公开(公告)号：CN106021297A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610289513.8

申请日：2016-05-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王念滨 ,  周连科 ,  王红滨 ,  祝官文 ,  宋奎勇 ,  何鸣 ,  王瑛琦

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30908

Abstract: 基于上下文感知和复杂语义关联的数据空间建模方法，本发明涉及数据空间建模方法。本发明的目的是为了解决现有方法存在以下缺陷：1)上下文感知性较弱；2)语义关系表达能力弱；3)语义关联推理能力弱。通过以下技术方案实现的：步骤一、构建一种半结构化图模型，称之为上下文感知的复杂语义关联网络模型COSAN；步骤二、根据上下文感知的复杂语义关联网络模型COSAN表示上下文感知的解释对象；步骤三、根据上下文感知的解释对象得出上下文感知的基本语义关联和复杂多元语义关联；步骤四、根据上下文感知的基本语义关联和复杂多元语义关联得出语义关联推理规则。本发明应用于数据空间建模领域。

公开(公告)号：CN105868336A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610182802.8

申请日：2016-03-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 周连科 ,  王念滨 ,  王红滨 ,  王卫兵 ,  王瑛琦 ,  何鸣 ,  宋奎勇

IPC: G06F17/30

Abstract: 路网中面向集合的空间关键词查询方法，属于空间关键词查询技术领域。本发明的提出是为了实现对于用户的提出的空间关键词查询能够快速返回多条最佳路线供用户选择。技术要点：本发明所提出的路网中面向集合受查询方向约束的空间关键词查询给出了两种情况，即面向无主关键词的查询和主关键词优先的查询。无主关键词的查询即从查询点出发按照道路网在可查询范围内扩展查询。主关键词优先的查询，首先在可查询范围内以一种迭代替换的方式进行扩展查询直到查询到主关键词对象，若还有关键词没有被已查询到的空间对象所覆盖，则以面向无主关键词的查询方式继续进行扩展查询。分别对以上两种查询进行了实验，证明了所提方法的有效性。

公开(公告)号：CN105228099A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510523105.X

申请日：2015-08-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蔡绍滨 ,  王文峰 ,  王念滨 ,  张志强 ,  潘海为 ,  冯晓宁 ,  谢晓芹 ,  周连科

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00

CPC classification number: H04W64/006

Abstract: 本发明涉及一种基于环形扩散事件及移动锚节点的定位算法。本发明包括：在一个无线传感器网络中，无线传感器网络区域为圆形区域且大小已知,设为S，则半径为计算单轮事件数RankEvents和最小锚距离MinAnchorDst；进行一个轮次的定位，总共产生RankEvents个事件，每个事件以环形向外扩散，对于同一事件，根据感知到事件的先后顺序排列所有节点得到一个节点序列，节点序列中同时包含锚节点和未知节点。LADEMA算法相对于原始LADE算法引入了移动锚节点的思想，付出了一定的外部代价，换取了更高的定位效率和定位精度，总体而言性能更优。

公开(公告)号：CN105163280A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510522234.7

申请日：2015-08-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蔡绍滨 ,  潘实 ,  王念滨 ,  张志强 ,  潘海为 ,  冯晓宁 ,  谢晓芹 ,  周连科

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  H04W84/18

CPC classification number: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明涉及一种基于分簇的无线传感器网络移动锚节点定位算法。本发明包括：确定网络区域中的簇头节点，选择通信范围内含未知节点最多的点为簇头并将整个簇进行标记，除去标记节点继续按上述要求选择簇头，直到所有节点都被标记；锚节点选择有最多待定未知节点的簇的簇首位置作为初始位置，准备按规划好的路径策略进行移动。本发明有效且低成本得解决了锚节点共线问题。传统移动模型在定位时需要借助雷达等外设或者增加一些信号接收阵列装置来解决此问题，而本算法在具有较多节点的簇内的移动路径为以簇首为中心的正六边形，大大减小了未知节点收到三个共线的位置信息的可能性。