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公开(公告)号：CN116567002A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310564677.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/1095 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/1074
Abstract: 本发明公开了一种激励区块转发的改进Gossip协议方法、装置、设备及介质，通过对Gossip协议进行改进并嵌入区块传播奖励来加速区块转发过程，通过设计的签名链结构记录区块转发路径并保证路径信息不被篡改，通过将签名链结构和生成区块过程相结合确保奖励真实可靠分发，并设计区块传播奖励分发策略来防止转发节点在传播路径中添加虚假身份。由此，本发明能够在存在自私节点的情况下通过加速区块转发来降低区块链分叉率并增强其可扩展性和共识性能，解决了当前区块链网络中自私节点为了节省资源而拒绝转发区块的问题。
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公开(公告)号：CN110035440B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910288015.5
申请日：2019-04-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的新型分布式接入网系统，包括：无线射频通信系统中作为接入点的RRH和RRU设备、用户、由RRH和RRU设备各自管理的数字化频谱资源、维护区块链的区块链维护者组成的区块链维护者网络、管理无线频谱资源共享与接入的新型分布式机制；RRH与RRU设备向用户提供无线频谱资源共享与接入服务，服务过程受管理网络接入的新型分布式机制控制。本发明提供一种基于区块链的新型分布式接入网系统，系统中的RRH或RRU与用户可以在无信任环境下进行安全可靠的频谱资源交易。
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公开(公告)号：CN110175918B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201910414278.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链服务结构及快速部署方法，结构包括：用户、区块链服务提供商、采用根智能合约和智能合约缓存组件的新型区块链。快速部署方法允许区块链服务提供商在区块链上预先发布服务条款，而无需用户在申请服务时再依规将包含条款的智能合约发布在区块链上；新型区块链中，根智能合约与智能合约缓存组件通过精简服务提供商所提供的区块链服务的运作流程，大幅缩短了用户在区块链服务开始前的等候时长。本发明可有效应对高速增长的分布式服务需求，具备部署灵活、配置成本低、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN115802324A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211509810.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种上行非正交多址短包通信的功率控制方法，包括以下步骤：用户连接基站进行配对，并由上行链路向基站传输非正交多址短包传输参数；基站接收用户传输参数，并依据已知的各用户与基站之间的信道状态信息，估算各用户的发射功率与短包传输速率，以最大化最小用户有效吞吐量；基站反馈给各用户估算的发射功率与短包传输速率；各用户以基于用户公平性的最优发射功率与传输速率向基站进行短包传输，完成上行非正交多址短包通信过程。本发明在考虑可变短包速率和最大误块率约束下优化上行发射功率，有助于保障上行非正交多址短包通信中多用户间的公平性，对用户上行功率控制精确且计算复杂度低。
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公开(公告)号：CN115314108A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210952174.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/116 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种可见光信道非线性模型的判别方法。针对哈默斯坦和维纳模型，利用一种单音信号测试实验解决了现有可见光信道非线性研究中对其建模有效性的争议问题。其实现步骤为：在实际宽带可见光系统中，发射端发送多组不同频率，每一频率下振幅不同的多个单音信号，在接收端对接收信号进行观察。通过观察每组频率下不同振幅的接收信号，根据每组信号下的最小输入失真幅度的一致性得出结论：哈默斯坦模型更适合对可见光信道进行非线性建模以及可见光信号估计和重构。本发明所提出可见光信道非线性模型的判别方法简单有效，有助于深入理解可见光信道非线性模型，为可见光的预失真和后失真研究提供了模型假设依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114222375A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111544327.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链无线网络的随机接入动态控制方法，包括区块链无线接入网接入点、物联网设备、区块链矿工网络和核心网。新近提出的哈希接入依靠区块链技术为区块链无线接入网(B‑RAN)平台建立了底层信任，然而对于接入请求偶发性增长导致的网络拥塞仍然存在应对困难。本发明提出一种接入难度参数自适应最优调整算法，依据基站统计前若干时隙的接入数据和当前网络状态，判断网络负载饱和程度，根据过载程度的不同，灵活调整接入难度，保证网络吞吐量始终保持最优。本发明所述的负载控制策略不仅安全高效，对提高网络吞吐性能以及降低接入时延均有明显效果，对大规模机器类通信和异质网络的物联网设备部署都有明显的实用价值。
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公开(公告)号：CN113285903A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110557348.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04L27/26 , H04B10/2575 , H04B10/516 , H04B7/0456 , H04B7/0452 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO‑OFDM光无线通信系统及其低峰均比通信方法，该系统包含多个光发送节点和光接收节点；每个光发送节点配备由光纤端口阵列和发送透镜构成的光天线，光纤端口包含光纤口和光纤透镜；光纤透镜调整光纤口生成光波束的宽度，不同光纤端口发出的光经发送透镜折射到不同的光接收节点；光接收节点利用接收透镜将不同方向的接收波束折射到不同的光接收单元进行检测；通信方法为在系统功率和发送信号峰均比约束下设计预编码矩阵，最大化系统和速率；本发明显著提升同时通信的光接收节点个数以及每个光接收节点的信号流数，大幅降低每个光纤端口的发送信号峰均比。
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公开(公告)号：CN111245481B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010064225.9
申请日：2020-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了可达和速率最大化的大规模MIMO卫星移动通信下行传输方法及系统。卫星或信关站利用各用户终端的统计信道信息，依据所有用户的遍历可达和速率或其上界最大化准则，通过迭代算法，计算与每一个用户终端相应的预编码矢量，然后利用所得到的矢量进行下行预编码传输。迭代算法将预编码矢量设计问题转化为多次凸优化子问题，通过迭代求解凸优化子问题获得预编码矢量，或将其转化为拉格朗日乘子优化问题，通过迭代求解拉格朗日乘子，并进而计算预编码矢量。用户终端利用卫星移动引起的多普勒频移和长距离传播的最小传播时延，对其接收信号进行频率和时间补偿。本发明能够提高卫星移动通信系统的可达和速率性能，并具有较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111565069B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010279850.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 东南大学
IPC: H04B10/11 , H04B10/116 , H04B10/25 , H04B10/40 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04J14/02
Abstract: 本发明公开了光纤使能光无线通信(FE‑OWC)系统及方法。本发明采用由光纤收发端口阵列以及透镜或反射镜构成的光天线，生成不同方向的光波束，实现通信区域的全波束覆盖，光天线通过光纤与光收发链路连接，光收发链路实现光信号与电信号的相互转换，与光收发链路电信号连接的基带信号处理单元实现用户调度、收发信号处理等。基站与用户终端之间利用光波束实施多用户MIMO或大规模MIMO或波束分多址光无线通信。本发明所提出的FE‑OWC系统及方法可以支持超高速率的用户数据传输及系统吞吐量，且复杂度低，可用于构建巨容量热点覆盖和各种特殊应用的光无线通信系统，并用于光纤通信网络向无线覆盖延展，实现移动光通信和支持移动性的全光通信。
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公开(公告)号：CN111832606A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010460293.7
申请日：2020-05-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习竞赛的区块链架构，允许寻求机器学习解决方案的个体发布机器学习任务，所述区块链架构中节点可挑选任务并在本地开展机器学习，其他节点以一定概率被随机选定为模型验证者，负责对机器学习模型进行排名。在给出各自排名后，验证者们将在一致性协议下对最终排名达成共识，随即向区块链提交新的区块，其中包含交易信息、机器学习任务和优胜模型等内容。本发明基于机器学习竞赛搭建了一个区块链架构，将过去浪费在哈希难题上的算力资源投入到具有实际意义的机器学习中，实现资源有效利用。在完成机器学习任务的过程中，本发明也创建了一个机器学习模型和数据集存储库，推动机器学习模型与算法的不断优化。
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