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公开(公告)号：CN118735374A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411221061.0
申请日：2024-09-02
Applicant: 东南大学 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开计及广义储能的离网型综合能源系统韧性调度方法及系统，属于综合能源系统调度技术领域；计及广义储能的离网型综合能源系统韧性调度方法包括：建立供热管网和建筑热负荷的广义储能模型、以及输氢管道的广义储能模型；建立离网型综合能源系统韧性指标，量化评估离网型综合能源系统韧性；建立广义储能支撑韧性增强调度模型；构建并求解计及广义储能的离网型综合能源系统韧性调度模型，形成极端事件下离网型综合能源系统韧性调度方案；该调度方案充分利用供热管道、建筑热负荷、输氢管道等广义储能的储能特性，有效提高离网型综合能源系统运行经济性和极端事件下的韧性。
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公开(公告)号：CN118611028A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410548267.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型和无迹变换的概率潮流计算方法，涉及电网概率潮流计算技术领域，包括以下步骤：S1、输入电力系统的基本参数以及系统中随机输入变量的概率分布信息；S2、建立随机输入变量的高斯混合模型；S3、针对输入变量的每一高斯分量，采用无迹变换获取一组相应的采样点集与样本权重；S4、通过确定性交流潮流计算，获取输出变量相应的样本点集，并通过加权计算得到该组样本点集的均值与协方差；S5、生成输出变量的高斯混合模型表达式，得到概率潮流结果。本发明所提方法实现了概率潮流计算效率与计算精度的均衡，为电力系统安全分析提供了高效计算工具。
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公开(公告)号：CN118551538A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410546027.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动自适应混沌多项式展开的概率潮流计算方法，首先采集光伏电站有功功率的历史数据样本；设定展开阶数，构造满足展开阶数的输入变量对应的所有单项式，并按照指定的单项式序合并得到单项式向量；基于所述单项式向量构造白化变换，得到正交多项式向量；构造电力系统中潮流输出变量与有功功率历史数据样本间映射关系的自适应多项式逼近模型；采用自适应多项式逼近模型评估光伏电站有功功率历史数据样本，得到电力系统中潮流输出变量的样本及概率密度函数。此种潮流计算方法完全基于数据驱动，能够适应任意分布、任意相关性的输入变量，具有极高的普适性，在保证较高概率潮流计算精度的同时大幅节约了计算成本。
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公开(公告)号：CN118381020A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813858.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 考虑电氢协同传输的综合能源站多阶段规划方法及系统，包括：采集综合能源站运行参数；建立综合能源站多阶段扩展模型、输电线路多阶段扩展模型和输氢管道多阶段扩展模型，对综合能源站进行各阶段的电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡；基于电负荷平衡、冷热负荷平衡以及氢负荷平衡对输氢管道多阶段扩展模型和综合能源站多阶段扩展模型更新；基于输电线路多阶段扩展模型、更新的综合能源站多阶段扩展模型和更新的输氢管道多阶段扩展模型，以综合能源站所有阶段总成本最小为优化目标，确定各阶段下综合能源站内发电设备及储能设备的新增容量、输电线路以及输氢管道的新增数量。解决高比例新能源接入的弃风弃光问题，提升综合能源站运行可靠性。
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公开(公告)号：CN112200695B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202011196139.X
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06F113/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了城市级综合能源系统优化调度方法，包括如下步骤：步骤S1，搭建区域内冷热电联供系统模型；步骤S2，建立区域间城市级电‑气互联系统，搭建天然气高压外环网管道储气模型；步骤S3，建立以燃气门站为核心、以热电联产机组驱动的能源站模型；步骤S4，建立城市级综合能源系统优化调度模型，以总运行成本最低为目标，建立日前经济优化调度模型。该方法可应用于以燃气门站为核心的能源站建设，对于能源价格制定与设备配置具有指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118278345A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410372590.4
申请日：2024-03-29
IPC: G06F30/367 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统能流‑碳流联合仿真方法，属于综合能源系统仿真领域，仿真方法包括：建立电力‑热水耦合能源系统能量流仿真模型，并结合工程实际求解出综合能源系统的能量流分布；根据综合能源系统的能量流分布，建立综合能源系统碳排放流仿真模型，计算CHP机组的电出力和热出力对应的碳排放系数，来分别求解电力网络和热力网络的碳排放流分布；通过改变新能源发电渗透率和热电耦合设备，实现多场景下的综合能源系统能流‑碳流联合仿真；充分考虑了综合能源系统能流与碳流在源网荷侧的耦合关系，对比分析了综合能源系统的碳减排灵活性，能够辨识综合能源系统中高碳排放节点与负荷，为实现系统的碳减排提供了一条新途径。
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公开(公告)号：CN113642829B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110698048.4
申请日：2021-06-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑热电联产多供热模式的综合能源系统优化调度方法，该方法建立了包含热电联产机组全模式运行模型、热网模型和建筑物模型的优化调度模型，所提及的热电联产全模式运行包括抽凝运行模式，背压模式运行和切换运行模式，并给出了全模式运行下的约束条件。最后采用Fortuny‑Amat‑McCarl方法将所提的优化调度方法转化为混合整数二次规划模型以便于求解，从而实现在热电联产机组全模式运行下对电热能流的协同优化，提高综合能源系统的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN117522232A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311375031.0
申请日：2023-10-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种碳交易及多样化电价场景的梯级水电站运行优化方法，包括：建立可应用于水电站发电运行调度的碳配额补贴机制模型；选定梯级水电站综合经济效益及生态效益最优为优化目标，考虑水文条件和发电出力原理决定的相关约束条件，建立碳配额机制的梯级水电站综合效益最大优化模型；确定各场景中的已知量和待求量；通过第二代非支配排序遗传算法解算优化模型，并基于TOPSIS评价模型，对梯级水电站发电效益和下游电站枯水期弃水量两个指标综合评价得出综合非劣解，分析对比不同场景中发电出力等参数的各月分配情况。本方法采用梯级水电站出力模型，能够进一步计算梯级水电站的综合效益情况，为其规划、调度方案提供理论支撑。
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公开(公告)号：CN116961045A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310941158.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q30/0201 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开考虑辅助服务竞标的电氢综合能源系统规划模型构建方法，属于综合能源系统应用领域；电氢综合能源系统包括电网、电解槽、燃料电池、压缩机、储氢罐，其中，电网提供电能，电解槽将电能转化为氢能，压缩机将转换的氢能进行压缩后由储氢罐进行存储，存储的氢能通过燃料电池发电反哺电网；规划模型构建方法包括：建立发电侧通用容量竞标模型和基于需求响应的用户侧通用容量竞标模型；基于发电侧和用户侧用容量竞标模型，建立电氢综合能源系统规划与调度模型；建立考虑多类型辅助服务竞标的电氢综合能源系统规划模型；从而有效模拟发电侧和用户侧参与不同类型辅助服务市场容量竞标的情况，实现电氢综合能源系统的最优规划与运行。
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公开(公告)号：CN116845988A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310832197.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种微电网群应急协同控制方法和系统，涉及微电网群运行控制领域。该微电网群应急协同控制方法，首先依据协同控制目标确立系统稳态收敛式；结合本地已知信息，基于动态收敛算法估计各状态量平均值并计算邻居节点交互信息，建立群间‑群内分布式协同控制；故障解列；基于动态收敛算法及线性二次型调节器得到满足移动式储能有功均分和SOC均衡的补偿量；通过所估计平均值的不平衡量及信息传输误差构造事件触发条件；通过供需功率转移实现故障恢复后移动式储能无缝退出。该方法能够实现微电网群频率/关键母线电压恢复、功率均分及移动式储能SOC均衡，兼顾收敛性能与通信成本的优势，提高了微电网群在故障情形下的灵活性与弹性。
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