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公开(公告)号：CN1421010A
公开(公告)日：2003-05-28
申请号：CN00810003.9
申请日：2000-06-23
Applicant: 联合想象计算机公司
Inventor： 克里斯托弗·F·帕克
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F11/1471 , G06F2201/80 , Y10S707/99948
Abstract: 提供一种用于恢复从属于表格区(206)的数据库表格(200)的系统和方法，该系统接收表格区(206)的备份(202)并读取与表格(200)有关的日志记录(204)。然后，该系统将日志记录(204)应用到备份(202)中并由备份(202)建立新的表格数据页。最后，该系统浏览(214)该新的表格数据页以获得第一表格的记录并由该记录更新表格。
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公开(公告)号：CN1173231A
公开(公告)日：1998-02-11
申请号：CN95197368.1
申请日：1995-12-01
Applicant: 切恩尼高科有限公司
Inventor： 皮特·布里安·马尔库姆
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30067 , G06F11/1451 , G06F2201/80 , Y10S707/99955
Abstract: 在分层存储管理系统中,当在特定时间内文件未曾被访问过时,文件自动地归档。对于大的数据库文件,即使只用过少量记录,文件也不能归档。本发明维持一个辅助数据库,用于标示访问过哪些数据块和访问日期。未曾访问过的块接着被归档和自盘文件中删除以减小存储需求量。
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公开(公告)号：CN105808619B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201410856064.1
申请日：2014-12-31
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 黄红莉
CPC classification number: G06F11/1438 , G06F9/4494 , G06F9/485 , G06F9/5038 , G06F9/5088 , G06F16/254 , G06F2201/80 , H04L67/325
Abstract: 本发明公开了一种基于影响分析的任务重做的方法、影响分析计算装置及一键重置装置，该方法包括：接收影响分析请求，所述影响分析请求包含源流程标识、影响开始时间和影响结束时间；根据所述源流程标识，获得源流程的依赖关系列表和流程信息列表；根据所述源流程标识和所述依赖关系表中的目标流程标识，获得所述源流程的周期和所述目标流程的周期；根据所述源流程的周期、所述目标流程的周期、所述影响开始时间和所述影响结束时间，获得所述流程实例列表中包含的各个流程标识对应的流程实例列表，发送所述流程实例列表和所述流程信息列表。可选实现一键重置。
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公开(公告)号：CN109634800A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811226175.9
申请日：2018-10-19
Applicant: 深圳平安财富宝投资咨询有限公司
CPC classification number: G06F11/3065 , G06F9/546 , G06F9/547 , G06F11/3006 , G06F2201/80 , G06F2201/875
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、系统、终端及可读存储介质，数据处理方法包括：从第一消息列队中获取目标消息；向日志数据库发送目标消息，目标消息包括任务节点信息；从任务节点信息获取目标消息的微服务接口和目标消息的请求参数；根据微服务接口将请求参数发送至对应的微服务接收方，以使得微服务接收方执行目标消息；接收微服务接收方的反馈结果，并根据反馈结果向日志数据库发送第一类状态变更通知，以使得日志数据库变更目标消息的任务节点信息。本实施例通过设置一个日志数据库，所有目标消息的执行处理情况均由一个日志数据库来管理和记录，能够保证数据的最终一致性。
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公开(公告)号：CN109558270A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710876950.4
申请日：2017-09-25
Applicant: 北京国双科技有限公司
Inventor： 王晓涛
CPC classification number: G06F11/1451 , G06F11/1469 , G06F2201/80 , H04L67/1095 , H04L67/1097
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据备份的方法和装置以及数据还原的方法和装置，以上一次备份任务的执行时间作为开始时间并以本次备份任务的执行时间作为结束时间，依据ElasticSearch集群的索引中记录的更新时间，查找出在开始时间与结束时间之间更新过的数据，从而仅对查找出的数据进行备份。由此可见，通过在ElasticSearch集群的索引中为数据记录更新时间以及记录每一次备份任务的执行时间，ElasticSearch集群可以实现增量备份，这样就避免了对相同数据重复备份，从而不仅提高了备份效率，还节省了备份占用的磁盘空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109309706A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810842597.2
申请日：2018-07-27
Applicant: EMC知识产权控股有限公司
CPC classification number: G06F11/1453 , G06F3/0608 , G06F3/0641 , G06F3/067 , G06F11/1464 , G06F16/1748 , G06F16/2255 , G06F16/2365 , G06F16/951 , G06F2201/80 , H04L63/123 , H04L67/1097 , G06F3/0622 , H04L63/0876 , H04L67/32
Abstract: 一种用于在云局域网上的存储系统之间共享预先计算的指纹和数据块的方法和系统。具体地，所公开的方法和系统将数据重复删除存储系统的功能扩展为包括当指纹和数据块未被本地存储时查询云局域网上的其他数据重复删除存储系统以查找对应于数据块的指纹。通过云局域网在一个数据重复删除存储系统到另一个之间传输数据块可以是对通过广域网在数据重复删除存储系统和客户端之间传输数据块的更快和更便宜的替代。
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公开(公告)号：CN109002373A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810820684.8
申请日：2018-07-24
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
Inventor： 何哲伟
CPC classification number: G06F11/1443 , G06F2201/80
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据库连接异常处理方法及装置，该方法包括：按照预设第一时间间隔定时发送目标数据库实例的连接检测请求；如果检测到与目标数据库实例之间的数据库连接异常，则按照预设第二时间间隔定时发送目标数据库实例的连接建立请求，预设第二时间间隔小于预设第一时间间隔；在接收到目标数据库实例对连接建立请求的反馈后，建立与目标数据库实例之间的数据库连接。本说明书实施例通过对数据库实例配置相应的连接状态检测机制，能够及时发现连接异常的数据库实例，针对连接异常的数据库实例，通过频繁地向其发送连接建立请求，来尽快恢复与数据库之间的正常连接，使得客户端的业务请求能够得到数据库的反馈，降低对业务请求的影响。
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公开(公告)号：CN108885644A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201680083932.4
申请日：2016-11-03
Applicant: 本特利系统有限公司
Inventor： S.W.威尔逊
CPC classification number: G06F11/1451 , G06F17/30345 , G06F17/30569 , G06F17/30581 , G06F17/50 , G06F2201/80
Abstract: 在一个实施例中，提供如下的技术：将根据第一存储格式维持CAD描述的源储存库的数据项转换为根据第二存储格式维持CAD描述的输出储存库的数据项。转换器采集源储存库的数据项，且将源储存库的数据项的当前状况信息与由与源储存库分开的同步信息记录维持的自上次成功转换起的状况信息比较。转换器确定自上次成功转换以后源储存库中的一个或多个新的或改变的数据项，将新的或改变的数据项转换为输出储存库的第二存储格式，且将它们存储于输出储存库中，而跳过任何未改变的数据项。转换器进一步更新同步信息记录，以包括源储存库中的数据项的当前状况信息。
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公开(公告)号：CN108415835A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810154073.4
申请日：2018-02-22
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
CPC classification number: G06F11/3684 , G06F11/3688 , G06F16/27 , G06F2201/80
Abstract: 本发明提出一种分布式数据库测试方法，包括：生成测试数据；执行异常模拟，产生异常环境；在异常环境下根据所述数据测试模型和测试数据同时对分布式数据库的多个数据库实例进行相应的操作；对服务可用性和数据正确性进行验证。本发明实施例可对支持多点并发数据读写的分布式数据库进行集群异常情况下服务可用性和数据正确性的验证，实现了数据库多实例的并发验证，弥补了当前仅能验证单一数据库实例的空白。同时还集成了集群操作和异常模拟功能，可实现异常测试的全自动化，大大节省了测试人员的人力开销。
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公开(公告)号：CN108388485A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810100207.4
申请日：2018-02-01
Applicant: 广东聚晨知识产权代理有限公司
Inventor： 郑英
CPC classification number: G06F11/1469 , G06F11/1008 , G06F11/1448 , G06F11/1464 , G06F2201/80 , G06F2201/82
Abstract: 本发明实施例提供了一种大数据误删找回处理系统，数据源、数据区分单元、数据类编号生成单元、数据存储单元、云数据库、数据恢复单元依次连接；所述数据区分单元，用于将所述数据源的数据进行区分及分类；所述数据类编号生成单元，用于将数据区分单元分类好的数据生成数据分类编号；所述数据存储单元，用于将所述的数据类编号生成单元生成的每一个数据包按着编号依次存入云数据库；所述数据恢复单元，针对接收所述云数据库中每一个数据包的信息，并通过硬盘驱动器HDD的检错机制对恢复后的数据数据包进行错误检测，用于将该机制进行优化从而提高系统的检错效率。应用本发明的实施例，可提高数据存储的可靠性，避免数据出现不一致的情况。
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