一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法

    公开(公告)号:CN110609477B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201910922923.5

    申请日:2019-09-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力系统暂态稳定性判别系统及方法,属于电力系统动态安全评估技术领域,本发明的系统包括样本获取、特征提取、样本扩展和稳定性判别四个模块,同时公开了系统实现的方法,采用深度自编码器提取电力系统样本数据的特征数据降低样本的维度,可以有效的节省计算力及计算时间;采用对抗生成网络生成伪样本数据,扩展样本集规模,使稳定性判别模块可以更好的判断电力系统的暂态稳定性,提高稳定性判断的准确率;采用深度卷积神经网络构建电力系统暂态稳定性判别模块,可以更为实时、准确的判断电力系统的暂态稳定性。

    一种过渡型金属氧化物/石墨烯复合材料的原位合成方法

    公开(公告)号:CN109671937B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201811572258.3

    申请日:2018-12-21

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种过渡型金属氧化物/石墨烯复合材料的原位合成方法,步骤为:将可溶性铁盐、过渡金属盐和铈盐溶于去离子水中,混合得到均匀溶液;加入沉淀剂,至pH达到10以上,搅拌至沉淀完全,静置陈化,进行水热反应后,过滤并水洗至中性,烘干后得到氢氧化物复合物沉淀;称取石墨和高锰酸钾混合并加入浓硫酸和磷酸混合酸液,持续搅拌反应后冰水浴,加入沉淀,并加入相应量H2O2,继续搅拌并超声波分散;产物经过洗涤、离心、干燥与烧结,得到过渡型金属氧化物/石墨烯复合材料。本发明在制备氧化石墨的过程中直接加入氢氧化物沉淀,使得氧化石墨烯原位生长在氢氧化物基体上,达到缓解金属氧化物用于锂离子电池负极时存在的体积膨胀效应。

    一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法

    公开(公告)号:CN112701729A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202110024258.5

    申请日:2021-01-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的微电网分布式协同控制系统及方法,涉及微电网运行控制技术领域。本系统包括微电网电力终端、边缘设备、通信网络和云端服务器;边缘设备通过传感器获取微电网电力终端中的实时数据,数据被边缘设备处理后用于本地计算同时上传至云端服务器,边缘计算节点利用本地信息和与其通信的邻居节点信息,设计边缘信息置信度评价机制,利用云端服务器数据分析后周期或非周期下发的置信度阈值,评价本地信息观测值以及接收的邻居节点信息的置信度,并表示为置信因子的形式;多边缘计算节点采用分布式协同控制方法,将二次控制所得到的控制决策命令发送到微电网DG的下垂控制中实现微电网频率同步稳定到参考值。

    一种基于PSO-SCA和图论辅助的二阶段动态无功优化方法

    公开(公告)号:CN112183893A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011180132.9

    申请日:2020-10-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种基于PSO‑SCA和图论辅助的二阶段动态无功优化方法,属于电力系统动态无功优化领域;本发明考虑到第二阶段动态无功优化和图论中有向无环图存在一定的相似性,提出基于图论辅助的第二阶段动态无功优化,并用图论中最短路径求解问题解决第二阶段动态无功优化问题,采用属于贪心算法的Dijkstra算法寻找最短路径,克服了动态规划法存在无效推进的情况,提高了寻优效率,节省了计算时间。本发明解决了实际电力系统运行当中,由于系统内负载是时时变化的,无法用静态无功优化来准确地描述;同时为了保证安全等问题,不能频繁调整有载调压变压器变比和补偿电容的容量,应尽量减少调整次数的问题。

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