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公开(公告)号：CN110534213B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910829826.1
申请日：2019-09-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G21C15/18 , G21C15/257 , G21C15/14
Abstract: 本发明公开了一种热管冷却混合燃料反应堆系统，包括堆芯活性区、储液罐、控制鼓、反射层和堆芯筒体；其中堆芯活性区由多个六边形燃料组件构成，多根热管均匀分布在燃料组件内部；所述反射层位于所述堆芯活性区外围，多个对称布置的控制鼓设置在所述反射层内部；储液罐设置于堆芯活性区下方。所述堆芯活性区、储液罐、控制鼓、反射层都设置于堆芯筒体内部。本发明的反应堆堆芯兼顾了固态堆芯与液态堆芯的优点，在事故条件下可以通过液体燃料的排放改变堆芯临界体积，实现反应堆的紧急停堆，提高反应堆的固有安全性。
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公开(公告)号：CN111507046B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010302235.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统。该方法包括：获取待预测时序长度以及在待预测时序长度内待预测电动闸阀的寿命监测数据；将待预测时序长度和与待预测时序长度对应的特征参数形成第一待预测二维数据；根据滑动时窗将第一待预测二维数据转换为待预测三维数据；将待预测三维数据输入训练好的电动闸阀剩余使用寿命预测模型中，得到电动闸阀剩余使用寿命。本发明的电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统，充分考虑了寿命预测特征数据中蕴含的时序特性，更能体现退化过程中的时序特性，具有能够提高剩余使用寿命预测准确率的优点。
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公开(公告)号：CN111881594B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010776840.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种核动力设备的非平稳信号状态监测方法及系统。该监测方法包括：获取核动力设备在正常运行下每个测点的特征信号；对每个所述特征信号进行变分模态分解，构造受约束的变分模型；引入惩罚参数以及惩罚因子，确定所述受约束的变分模型的最优解；根据所述最优解确定模态分量，并对所述模态分量进行筛选，确定本征模态函数；采用多尺度加权排列熵对所述时间序列进行特征提取，确定不同尺度下的实时加权排列熵；根据所述不同尺度下的实时加权排列熵确定不同尺度下各个加权排列熵的加权排列熵统计阈值；对比所述不同尺度下的实时加权排列熵以及所述加权排列熵统计阈值，确定核动力设备的非平稳信号状态。本发明能够提高检测精度。
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公开(公告)号：CN111784010B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010654740.2
申请日：2020-07-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/04 , G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种电动闸阀剩余使用寿命预测方法及系统，该方法包括：根据电动闸阀的典型故障和老化机理建立粒子滤波状态方程；获取电动闸阀当前时刻的第一退化数据；采用训练好的神经网络对所述第一退化数据进行校正，得到校正第一退化数据；所述训练好的神经网络包括卷积核和LSTM网络；根据所述粒子滤波状态方程和所述校正第一退化数据确定下一时刻的第二退化数据；所述第二退化数据为电动闸阀剩余使用寿命。通过本发明的上述方法及系统能够对电动闸阀剩余使用寿命进行预测，提高剩余使用寿命预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113035389B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110240302.6
申请日：2021-03-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种沸腾合金冷却堆芯的新型碱金属热电转换核反应堆系统，属于核反应堆工程技术领域，其包括反应堆模块、钠蒸气分离器、第一回热器、冷凝器、第一电磁泵、热交换器、电极室、负载、第二回热器、第二电磁泵；反应堆模块包括燃料，燃料周围布置有冷却剂通道；冷却剂通道下端连接有分流室，上端连接有集流室；集流室的出口与钠蒸气分离器的入口连接；电极室包括液态钠电极室、BASE和熔融合金电极室；负载的两端分别与液态钠电极室、熔融合金电极室连接。本发明采用沸腾合金冷却堆芯，钠在冷却剂通道沸腾段中沸腾气化，合金还原发生于堆芯，取消了反应堆主冷却剂回路以及钠蒸馏分离室、主冷却剂回路与发电回路之间的换热器，简化了设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114547983A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186363.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的多种群遗传算法的反应堆运行优化方法，包括：定义运行工况，根据所述运行工况设计运行方案；通过数值模拟研究获得所述运行方案的反应堆系统运行数据，根据所述运行数据计算获得运行指标；基于改进的多种群遗传算法对所述运行指标进行优化，获得优化结果；根据所述优化结果获得所述运行工况下的最佳运行参数设定。本发明能够解决反应堆运行控制设计方案难以满足实际运行需求的问题，改善反应堆系统的运行特性。
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公开(公告)号：CN114492055A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210111477.1
申请日：2022-01-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及的是一种可相变的物性计算方法，具体地说是一种面向核动力装置管网仿真应用的可相变工质物性快速计算方法。具体包括：选择的工质物性按压力——温度坐标，分为过冷、饱和、过热、超临界4个区间；饱和参数区间采用温度或压力为自变量，以线性插值方法求取压力或温度、比容、比焓、比熵、定压比热；根据输入参数，自动进行分区；过冷区间能够根据压力、比焓，以计算的方式求取温度。发明中的方法即保证了插值结果与实际值误差很小的要求，又不需要迭代、不需要从头遍历插值基点，计算量大幅度减少，在保证精度的同时提高了计算速度，满足核动力装置管网模型实时仿真，甚至超实时仿真的计算需求。
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公开(公告)号：CN114486215A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210005506.6
申请日：2022-01-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明提供一种电动阀门故障模拟与数据采集分析试验台，通过在电动阀门故障试验台架上设置若干电动阀门常见故障，放置若干专设传感器，自行模拟了故障模式并设置了故障数据采集分析方案。压力传感器、压差变送器、电磁流量计、温度计、声发射传感器和加速度传感器共同构成电动阀门故障数据采集分析系统。故障数据分析方案基本上是使用声发射传感器结合压差计、流量计检测内漏故障，使用加速度传感器检测填料受损、填料过紧导致动作粘滞、三相不平衡故障。试验的故障模式分别是因阀板行程不到位导致的内漏、因闸板穿孔导致的内漏、闸阀电机驱动相偏移、阀门密封填料损伤、调节阀阀杆密封填料过紧导致的动作粘滞故障。
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公开(公告)号：CN108563839B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810243219.2
申请日：2018-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明的目的在于提供一种核设施退役模型程式化仿真方法，用3dsMax软件根据确定的核设施参数构建模型文件，并将模型文件保存为3DS格式；导入3DS格式的模型文件，获得模型参数；构建模型包围盒；根据实体对象包围盒构建程式化模型；根据实体对象顶点在程式化模型内的个数确定实体对象外部程式化模型；根据实体对象的模型参数构建实体对象内部程式化模型；使用组合几何方法构建实体对象的程式化模型并写为标准输入文件；将标准输入文件输入到辐射剂量计算程序内获得辐射场剂量分布。本发明实现了高效的将复杂核设施3dsMax模型简化为可计算辐射剂量分布的程式化模型，实现了对内部为空的壳状核设施模型的辐射场剂量分布计算。
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公开(公告)号：CN114235408A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111550528.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于改进级联变分模态分解的轴承故障诊断方法及系统，方法包括：对振动时域信号进行低通滤波处理获得低频时域信号；以所有故障模式下的总加权谐噪比为目标，将低频时域信号和振动时域信号分别输入到级联变分模态分解模型中进行分解获得分解结果；基于相邻两层对应的分解结果确定各信号对应的本征模态函数，基于各信号对应的本征模态函数确定不同故障对应的加权谐噪比；基于不同故障对应的加权谐噪比确定故障诊断结果。本发明采用级联的思想将低频时域信号和振动时域信号分别输入到级联变分模态分解模型中进行分解，对分解层数利用加权谐噪比指标进行优化，能够自适应地、准确地、快速地诊断出滚动轴承的故障类型。
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