モバイルネットワークにおけるトラフィックデータから監視されないなりすまし検出

    公开(公告)号:JP2021513170A

    公开(公告)日:2021-05-20

    申请号:JP2020543269

    申请日:2019-01-17

    Abstract: ネットワークトラフィックログデータからなりすまし攻撃を検出するための方法が提示される。その方法は、トレーニングデータに対するなりすまし攻撃に関連する特徴を抽出すること、ネットワークトラフィックログデータに対するベクトル表現の第1のセットを構築すること、DAGMMを使用することによって異常検出モデルをトレーニングすること、DAGMMの学習パラメータを取得することによって、1つまたは複数のモバイルネットワークから受信されたネットワークトラフィックログデータを用いてなりすまし攻撃検出器をトレーニングすることを含む。その方法は、テストデータのためのなりすまし攻撃に関連する特徴を抽出すること、ネットワークトラフィックログデータに対するベクトル表現の第2のセットを構築すること、テストデータの潜在的な表現を取得すること、テストデータのzスコアを計算すること、所定の閾値を超えるzスコアを生成するトラフィックログを表にするなりすまし攻撃警報レポートを作成することによって、1つまたは複数のモバイルネットワークから受信されたネットワークトラフィックログデータを用いてなりすまし攻撃検出器をテストすることを含む。

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