-
公开(公告)号：CN115114919A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110295319.1
申请日：2021-03-19
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 公开了呈现提示信息的方法和装置以及存储介质。该方法包括：对神经网络输入包括实体和实体的上下文的电子文本、实体类型、上下文词性以及本文形式的多个预定义概念，其中该神经网络包括BERT模型和图卷积神经网络；使用BERT模型基于实体、上下文、实体类型和上下文词性的组合生成第一向量；使用BERT模型基于每一个概念生成第二向量；使用图卷积神经网络基于图生成第三向量，其中该图是基于多个概念和概念之间的关系而生成的；拼接第二向量和第三向量以生成第四向量；基于第一向量和第四向量计算实体和每一个概念之间的语义相似度；基于第一向量和语义相似度，确定实体对应于某一个概念；基于所确定的概念生成提示信息以呈现给用户。
-
公开(公告)号：CN109918058B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201711328030.5
申请日：2017-12-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F8/30
Abstract: 本公开涉及信息处理装置和信息处理方法以及用于在编程环境中推荐代码码片的方法。根据本公开的信息处理装置用于对元素集合中的若干元素构成的元素序列进行处理以预测后续元素，元素序列中的元素之间存在逻辑关系，该信息处理装置包括：第一预测单元，接收元素序列并且基于元素序列生成中间状态和第一预测结果；一个或更多个第二预测单元，其数目对应于元素集合中的元素类型的数目，针对每种元素类型存在一个对应的第二预测单元，第二预测单元接收中间状态并且基于中间状态以及与相应的元素类型相关的参数生成第二预测结果；以及确定单元，接收第一预测结果和第二预测结果并且基于第一预测结果和第二预测结果确定后续元素。
-
公开(公告)号：CN114862882A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110154179.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06T5/00 , G06V10/774
Abstract: 本公开涉及一种图像处理装置、图像处理方法和机器可读存储介质。图像处理装置包括：信息提取部，其获取关于输入图像的图像信息以及关于用户对输入图像上的多个对象中的特定对象的单个点击的点击信息；第一获取部，其基于图像信息和点击信息得到包括点击点的边界框以及边界框所对应的原始掩膜；第二获取部，其利用原始掩膜和边界框得到将特定对象从输入图像中突显出来的中间掩膜；选择部，其从多个中间掩膜中选择最佳掩膜；以及标注部，其利用最佳掩膜将特定对象的边缘在输入图像中标注出来。通过该图像处理装置，用户可以通过仅单次点击就可以获取点击对象的轮廓。
-
公开(公告)号：CN114519375A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011193915.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了用于神经网络的领域自适应的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：将来自源域的第一样本和第二样本与来自目标域的第三样本进行混合以得到混合样本，其中，第一样本、第二样本、第三样本和混合样本属于同一个类别；基于源域中的样本与混合样本之间的类内距离和类间距离之和构建第一损失函数，第一损失函数使得加权平均后的类内距离最小化并且使得加权平均后的类间距离最大化；基于第一损失函数和交叉熵损失函数之和，分别针对源域和由混合样本组成的混合域来构建第二损失函数；和利用源域的第二损失函数和混合域的第二损失函数两者来确定神经网络是否收敛，并且如果未收敛则重复进行以上步骤。
-
公开(公告)号：CN114445073A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011215819.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于区块链网络中的二层链网络的计算机实现的方法、信息处理装置以及存储介质。根据本公开内容的一个实施例，该计算机实现的方法包括：基于多个中继者节点的共用共识算法确定基于来自客户端节点的多个交易请求且包括多个交易数据包的链表；基于多个中继者节点的共用分配规则确定多个交易数据包中的要由中继者节点生成证明信息的选定交易数据包；尝试生成选定交易数据包的用于证明交易正确性的证明信息；以及在成功生成证明信息的情况下，向区块链网络中的一层链节点发送与选定交易数据包和证明信息的组合对应的组合数据包。本公开内容的方法、装置和存储介质的有益效果至少包括：提升区块链架构的可扩展性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108875762B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201710343028.9
申请日：2017-05-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本公开涉及一种分类器训练方法、图像识别方法和图像识别设备。所述分类器训练方法包括：将训练图像与待匹配图像进行颜色空间转换以分别获得单通道训练图像和单通道待匹配图像；获得所述单通道训练图像的反色图像；将所述单通道训练图像、所述反色图像和所述单通道待匹配图像组合为三通道信息；对所述三通道信息进行标注；以及，用标注后的所述三通道信息训练分类器。
-
公开(公告)号：CN114118346A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010905766.X
申请日：2020-09-01
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：源数据集筛选单元，被配置成对真实类别已知的源数据集进行筛选，以去除属于非共享类别的源数据中的部分源数据；以及模型训练单元，被配置成利用目标数据集和经过筛选之后的剩余的源数据，对预先训练的分类模型进行进一步训练，以使综合损失符合预定条件，从而得到最终模型。目标数据集所包括的类别是源数据集所包括的类别的子集，并且共享类别是指所述子集中的类别。综合损失包括预先训练的分类模型的分类损失和修正损失。修正损失用于表征目标数据集中的被分类为非共享类别的目标数据的、通过预先训练的分类模型所得到的分类结果的误差。
-
公开(公告)号：CN113536826A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010285817.3
申请日：2020-04-13
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开了一种用于识别图像中的对象的方法和设备以及计算机可读存储介质。该方法，包括：将图像的不同缩放比例版本分别输入一个或更多个检测模型，以检测所述图像中的对象；基于要识别的对象的特征，对所述一个或更多个检测模型的检测结果进行过滤；和融合所述一个或更多个检测模型的过滤后的检测结果。
-
-
公开(公告)号：CN108334800B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201710042059.0
申请日：2017-01-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例提供一种印章图像的处理装置、方法以及电子设备。所述处理方法包括：在两个或以上印章所对应的相同文档的数量大于或等于预设的数量阈值的情况下，将所述两个或以上印章作为相关联的候选印章；基于所述候选印章的印章内容确定两个或以上的所述候选印章是否为相关印章；以及在确定为相关印章的情况下，为两个或以上的候选印章建立印章和印章之间的关系。由此，不但能够挖掘和建立印章之间的关联，从而获得大量新的信息；而且能够大大地提高印章和文档之间关系信息的准确性，从而获得更加可靠的信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
655
records
(took 0.046 seconds)
