수행하는 단계(530)를 포함한다.
Abstract:
본 발명에 따른 이파리 영상 자동인식을 이용한 식물 분류 방법은 입력 이파리 영상이 영상장치를 통해 획득되는 단계, 입력 이파리 영상에서 이파리 중심점으로부터 이파리 외곽선까지의 거리를 이용하여 거리 파라미터가 추출되는 단계, 입력 이파리 영상에서 이파리의 형태적 특징을 이용하여 형태 파라미터가 추출되는 단계 및 거리 파라미터 및 형태 파라미터를 기준으로 인식 후보 이파리 영상과 비교하여 입력 이파리 영상의 식물 분류가 결정되는 단계를 포함한다. 거리 파라미터가 추출되는 단계는 입력 이파리 영상에서 이파리 영역이 검출되는 단계, 이파리 영역에서 이파리 중심점 및 이파리 외곽선이 검출되는 단계, 이파리 중심점으로부터 이파리 외곽선을 구성하는 모든 픽셀들까지의 거리가 계산되는 단계 및 거리를 기준으로 거리 파라미터가 추출되는 단계를 포함한다.
Abstract:
Method for generating a three-dimensional (3D) coordinate by using a finger image inputted on a mono camera of a mobile terminal according to the present invention includes (a) a step in which a mono camera of a mobile terminal obtains a target image including a finger area; (b) a step in which a processor of the mobile terminal detects the finger area in a target image by using an image processing technique; (c) a step in which the processor of the mobile terminal detects a fingertip area by using an Adaboost algorithm; and (d) a step in which the processor calculates a 3D coordinate value by using the fingertip area. [Reference numerals] (a) Step in which a mono camera of a mobile terminal obtains a target image including a finger area; (AA) Start; (b) Step in which a processor of the mobile terminal detects the finger area in a target image by using an image processing technique; (BB) End; (c) Step in which the processor of the mobile terminal detects a fingertip area by using an Adaboost algorithm; (d) Step in which the processor calculates a 3D coordinate value by using the fingertip area