公开(公告)号：KR1020090030077A

公开(公告)日：2009-03-24

申请号：KR1020070095401

申请日：2007-09-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 정호영 ,  강병옥

IPC: G10L15/20 ,  G10L15/02 ,  G10L15/14

CPC classification number: G10L15/20 ,  G10L25/18

Abstract: A method for recognizing the voice in a noise environment by using the uncertainty information of a sub-band and an apparatus therefor are provided to extract the voice features stronger against the noise by extracting the uncertainty information of estimated voices of each sub-band from an estimated voice obtained through the noise signal modeling, and then weighted values fro each sub-band. A feature extracting module(100) estimates a voice in which noise is removed from the inputted voice signal, extracts the uncertainty information of each sub-band in the estimated voice, and then extracts the voice features by using the extracted uncertainty information as sub-band weighted values. A voice recognition module(200) converts the acoustic model according to the sub-band weighted values to perform the voice recognition based on the converted acoustic model and extracted voice features.

Abstract translation: 提供一种通过使用子带的不确定性信息和其装置来识别噪声环境中的语音的方法，通过从一个或多个子带提取每个子带的估计语音的不确定性信息来提取对噪声更强的语音特征 通过噪声信号建模获得的估计声音，然后对每个子带进行加权值。 特征提取模块（100）从输入的语音信号中估计噪声被去除的声音，提取估计声音中的每个子带的不确定性信息，然后通过使用提取的不确定性信息作为子帧提取语音特征， 带加权值。 语音识别模块（200）根据子带加权值转换声学模型，以基于转换的声学模型和提取的语音特征来执行语音识别。

公开(公告)号：KR1020070061162A

公开(公告)日：2007-06-13

申请号：KR1020060053775

申请日：2006-06-15

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 강병옥

IPC: G10L15/14

Abstract: A speech recognition apparatus and a method thereof are provided to increase a speech recognition speed by reducing the quantity of observation probability calculations. A speech recognition apparatus using a feature vector of a speech signal includes an activated node selector(200), an observation probability calculation method determination unit(210), an observation probability calculator(220), and a speech recognition result generator(230). The activated node selector selects activated nodes by using the feature vector. The observation probability calculation method determination unit determines an observation probability calculation method by using the number of activated nodes selected by the activated node selector. The observation probability calculator obtains observation probability according to the determined observation probability calculation method. The speech recognition result generator performs speech recognition by using the obtained observation probability and outputs the speech recognition result.

Abstract translation: 提供一种语音识别装置及其方法，通过减少观察概率计算的数量来增加语音识别速度。 使用语音信号的特征矢量的语音识别装置包括激活节点选择器（200），观察概率计算方法确定单元（210），观察概率计算器（220）和语音识别结果生成器（230）。 激活的节点选择器通过使用特征向量来选择激活的节点。 观察概率计算方法确定单元通过使用由激活的节点选择器选择的激活节点的数量来确定观察概率计算方法。 观测概率计算器根据确定的观测概率计算方法获得观测概率。 语音识别结果生成器通过使用所获得的观察概率来执行语音识别，并输出语音识别结果。

公开(公告)号：KR1020060067113A

公开(公告)日：2006-06-19

申请号：KR1020050041497

申请日：2005-05-18

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 강병옥 ,  박준

IPC: G10L15/08

Abstract: 본 발명은 고빈도 의사형태소열을 하나의 인식단위로 활용하여, 의사형태소와 어절의 중간형태의 인식단위를 생성하도록 하는 대화체 및 낭독체 대어휘 연속음성인식시스템의 고빈도 어휘열 인식단위 생성장치 및 그 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 의사형태소 태깅된 텍스트 코퍼스로부터 연속된 어휘쌍 빈도정보를 추출하는 빈도정보 추출부(301)와, 상기 빈도정보 추출부(301)에서 추출된 빈도정보와 상기 각 어휘쌍의 길이정보을 바탕으로 결합할 어휘셋을 선정하는 결합 어휘셋 선정부(302)와, 상기 결합 어휘셋 선정부(302)에서 선정된 어휘셋을 기반으로 상기 텍스트 코퍼스를 수정한 후, 고빈도 연속 어휘쌍을 하나로 결합하여 수정된 텍스트 코퍼스를 생성하는 의사형태소 결합 정보 수정부(303)와, 상기 의사형태소 결합 정보 수정부(303)에서 생성된 텍스트 코퍼스를 바탕으로 고빈도 어휘열 인식단위를 생성하는 인식단위 생성부(304)로 구성된다.
대화체 및 낭독체 대어휘, 텍스트 코퍼스, 어휘사전, 언어모델, 발음사전