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公开(公告)号：KR1020170107283A
公开(公告)日：2017-09-25
申请号：KR1020160031050
申请日：2016-03-15
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 심층신경망기반의음성인식시스템에서자연어음성인식의성능향상을위한데이터증강방법이개시된다. 심층신경망기반의음성인식시스템에서자연어음성인식의성능향상을위한데이터증강방법은, 자연어발화변이특성중 발화속도변이에대한음성데이터를증강시키는단계와, 상기자연어발화변이특성중 부정확한발음에대한음성데이터를증강시키는단계및 상기발화속도변이와부정확한발음에대하여증강된음성데이터를이용하여심층신경망기반의음성인식시스템을학습하는단계를포함한다. 따라서, 음성인식시스템의성능을향상시킬수 있다.
Abstract translation: 公开了一种用于增强基于深度神经网络的语音识别系统中的自然语言语音识别的性能的数据增强方法。 用于改进的自然语言语音识别性能在深度基于神经网络的语音识别系统，包括加强对所述自然语言话语的变化特性的发声速度变化的声音数据的步骤，对于所述自然语言话语的变化特性的子正确的发音数据增强方法 基于神经网络使用针对语速变化和不正确发音的增强语音数据来增强语音数据并学习语音识别系统。 因此，可以提高语音识别系统的性能。
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公开(公告)号：KR1020170091903A
公开(公告)日：2017-08-10
申请号：KR1020160012761
申请日：2016-02-02
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/16 , G10L15/18 , G10L15/183 , G10L15/30 , G06N3/02
Abstract: 본발명의목적은, 심층신경망계산에소요되는시간을줄임으로써음성인식속도를개선할수 있는, 심층신경망기반의음성인식시스템을제공하는것이다. 이를위해, 본발명에따른심층신경망기반의음성인식시스템은, 각종정보들을입력받는입력부; 프로그램들과정보들을저장하는저장부; 상기입력부를통해입력된정보들을상기프로그램들을이용해처리하는제어부; 및상기제어부에의해처리된결과를출력하는출력부를포함하며, 상기제어부는, 심층신경망의출력노드별오류에영향을미치는정도가큰 노드들을서브그래프로표현하고, 상기노드들을비터디디코딩시에계산한다.
Abstract translation: 本发明的一个目的是提供一种基于神经网络的语音识别系统，它能够通过减少计算神经网络所需的时间来提高语音识别速度。 为此，根据本发明的基于景深神经网络的语音识别系统包括：输入单元，用于接收各种信息; 存储程序和信息的存储单元; 控制单元，用于使用程序处理通过输入单元输入的信息; 并包括用于输出由所述控制单元，其中，对由深度的输出节点处的误差的影响程度的神经网络表示到子图中最大的节点处理的结果的输出，并在搅拌器二时间的节点解码 据计算。
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公开(公告)号：KR1020170082413A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：KR1020160001774
申请日：2016-01-06
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04B7/26
Abstract: 전이중시스템을구성하는기지국, 단말및 전이중시스템에서기지국의동작방법이개시된다. 본발명에따른기지국은, 하나이상의단말로데이터를전송하는전송용 RF 통신부, 상기하나이상의단말로부터데이터를수신하는하나이상의수신용 RF 통신부, 그리고상기전송할데이터및 상기수신된데이터를처리하는데이터프로세서를포함하며, 상기전송용 RF 통신부는하향링크채널에연결되고, 상기하나이상의수신용 RF 통신부는상향링크채널에연결되어전이중시스템을구성한다.
Abstract translation: 公开了一种操作构成全双工系统的基站，终端和全双工系统中的基站的方法。 根据本发明，发送RF通信单元，一个或多个从所述至少一个终端的信用RF通信单元接收数据的数目，和用于处理所发送的数据和接收到的数据将数据传送到一个或多个终端的数据处理器的基站 用于传输的RF通信单元连接到下行链路信道，并且所述至少一个接收RF通信单元连接到上行链路信道以配置全双工系统。
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公开(公告)号：KR1020170082401A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：KR1020160001738
申请日：2016-01-06
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 본발명은저전력무선통신을위한 WPAN 기술에관한것으로, 더욱상세하게는기지국에송신데이터를송신하고, 상기기지국으로부터수신데이터를수신하는단일송수신용 RF 통신부; 및상기송신데이터및 상기수신데이터를처리하는데이터처리부;를포함하며, 상기단일송수신용 RF 통신부의상기송신데이터설정은상향링크채널에연결되고, 상기단일송수신용 RF 통신부의상기수신데이터설정은하향링크채널에연결되는것을특징으로하는단일 RF 칩을이용하여비대칭링크시스템을구성하는것으로이루어진다. 상기와같은본 발명에따르면, 단일 RF 칩을이용하여비대칭링크시스템을구성하는장치및 운영하는방법에있어서, 단말의 RF 칩을단일로구성하여단말구조의복잡성을감소시킬수 있다.
Abstract translation: 用于低功率无线通信的WPAN技术技术领域本发明涉及用于低功率无线通信的WPAN技术，并且更具体地涉及用于将发送数据发送到基站并且从基站接收接收数据的单发送和接收的无线通信系统。 以及数据处理单元，用于处理发送数据和接收数据，其中单个发送/接收RF通信单元的发送数据设置连接到上行链路信道，并且单个发送/接收RF通信单元的接收数据设置被连接到上行链路信道， 链路通道，并且使用单个RF芯片来配置不对称链路系统。 根据本发明，在使用单个RF芯片来配置非对称链路系统的设备和方法中，可以通过配置UE的单个RF芯片来降低UE结构的复杂度。
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公开(公告)号：KR1020170040591A
公开(公告)日：2017-04-13
申请号：KR1020150139762
申请日：2015-10-05
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04M11/06
CPC classification number: H04M11/06 , H04L12/10 , H04L67/12 , H04M7/1295 , H04M11/066 , H04M19/001 , H04M2203/60
Abstract: DTMF 신호를이용하여전화기와교환기사이에메시지를전송하는방법, 전화기및 교환기가개시된다. 본발명의일실시예에따른전화기는센서들과연결하여센싱신호들을수집하는센서인터페이스부; 상기센싱신호들을이용하여메시지를생성하고, 상기메시지를 DTMF(Dual Tone Multiple Frequency) 신호로변환하고, 상기 DTMF 신호및 전화기신호를전송하는전송부; 및교환기로부터전원을공급받아각 동작부에전원을분배하는전원분배부를포함한다.
Abstract translation: 公开了一种使用DTMF信号在电话和交换物品之间传送消息的方法，电话和交换机。 根据本发明实施例的电话包括传感器接口单元，其连接到传感器并收集传感信号; 发送器，用于使用感测信号产生消息，将该消息转换为双音多频（DTMF）信号，并发送DTMF信号和电话信号; 并且配电单元从交换机接收电力并将电力分配给每个操作单元。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：KR1020160109102A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：KR1020150032916
申请日：2015-03-10
Applicant: 한국전자통신연구원
Abstract: 고유위치정보, 실시간기상정보, 재난알람공지중 적어도하나를포함하는산행정보를저장하는데이터베이스및 접속커버리지내에위치하는적어도하나의수신단말에블루투스비컨방식에따라상기산행정보를송신하는통신부를포함하는등산로탐방안내및 안전사고위치확인장치및 방법이제시된다.
Abstract translation: 公开了使用蓝牙信标的山地道路指导和事故定位的装置和方法。 使用蓝牙信标的山地道路指导和事故定位装置包括用于存储包括唯一位置信息，实时天气预报信息和灾害通知中的至少一个的轨迹信息的数据库，以及用于将轨迹信息发送到至少一个 在蓝牙信标方法中在接入覆盖范围内接收终端定位。
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公开(公告)号：KR1020150084611A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：KR1020140004786
申请日：2014-01-14
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06F17/00
CPC classification number: G06F17/30283
Abstract: 본발명은수집된데이터의분산저장시, 응용적응처리부(Application Adaptation Pre-Processing)을통하여, 어떤종류의응용서비스를위한빅 데이터라할지라도관련된전처리모듈을선택함으로써자동으로전처리할 요소들이선택되고, 분석메커니즘을위한입력정보로써충분한역할을할 수있도록하여, 범용적으로빅 데이터가공을위한전 처리를수행하도록한다.
Abstract translation: 本发明提供了一种用于分布式处理系统的大数据预处理系统及其方法，其中在收集的数据的分布式存储的情况下，使用应用自适应预处理来选择预处理模块，而不管哪种类型的 应用服务的大数据，因此预处理的必要元素被自动选择并被允许作为分析机制的输入数据发挥足够的作用，从而导致大数据处理共同的成功的预处理。
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公开(公告)号：KR1020150074428A
公开(公告)日：2015-07-02
申请号：KR1020130162209
申请日：2013-12-24
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: H04L29/02
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 본발명에따른 M2M(Machine to Machine communication) 응용서비스시스템은실존하지않는가상의사물또는정보를 M2M 시스템에서생성,관리할수 있도록한 것으로, 상기시스템은, 각각센서와연결되는다수의 M2M 장치로정보를요청하고, 상기다수의 M2M 장치로부터전송되는상기센서에의해측정된정보를수신하는 M2M 응용서비스시스템에있어서, 상기다수의 M2M 장치로직접또는게이트웨이를통하여요청정보를전송하고, 요청된정보를수신하는네트워크; 및상기다수의 M2M 장치중 하나또는상기게이트웨이에연결되어, 상기센서에의해측정된정보를바탕으로가공정보를생성하는가상센서를포함한다.
Abstract translation: 本发明涉及一种机器间通信（M2M）应用服务系统，其被配置为在M2M系统中生成和管理虚拟对象或信息。 此外，M2M应用服务系统被配置为从连接到每个传感器的多个M2M设备请求信息，并且接收由连接到M2M设备的传感器测量的信息。 根据本发明的实施例，该系统包括：用于直接或通过网关向M2M设备发送所请求信息并接收所请求信息的网络; 以及连接到M2M设备或网关之一的虚拟传感器，并且基于由传感器测量的信息来生成处理的信息。
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公开(公告)号：KR1020150021283A
公开(公告)日：2015-03-02
申请号：KR1020130098444
申请日：2013-08-20
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G06Q50/20
Abstract: 스마트 안경을 이용한 외국어 학습 시스템 및 방법을 공개한다. 본 발명은 학습자가 착용 가능한 안경형태로 구현되고, 학습자의 시야에 대응하는 영상을 획득하여 영상 신호를 생성하고, 학습 영상과 합성음을 수신하여 출력하는 스마트 안경, 스마트 안경으로부터 영상 신호를 수신하고, 상기 영상 신호에 포함된 사물에 대한 사물 인식을 수행하고, 인식된 사물에 대응하는 사물 정보를 전송하는 사물 인식 서버 및 사물 인식 서버로부터 사물 정보를 수신하여 사물 정보에 대응하는 외국어 단어로 변환하고, 외국어 단어를 표시하기 위한 학습 영상과 외국어 단어에 대응하는 발음을 합성음으로 생성하여 스마트 안경으로 전송하는 외국어 변환 서버를 포함한다.
Abstract translation: 公开了使用智能眼镜的外语学习系统及其方法。 本发明由可佩带的智能眼镜完成。 本发明包括：用户可以佩戴的智能眼镜，用于通过获取与用户的视图对应的图像并接收和输出学习图像和复合音调来产生图像信号; 物体识别服务器，用于从智能眼镜接收图像信号，对包含在图像信号中的对象进行对象识别，并发送与识别对象相对应的对象信息; 以及外部语言转换服务器，用于从对象识别服务器接收对象信息，将其转换成与对象信息相对应的外来字，产生与外来字和学习图像的发音相对应的复合音，以显示外字 并将其发送到智能眼镜。
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公开(公告)号：KR1020140147587A
公开(公告)日：2014-12-30
申请号：KR1020130071143
申请日：2013-06-20
Applicant: 한국전자통신연구원
IPC: G10L15/02
Abstract: A device and a method for detecting a speech endpoint using a weighted finite state transducer (WFST) are provided. The present invention includes: a speech decision unit for receiving a frame unit characteristic vector which is converted from a speech signal, and analyzing the received characteristic vector and classifying the vector by speech class and noise class; a frame level WFST for receiving the classified speech class and noise class and converting the classes into WFST type data; a speech level WFST for analyzing the relation among the classified speech class, noise class and predetermined status, and detecting a speech endpoint; a WFST combination unit for combining the frame level WFST and speech level WFST; and an optimization unit for optimizing the combined WFST, which the frame level WFST and speech level WFST are combined, to be the minimum.
Abstract translation: 提供了一种使用加权有限状态换能器（WFST）来检测语音端点的装置和方法。 本发明包括：语音判定单元，用于接收从语音信号转换的帧单位特征向量，并分析接收到的特征向量，并通过语音类别和噪声等级对向量进行分类; 用于接收分类的语音类别和噪声等级并将这些类别转换成WFST类型数据的帧级WFST; 用于分析分类语音类别，噪声等级和预定状态之间的关系以及检测语音端点的语音电平WFST; 用于组合帧级WFST和语音级WFST的WFST组合单元; 以及用于优化帧级WFST和语音级WFST组合的组合WFST的最优化单元。
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