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公开(公告)号：CN114061695A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111436940.1
申请日：2021-11-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01F23/14
Abstract: 本发明公开了一种海洋条件下含自由液面的大容积设备液位测量方法及系统，涉及海洋条件下液位测量技术领域，采用液位测量装置，包括以下步骤：S101、在大容积设备和液位测量装置上布置传感器；S201、获取S101中的传感器的测量值；S301、建立消除海洋条件对大容积设备液位测量影响的数学模型；S401、将S201中的测量值代入到S301中的数学模型中，得到消除海洋条件影响的液位测量值。本发明采用加速度计和倾角仪获取海洋条件对差压液位传感器的液位测量影响，在此基础上构建消除海洋条件影响的数学模型，从机理上消除了海洋条件对含自由液面大容积设备的液位测量影响。
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公开(公告)号：CN113345609A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110614860.4
申请日：2021-06-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种用于浮动核电站的压力容器外部冷却系统，属于核反应堆工程技术领域，其包括安全壳、压力容器、液态镓收集箱、热管、冷却舱和储镓箱；安全壳布置在大海环境，安全壳具有容纳腔；压力容器和液态镓收集箱上下设置，并位于安全壳的容纳腔内；热管的一端插置在液态镓收集箱内，另一端设置在液态镓收集箱外；储镓箱位于安全壳的容纳腔内；储镓箱通过液态镓释放阀门与液态镓收集箱连通；冷却舱设置安全壳的下端，并位于大海环境的海平面以下。本发明不会面临热阱丧失导致反应堆容器外部冷却失效的风险，不会在安全壳内部产生大量蒸汽，避免了流道阻塞和安全壳超压的问题，具有安全稳定、可以长期运行的优点。
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公开(公告)号：CN112036087A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010908792.8
申请日：2020-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明涉及一种多策略融合的核动力关键设备故障诊断方法及系统。该方法包括获取每一个核动力关键设备的每个测点的故障数据以及故障数据的类型；对每个测点的原始故障信号进行经验模态分解，得到每个测点的原始故障信号的各阶本征模态函数分量；对各阶本征模态函数分量进行相空间重构，得到特征参数；根据特征参数，采用排列熵算法，得到排列熵特征；根据排列熵特征，采用核主元分析，确定异常检测模型；根据排列熵特征以及故障数据的类型构建故障分类模型；确定每一个核动力关键设备的每个测点的实时数据的排列熵特征；利用异常检测模型和故障分类模型实现数据的检测和故障分类。本发明提高故障诊断的准确率，并提供诊断结果的出现概率排序。
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公开(公告)号：CN112036042A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010908120.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解的动力设备异常检测方法及系统。所述基于变分模态分解的动力设备异常检测方法，包括：获取待测动力设备的运行数据；运行数据为非平稳随机数据；对待测动力设备的运行数据进行变分模态分解，得到多个待测本征模态函数；对各待测本征模态函数进行相空间重构，得到多个待测重构特征参数；计算各待测重构特征参数的排列熵和样本熵，并对待测重构特征参数的排列熵和待测重构特征参数的样本熵进行合并，得到待测特征；将待测特征输入至训练好的卷积自编码器中，得到待测动力设备的故障诊断结果。本发明能及时快速地检测出非平稳、非线性的早期微小异常，提高检测的准确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN111899905A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010776694.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力装置的故障诊断方法及系统。所述方法包括获取核动力装置的历史的运行数据；根据所述历史的运行数据构建卷积神经网络；采用多策略融合粒子群算法优化所述卷积神经网络，确定优化后的卷积神经网络；获取所述核动力装置的待监测的运行数据；根据所述待监测的运行数据，利用所述优化后的卷积神经网络，确定所述待监测的运行数据的诊断结果。本发明所提供的一种基于核动力装置的故障诊断方法及系统，提高核动力装置的故障诊断的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111897240A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010776548.0
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于核动力系统运行的仿真方法及系统。该方法包括获取核动力系统中子系统的实际运行数据；构建子系统的子任务仿真模型并确定子系统的子任务仿真模型的影响因素；利用流体力学、热传学以及自动控制原理确定影响因素的预估值；判断预估值是否为修正值；若预估值不为修正值，则利用群体智能优化算法进行参数寻优，得到影响因素的最优值；利用影响因素的最优值修正子系统的子任务仿真模型；根据所有修正后的子系统的子任务仿真模型确定核动力系统的任务仿真模型；进而确定修正后的核动力系统的任务仿真模型；利用修正后的核动力系统的任务仿真模型进行所述核动力系统运行的仿真。本发明提高核动力系统运行的仿真的精确性和工作效率。
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公开(公告)号：CN111881627A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010776373.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/00 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种核动力装置故障诊断方法和系统。所述核动力装置故障诊断方法包括：获取训练好的核动力装置故障诊断模型；采用传感器获取核动力装置中各子系统的运行数据；根据所述运行数据，采用核动力装置故障诊断模型确定所述子系统的故障类别以及与所述故障类别相对应的故障概率。本发明提供的核动力装置故障诊断方法和系统通过采用训练好的核动力装置故障诊断模型，得到的故障类别和故障概率，在提高故障诊断结果准确性、故障诊断效率的同时，确保了诊断结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN107316057B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710421200.8
申请日：2017-06-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的是一种基于局部线性嵌入与K‑最近邻分类器的核动力装置故障诊断方法。(1)获取核动力装置在稳态运行和典型事故状态下的运行数据作为训练数据；(2)采用均值‑方差标准化方法将训练数据进行无量纲的标准化处理得到高维样本数据；(3)采用局部线性嵌入算法提取高维样本数据的低维流形结构，得到低维特征向量；(4)将低维特征向量输入K‑最近邻分类器中进行分类训练；(5)获取核动力装置实时运行数据，重复(2)、(3)；(6)利用已经训练好的K‑最近邻分类器对特征向量分类决策。本发明利用非线性流形学习方法在特征降维提取方面的优势，适用于非线性，数据高维数系统的故障诊断，具有很高的故障诊断准确度。
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公开(公告)号：CN110795857A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911073924.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G21D1/02 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种浮动式核电站二回路主要设备体积优化方法，包括：(1)建立二回路主要设备结构设计的数学模型；(2)选取优化参数；(3)建立目标函数；(4)建立约束条件；(5)建立二回路热力方案；(6)进行热平衡计算；(7)计算设备总体积，得到目标函数值；(8)参数优化，通过改进粒子群算法对优化参数进行优化，计算粒子速度并得到下一代粒子位置，更新个体最优粒子和全局最优粒子；(9)重复步骤(6)-(8)，直到完成预先设置的迭代次数，将使目标函数值最小的一组优化参数作为最优解。本发明的方法保证了在对各个设备进行结构设计时设备之间能够相互匹配；采用的改进粒子群算法能够达到全局最优。
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公开(公告)号：CN110729067A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911048664.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了一种用于水下无人潜器的核电源系统，其能够提高反应堆的固有安全性和无人自主控制能力。该系统包括堆芯、高温热管、碱金属热电转换装置、中温热管、蓄电池和耐压壳体；所述高温热管的蒸发段插入堆芯内部，高温热管的冷凝段插入碱金属热电转换装置内部，所述碱金属热电转换装置包括多组热电转换模块，每一个热电转换模块的加热端均与高温热管相连，热电转换模块的冷凝端与中温热管相连；所述中温热管的冷凝段与耐压壳体相连，将废热传导进周围的海水中；所述碱金属热电转换装置还连接有蓄电池，碱金属热电转换装置将热能转换为电能，并将电能存储在所述蓄电池内部。
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