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公开(公告)号：CN104361404B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410588957.2
申请日：2014-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法与预测装置，涉及一种中继单元剩余寿命预测的方法与装置，本发明为解决现有对机载无线数据通讯中继单元的健康状态进行诊断和预测的过程中健康因子的变化复杂，并且存在噪声干扰，因而不能对其健康状态进行快速准确预测，同时，机载无线数据通讯中继单元原始测试数据文件规格不严整，不能直接进行处理的问题。本发明所述机载无线数据通讯中继单元剩余寿命预测方法包括：对测试数据进行预处理；进行机载无线数据通讯中继单元健康状态趋势预测，根据故障阈值获取故障发生的预测时间，即中继单元剩余寿命；健康状态趋势预测包括直接健康因子预测和间接健康因子预测；本发明用于数传系统中。
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公开(公告)号：CN106709509A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611086623.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6219
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列特殊点的卫星遥测数据聚类方法。步骤1：对原始时间序列序列集合X＝[X1,X2,…,Xl]，使用Zscore算法预处理；步骤2：使用SPSegmentation分割表示方法，提取每条原始时间序列Xi的所有特殊点，形成特殊点序列SPSi＝[xi(tp1),xi(tp2),…,xi(tpk)]，来替代原始序列作为聚类输入；步骤3：对任意两条特殊点序列SPSi和SPSj进行对应时间位置补齐处理，且使两SPS中各元素对应次序的特殊点，在原始时间轴上时间位置对齐；步骤4：对已经成对对齐的特殊点序列，进行相似性系数计算。由于已经进行序列对齐，可适用于大多数相似性度量计算，最终得到PSPS_Dist相似性矩阵；步骤5：采用凝聚层次聚类算法，实现时间序列聚类。
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公开(公告)号：CN104182596B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410471713.6
申请日：2014-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于LabVIEW与Matlab混合编程的无线数传设备测试数据挖掘系统及方法，本发明涉及测试数据挖掘系统及方法，本发明要解决人工辨识方法很难对测试数据之间的关联性进行准确识别与提取且工作量较大、使用LabVIEW困难以及Matlab的图形用户界面操作简便、图形美观不如LabVIEW的问题，该系统包括数据预处理模块、参量序列提取模块、波形显示模块、灰色关联分析模块和模糊关联规则挖掘模块；该系统按照以下步骤进行的：1得到精简数组；2对双精度数值型数据进行图形化显示；3计算改进灰色关联度r*i；4将强关联规则数组表达规则进行整理；5得出参量序列之间的关联关系；本发明应用于测试数据挖掘领域。
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公开(公告)号：CN104268381B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410471743.7
申请日：2014-09-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于AdaBoost算法的卫星故障诊断方法，属于卫星故障诊断技术领域。本发明为了现有的朴素贝叶斯系统的故障诊断方法对数目较少的故障状态诊断能力较弱的问题，提出了一种基于AdaBoost算法的卫星故障诊断方法：将集成算法AdaBoost算法合理的应用于现有的朴素贝叶斯故障诊断系统；每次训练后，改变样本的权值，即改变错分样本的事件型特征的数值，提升故障诊断系统对该特征的关注程度；再建立新的状态与事件特征的对应关系矩阵，重新训练分类器，将所训练的分类器集成为新的故障诊断分类器。本发明适用于卫星故障诊断领域。
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公开(公告)号：CN106531224A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610939803.2
申请日：2016-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G11C29/42
CPC classification number: G11C29/42
Abstract: 一种基于SRAM型FPGA的RAM数据可靠性加固装置及方法，涉及一种基于SRAM型FPGA的片内或片外RAM存储器数据加固装置和方法。为了解决现有的存储器加固方法存在的抗辐射工艺加固费用高、存储器三模冗余硬件开销大、SRAM型FPGA设计的EDAC电路自身可靠性差等问题。本发明采用Hsiao码作为纠错码实现EDAC电路的编解码操作，能实现数据的纠一检二功能，采用缓存方式实现错误数据纠正后的回写，将处理器或外设访问双口RAM的写地址和写数据暂存于地址缓存和数据缓存中。本发明适用于SRAM型FPGA的RAM数据可靠性加固。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106208189A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610473158.X
申请日：2016-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H02J7/00
Abstract: 一种全调节母线型卫星电源蓄电池放电调节器，涉及卫星电源蓄电池放电领域。本发明是为了解决现有的采用不调节母线方式和半调节母线方式对卫星电源母线电压进行调节，导致地影期间母线电压波动很大，影响整星仪器工作的稳定性的问题。buck拓扑结构电路将蓄电池组的输入电压进行相应的降压转换；电流采样单元将蓄电池放电电流转换为电压信号并输出至控制器；电压采样反馈单元采样调节器输出的电压然后输出；PWM控制单元通过反馈信号输出脉宽信号；开关驱动电路将脉宽信号进行自举驱动用以驱动buck电路的开关管；控制单元接收输出的放电输出电压信号，母线电压降低时接通放电电路为母线提供电能，母线电压超过要求值时切断放电电路。
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公开(公告)号：CN106102114A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610378779.X
申请日：2016-05-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W40/02 , G08C17/02 , H04W40/248 , H04W84/18
Abstract: 飞行器状态监测无线传感网络的建立方法，涉及飞行器状态监测无线传感网络构建技术。是为了实现在飞行器上构建无线传感网络以适应飞行器状态监测的需求。发明的终端节点发送DODAG请求信息包DIS，收集所有范围内邻居节点信息；邻居节点收到DIS后开始发送DODAG信息对象DIO包；所有接收到的DIO包都将被缓存，更新自身邻居表，节点根据目标函数的计算结果，计算节点和根的相对距离是多少，选择合适的节点；同时收到路由请求的节点向子节点建立反向路径，向选中的父节点发送目的地通告DAO包，告知其是子节点；父节点更新了自身的路由表后，再向父节点的父节点发DAO，最后到达主节点。本发明适用于飞行器状态监测场合。
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公开(公告)号：CN104090238B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410276350.0
申请日：2014-06-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 基于AR集成学习模型的锂离子电池剩余寿命预测方法，涉及锂离子电池剩余寿命预测方法。为了解决现有单一的AR模型在非线性时间序列预测中的精度有限的问题和稳定度低的问题，本发明基于AR集成学习模型的对锂离子电池剩余寿命进行预测，用Bagging(Bootstrap Aggregating)集成方法随机选取输入数据构成的向量，形成一组子向量集，每个向量集输入一个AR模型进行参数计算和容量预测，最后将预测结果进行融合输出，并绘制容量退化曲线和概率密度曲线，从而得到最终的预测输出。本发明可以提高锂离子电池剩余寿命预测的稳定性和精度。本发明适用于锂离子电池剩余寿命预测。
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公开(公告)号：CN103744805B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410003516.1
申请日：2014-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: VxWorks下CPCI总线开关量与模拟量输出模块硬件架构与时序可配置驱动方法，本发明涉及CPCI总线开关量输出与模拟量输出模块的硬件架构与输出时序可配置驱动方法。本发明是要解决现有的设备驱动程序无法实现开关量输出与模拟量输出在时序上配合的问题。VxWorks操作系统下CPCI总线开关量输出模块：包括CPCI总线，PCI9054接口转换芯片，配置芯片，FPGA可编程逻辑器件，配置供电与输出部分；CPCI总线模拟量输出模块：包括CPCI总线，PCI9054接口转换芯片，配置芯片，FPGA可编程逻辑器件，配置供电，DAC芯片，隔离输出与信号输出接口。本发明应用于计算机程序领域。
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公开(公告)号：CN103345593B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310325811.4
申请日：2013-07-31
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 面向传感器单数据流的聚集异常检测方法，本发明涉及面向传感器单数据流的聚集异常检测方法。本发明为了解决现有的异常检测方法不能满足实时性要求的问题。面向传感器单数据流的聚集异常检测方法采用离线聚集异常检测与在线聚集异常检测实时检测相结合的方式，有效地结合了通过训练子集进行原始数据建模，真实数据集验证了抽样高斯过程回归预测模型对于传感器单数据流聚集异常的适用性。本发明适用于异常检测领域。
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