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公开(公告)号:CN116827510A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310549108.5
申请日:2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于多元化数据融合的虚拟货币地址实体识别方法及系统;涉及区块链应用技术领域;收集链下情报并整合形成统一结构的情报数据,用于引导虚拟货币实体特征工程的构建,将虚拟货币地址与链下实际控制实体进行关联,结合实体特征、虚拟货币交易的特定业务逻辑以及情报线索,对大量的目标实体进行深度过滤,得到可观数量的可疑实体,并采用深度搜索组合方式,得到所有符合情报线索的实体组合;基于链下多渠道情报数据与链上交易数据的关联分析,达到建立有效、快速、准确的识别出持有虚拟货币的实体的目的。
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公开(公告)号:CN116821455A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310511094.8
申请日:2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/284 , H04L67/1004 , H04L67/52 , H04L51/52
Abstract: 本发明公开了一种基于社交工具的区域数据回溯分析方法,包括:步骤一,提供一个前端浏览器访问页面,创建区域任务参数,将区域任务转化成json格式存放并进入消息队列;步骤二,实时监听消息队列,解析得到区域任务并分发到各个节点;步骤三,各个节点通过所述区域任务参数对社交工具的区域数据进行回溯获取;步骤四,对获取的每条数据进行分析,包括计算哈希值、提取关键词、标记语言标签;步骤五,以索引的形式将每条数据的分析结果及其原始数据存储入库。本发明还公开了一种基于社交工具的区域数据回溯分析系统,及电子设备和存储介质。本发明通过对特定地理区域的社交工具数据获取,能够实现对获取到的数据结合具体的业务逻辑进行分析。
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公开(公告)号:CN113722481B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202110971648.3
申请日:2021-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种基于类别和实例增强的文本多事件检测方法与装置,其中,方法包括:获取待检测文本的文本表示数据。根据类别标签表示和文本表示数据,确定出待检测文本的每个字符的各第一中间结果,第一中间结果表示出其对应的字符是事件之一对应的触发词的概率。根据对各第一中间结果处理得到的综合文本特征和文本表示数据,得到待检测文本中的每个字符相对于每个事件的检测结果。在待检测本文对应于若干个事件的情况下,基于事件和触发词之间的对应关系,能够对一待检测文本中的表示出的多个事件进行检测,以基于事件之间的相关性,提升事件检测的准确率。
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公开(公告)号:CN116782199A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310505748.6
申请日:2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟设备生成采集资源的方法,包括:构建虚拟移动终端设备;基于虚拟移动终端设备的设备信息,利用移动客户端进行注册并生成采集资源;对采集资源进行可用性测试;保存可用的采集资源。本发明通过虚拟移动终端设备生成采集资源,使用生成的采集资源访问移动客户端进行数据采集,使采集的数据与构建的虚拟移动终端设备关联,从而实现特定设备的精准数据采集,同时也可快速收集设备和应用程序的基础信息。其次,由于移动终端设备是虚拟构建的,因此无需购买实体设备,降低了数据采集成本、管理成本和管理复杂度。
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公开(公告)号:CN116778910A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310505872.2
申请日:2023-05-06
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/28 , G06F18/2135 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种语音检测方法,包括:获取目标语音,将所述目标语音进行预处理,所述预处理包括预加重、分帧及加窗;确定所述预处理后目标语音的第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征;基于所述第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征确定所述第一主成分特征;将所述第一主成分特征输入训练好的分类器,输出分类的结果,所述分类结果为伪造语音,或自然语音。本申请利用伪造语音在基频处留下的痕迹信息,利用伪造语音与自然语音在声源和声道特征上的差异以实现伪造语音检测。使用主成分分析的方法分别对声源和声道特征进行筛选,选取具有较高相关性的主成分作为特征,减少特征维度和冗余特征,提高模型的泛化能力和效率。
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公开(公告)号:CN114679394B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202210381926.4
申请日:2022-04-12
Applicant: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/08 , H04L61/5007
Abstract: 本发明公开了一种基于网络空间搜索引擎的比特币地址分类验证方法,步骤一、向网络空间搜索引擎输入查询地址,步骤二、分析返回结果,步骤三、判断是否返回有效记录,步骤四、判断地址类型;本发明能够完成对比特币地址的自动分类验证,识别出网络中的在线可连接节点、在线不可连接接线、失效可连接节点、失效不可连接接线和虚假节点,对比特币网络拓扑分析、交易溯源等有着重要价值。
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公开(公告)号:CN113177205B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202110460211.3
申请日:2021-04-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , G06F16/955
Abstract: 本发明实施例公开了一种恶意应用检测系统及方法。该系统包括:采集模块,用于采集用户访问应用程序的行为记录,并从行为记录中提取与各应用程序相关的URL;用户为订购应用检测业务的用户;样本筛选模块,用于获取与各应用程序的URL匹配的应用程序样本,并从应用程序样本中筛选出待测应用程序样本;样本检测模块,用于对各应用程序的待测应用程序样本进行静态检测和/或动态检测;推送模块,用于根据静态检测结果和/或动态检测结果生成各应用程序的检测报告,并将各应用程序的检测报告通过运营商的客户管理平台推送至用户。本实施例的技术方案,可以实现无需下载额外的移动终端应用,即可有效提醒用户及时卸载已安装的恶意应用。
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公开(公告)号:CN116738329A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310544673.2
申请日:2023-05-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2413 , G06F18/22 , H04L9/40 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种恶意样本分类方法、装置、电子设备及存储介质,用以解决现有的恶意样本分类方法的准确度低的问题。所述恶意样本分类方法,包括:获取待处理恶意样本的通联流量信息,通联流量信息是待处理恶意样本运行过程中流经各个网络节点的数据流量信息;分别从每一待处理恶意样本的通联流量信息中提取各个会话阶段的会话通联信息,基于各个会话阶段的会话通联信息生成对应的会话通联信息序列;根据待处理恶意样本中的每两个待处理恶意样本对应的会话通联信息序列,分别确定每两个待处理恶意样本的相似度;根据每两个待处理恶意样本的相似度对待处理恶意样本进行分类,获得分类结果。
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公开(公告)号:CN116720009A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310538132.9
申请日:2023-05-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本公开涉及一种社交机器人检测方法、装置、设备及存储介质。本公开通过获取社交属性数据、推文属性数据和社交行为数据,可以确定用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系,由于节点特征向量中的每个元素均为用户节点某个维度的特征,因此,节点特征向量从多个维度更加全面地描述了用户节点的特征,而用户节点与其他用户节点之间的关联关系为异构关联关系,异构关联关系可以理解为不同类型的关联关系,包括显性关系和隐性关系,因此,基于用户节点的节点特征向量以及用户节点与其他用户节点之间的关联关系,能够挖掘不同用户账户之间的行为关联性,从而更加有效地识别伪装成真实用户的社交机器人及社交机器人群体。
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公开(公告)号:CN111625661B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202010408234.5
申请日:2020-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/45 , G06F16/483 , H04N21/845 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例公开了一种音视频片段分类方法及装置,所述方法包括:基于待分类音视频片段的视频帧序列提取目标视频帧,基于待分类音视频片段的音频帧序列提取目标音频帧;基于目标视频帧/目标音频帧的第一出现时刻/第二出现时刻及预设子片段时长确定第一音视频子片段/第二音视频子片段;基于第一音视频子片段/第二音视频子片段提取第一视频分量特征和第一音频分量特征/第二视频分量特征和第二音频分量特征;通过预设音视频分类模型基于第一视频分量特征、第一音频分量特征、第二视频分量特征和第二音频分量特征确定待分类音视频片段的音视频分类结果。采用本发明可以提高音视频分类效率,提高音视频分类的鲁棒性和准确率。
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