一种在线课程学习监督方法及系统

    公开(公告)号:CN114863341B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202210535724.0

    申请日:2022-05-17

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种在线课程学习监督方法及系统,包括:采集待监督用户的退课预测数据;对所述退课预测数据进行预处理和特征提取后,得到退课特征,输入加权软投票集成分类模型,得到待监督用户对所选课程的退课概率;若退课概率超出设定值,则向待监督用户发送提醒信息;其中,加权软投票集成分类模型集成若干个基分类器,并由遗传算法确定每个基分类器的权重,各基分类器的结果经过加权求和得到模型输出的退课概率。提高了模型对不同数据的泛化能力,提高线课程学习监督的精度。

    基于相关性信息扩展的多模态虚假新闻识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115100664B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210699828.5

    申请日:2022-06-20

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于相关性信息扩展的多模态虚假新闻识别方法及系统,所述方案包括:获取目标新闻的新闻文本及图像;提取所述目标新闻图像的语义表示以及颜色直方图向量,并进行融合,获得视觉融合特征;基于所述目标新闻的新闻文本进行特征提取,获得新闻文本特征;提取目标新闻图像的OCR文本,并基于OCR文本提取OCR文本特征;计算所述新闻文本特征和OCR文本特征的文本相关性特征;并计算所述新闻文本特征及视觉融合特征的相似度特征;将所述新闻文本特征、OCR文本特征、图像的语义表示、文本相关性特征和相似度特征进行拼接,输入预先训练的分类器,获得目标新闻是否为假新闻的判别结果。

    基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116361785B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202310357449.2

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开的基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统,包括:获取目标点击行为对应的用户编号、商品编号、用户特征和商品特征;根据用户编号、商品编号和基于GCN的嵌入表示模型,获得用户嵌入和商品嵌入;根据用户嵌入、商品嵌入、用户特征、商品特征和训练好的恶意攻击识别分类器,获得目标点击行为的识别结果,其中,恶意攻击识别分类器以用户嵌入、商品嵌入、用户特征和商品特征为输入,以目标点击行为的识别结果为输出,通过集成学习构建获得。在提高目标点击行为识别准确率的基础上,能够有效解决不平衡分类问题。

    用于软件系统的算法管道模型构建系统、优化系统及方法

    公开(公告)号:CN117785169A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311816301.7

    申请日:2023-12-26

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本公开提供了一种用于软件系统的算法管道模型构建系统、优化系统及方法,所述方案基于界面可视化拖拽编排组件的形式构建算法管道模型,将算法模型和数据转换方法以容器方式运行在对外封闭的环境内,降低了相关包的冲突的可能性;同时,组件参数能够根据算法管道模型的版本进行自动调整,降低了参数配置的时间成本和复杂性,并且通过公共模板的方式提高了算法管道模型的复用性。

    基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117668158A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311670003.1

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开的基于多源社交数据的实时虚假新闻事件检测方法及系统,包括:获取与新闻事件相关联的新闻及其评论;根据各新闻与新闻事件的相关度,确定各新闻的信赖度;确定新闻评论的形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征及情感分析特征,将形容词占比特征、相似度特征、特征词语特征和情感分析特征进行拼接,获得新闻事件的评论特征;根据各新闻的内容,确定各新闻的真假性,将各新闻的信赖度作为权重对各新闻的真假性进行加权求和,获得新闻事件的内容特征;将新闻事件的内容特征和评论特征进行拼接,获得新闻事件的拼接特征;根据新闻事件的拼接特征,确定新闻事件的真假判定结果。实现了对新闻事件的准确判断。

    一种基于流模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统

    公开(公告)号:CN117174218B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311442781.5

    申请日:2023-11-02

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及水泥强度评估领域,提供了一种基于流模型的水泥强度条件概率分布估计方法及系统。该方法包括,获取水泥的检测相关数据;基于水泥的检测相关数据,采用流模型,得到水泥抗压强度的条件概率分布函数;其中,所述流模型采用包括但不限于平面流层、径向流层、加性耦合层和仿射耦合层的至少其中之一;所述流模型的每一层映射均采用双射函数进行非线性可逆变换,以生成条件概率分布函数。本发明通过获取水泥的各项历史指标预测水泥其强度,来预测待检测水泥的条件概率分布,无需对结构进

    一种机车车底部视觉检测小车及其操作方法

    公开(公告)号:CN116691879A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310596179.0

    申请日:2023-05-25

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明涉及一种机车车底部视觉检测小车及其操作方法,属于车辆检测技术领域,小车包括车体,车体底部设有四个万向轮,车体上安装有至少一个摄像头组件,车体内安装有升降电机、电动推杆以及驱动组件,驱动组件包括壳体,壳体上安装有两个驱动轮,驱动轮通过设置在壳体内的驱动电机驱动旋转,壳体顶端安装有可转动的转向轴,转向轴上端转动安装在车体上端的盖板上。本发明检测小车机械系统结构紧凑,实现容易,检测精确度高。操作方法实现对采集到的图像进行缺陷特征自动分析,准确度高,自动化程度高,提高了检测效率。

    变更设计中尺寸更改传播路径生成方法

    公开(公告)号:CN110941883B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201911049968.2

    申请日:2019-10-31

    Applicant: 济南大学

    Inventor: 杨波 尚俊芝 马宁

    Abstract: 本发明公开了一种变更设计中尺寸更改传播路径生成方法。可实现产品变更设计中,初始变更尺寸从零件间的变更传递直至某一单独零件内变更传递的全过程,刻画了从更改源到零件直至零件内部特定尺寸的更改传播过程及其数据流程。首先分析零件间装配关系,获取零件关联网络;以尺寸传递的复杂程度计量变更成本,对零件关联网络所表征的多条路径进行优选,得到零件间关联路径;运用内积运算,确定零件间的尺寸关联,得到初始变更尺寸在零件间的变更传递路径;基于零件结构的建模过程分析,形成零件内部尺寸之间的连接与约束关系,在此基础上,形成零件内尺寸的变更传递路径。本发明亦可应用于其他与变更传递路径搜索相关的实际问题中。

    基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116361785A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310357449.2

    申请日:2023-03-31

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开的基于深度学习的推荐系统恶意攻击检测方法及系统,包括:获取目标点击行为对应的用户编号、商品编号、用户特征和商品特征;根据用户编号、商品编号和基于GCN的嵌入表示模型,获得用户嵌入和商品嵌入;根据用户嵌入、商品嵌入、用户特征、商品特征和训练好的恶意攻击识别分类器,获得目标点击行为的识别结果,其中,恶意攻击识别分类器以用户嵌入、商品嵌入、用户特征和商品特征为输入,以目标点击行为的识别结果为输出,通过集成学习构建获得。在提高目标点击行为识别准确率的基础上,能够有效解决不平衡分类问题。

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