公开(公告)号：CN106067029A

公开(公告)日：2016-11-02

申请号：CN201610348890.4

申请日：2016-05-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王念滨 ,  王红滨 ,  周连科 ,  祝官文 ,  何鸣 ,  王瑛琦 ,  宋奎勇

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06K9/6267

Abstract: 面向数据空间的实体分类方法，属于自然语言处理领域。演化环境下，存在无法通过假设实体为静止状态，而对实体进行分类的问题。一种面向数据空间的实体分类方法，首先，针对演化的数据空间实体，提出改进的、演化的K‑Means聚类框架，即定义基于轮廓值和KL‑散度的目标代价函数；其次，设计了一种新颖的数据空间实体相似性度量方法；然后，根据启发式规则，提出演化的K‑Means聚类算法。此外，进一步扩展本章提出的演化聚类框架，以处理簇数量随时间发生变化或者快照实体随时间加入或移除的情况。本发明不仅能高质量地捕获当前实体聚类结果，还能健壮地反映历史聚簇情况。

公开(公告)号：CN105956012A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610251897.4

申请日：2016-04-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王念滨 ,  王红滨 ,  周连科 ,  王瑛琦 ,  宋奎勇 ,  何鸣

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30598

Abstract: 基于图划分策略的数据库模式抽象方法，本发明涉及数据库模式抽象方法。本发明是要解决忽略了表与表之间的结构紧密性、用户查询偏好信息以及现有方法对模式抽象结果中主题类簇的个数无法做出准确预测的问题，而提出的基于图划分策略的数据库模式抽象方法。该方法是通过一、构建关系数据库的拓扑紧密性矩阵T；二、计算得到表间相似性矩阵ADB；三、得到最终的数据表ti和数据表tj间的相似性计算结果；四、得到最终的表重要性度量结果；五、利用类簇代表检测算法得到结果集合R；六、将数据表ti和数据表tj划分到主题类簇等步骤实现的。本发明应用于数据库模式抽象领域。

公开(公告)号：CN105068045A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510447922.1

申请日：2015-07-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蔡绍滨 ,  潘实 ,  王念滨 ,  张志强 ,  潘海为 ,  冯晓宁 ,  谢晓芹 ,  周连科

IPC: G01S5/02

CPC classification number: G01S5/02

Abstract: 本发明涉及一种基于正六边形的无线传感器网络递增式定位算法。本发明将WSN区域划分为n个同心正六边形；将锚节点放置到网络区域的中心，作为移动的起始点；锚节点每移了Rm长度，广播自己的位置信息；判断区域内的节点是否都已完成自定位，若是没完成，重复步骤(5)，否则，定位结束。该算法也缩短了传统的基于锚节点的策略的路径长度，计算复杂度不高，但定位精度较高。该算法选择高效的静态锚节点，降低网络系统的计算和通信开销，同时也降低递增式定位所带来的累计误差。