戒烟贴剂的制造和使用方法

    公开(公告)号:CN1070338A

    公开(公告)日:1993-03-31

    申请号:CN92106717.8

    申请日:1992-09-24

    Applicant: 张林

    Abstract: 本发明属于一种外敷戒烟药物的制造和使用方法。主要原料有尼古丁、半透膜、非透性外壳等,经涂布、盖衬、密封包装而制成三种剂量的戒烟贴剂。戒烟者使用本品时可分三个疗程,先由大剂量开始而逐渐减量。本发明具有制造简单、成本低和使用方便、戒烟效果好、副反应轻、治疗周期短等特点。

    基于城墙的交互方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118605728A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410670411.5

    申请日:2024-05-28

    Applicant: 张林

    Inventor: 张林

    Abstract: 本发明实施方式提出基于城墙的交互方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括:获取城墙的三维模型;在所述三维模型中的预定位置处布置可交互对象的模型,所述可交互对象的模型包含预定的交互逻辑;基于观察者佩戴的头戴式显示器,实时获取所述观察者观察到的、所述城墙的实际场景影像;基于所述实际场景影像的视野范围确定渲染参数;基于所述渲染参数,渲染所述可交互对象的模型以形成所述可交互对象的视频流;将所述视频流叠加在所述实际场景影像中。佩戴者仿佛置身战争之中,利用现实场景中的城墙防御工事与虚拟渲染出的敌我士兵及攻防武器,获得在实际城墙场景中的虚拟攻防娱乐体验。

    吡非尼酮作为预防和治疗炎症性肠病肠纤维化药物的用途

    公开(公告)号:CN116549449A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210113512.3

    申请日:2022-01-30

    Applicant: 张林 侯艳红

    Inventor: 张林 侯艳红

    Abstract: 本发明涉及新型抗纤维化药物吡非尼酮的临床新用途。所述公开的新用途是吡非尼酮在预防和治疗炎症性肠病和其所致的肠纤维化的应用。首先根据吡非尼酮的药物作用机制,证实该纤维细胞生长因子和转化生长因子‑β两种分子较正常结肠粘膜组织过表达。右旋葡聚糖硫酸钠诱导建立鼠IBD合并肠纤维化模型,分别予吡非尼酮灌胃,设立对照组,每日2次,连续28d。实验结束统计并比较各组小鼠的结肠炎症及纤维化指标。结果吡非尼酮组组织纤维化评分显著低于其它各组。吡非尼酮组炎症相关细胞因子显著低于对照组。实验研究发现吡非尼酮在对炎症性肠病肠纤维化的结肠组织抗炎、抗纤维化作用较强,是一种对于炎症性肠病及合并肠纤维化患者具有显著治疗潜力的药物。

    一种音乐智能学习系统及方法
    154.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115841778A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202211556139.5

    申请日:2022-12-06

    Applicant: 张林

    Inventor: 张林 徐宏菊

    Abstract: 本申请公开了一种音乐智能学习系统及方法,属于智能音乐教育技术领域。包括脚踏节拍器,所述脚踏节拍器包括脚踏底板、踩踏板、凸台、橡胶块、信号传输器和压力传感器,通过压力传感器的设置,当学生选定训练学习的节奏节拍后,显示器会将节拍显示出一个光条,然后会有光点在光条上行走,光点走完光条即为一拍,在光点走到光条的最后阶段,学生脚踩下踩踏板,使橡胶块按压压力传感器,压力传感器就会获得压力信号,从而显示器上面显示的光条就会为绿色,若是无法在光点走完的结尾使压力传感器获得压力信号,则当前节拍训练失败,重复此过程,使学生可以增强对节拍的记忆,且节拍训练智能化,提高训练效率。

    一种注塑模具加工用的冲压成型装置

    公开(公告)号:CN115502266A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211131302.3

    申请日:2022-09-16

    Applicant: 张林

    Inventor: 张林 张岩

    Abstract: 一种注塑模具加工用的冲压成型装置,本发明涉及冲压成型设备技术领域,但是现有使用的注塑模具加工用的冲压成型装置在使用过程中不能够实现高效组合化冲压生产工作,不利于与模具本体进行高效组合工作,本专利提供一种装置,包括升降调节结构和配合冲压结构,升降调节结构的下端位置处活动连接有配合冲压结构,升降调节结构包括第一电动机、第二电动机、第一活动连接架、第二活动连接架、螺纹配合导杆架、连接配合齿盘和限位卡接轴架,第一电动机设在升降调节结构的内端顶部位置处,第一电动机的下端固定连接有连接配合齿盘,通过升降调节结构和配合冲压结构的设置,能够实现高效组合化冲压生产工作,利于与模具本体进行高效组合工作。

    一种高速道路路基的加固结构

    公开(公告)号:CN114318987A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210008882.0

    申请日:2022-01-06

    Applicant: 张林

    Inventor: 张林

    Abstract: 本发明公开了一种高速道路路基的加固结构,包括路基本体和路面,所述路基本体的顶面上设置有路面,所述路基本体位于路面左右两侧均设置有护栏。本发明通过设置有连接管、侧板和锁紧机构,通过连接管可以实现对两侧侧板的连接,并通过锁紧机构将连接管和侧板之间形成锁定,一旦路基本体受到重载等情况,通过连接管对两侧侧板进行连接拉动,可以有效的避免路基本体滑坡损坏,加固效果好;通过设置有活动机构,通过导管插入到路基本体内,一方面可以提高连接管的稳定性,另一方面可以对路基本体内部的水流进行导流排出,降低路基本体内部的含水量,从而避免路基的损坏。本发明具有多方面对高速道路路基进行加固的优点。

    一种医学护理用治疗盘
    157.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114191215A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111426735.7

    申请日:2021-11-27

    Applicant: 张林

    Abstract: 本发明公开了一种医学护理用治疗盘,包括:防护外壳A,所述防护外壳A的内部固定安装有高温灭菌机构,所述防护外壳A的顶部固定安装有药品分类机构,设置高温灭菌机构,在设备内安装可以放置辅助器械的隔层,并在隔层内加装高温发热结构,当器械置入隔层中后,对发热部件进行通电,随着时间的增加产生的温度会持续增加,并最终作用到器械的表面对其上的细菌进行清除,解决上述专利不具备储存器械及杀菌的能力的问题,替换在使用器械时需要从外部储存设备中拿取,缩短运送器械的时间,进而有效防止在输送的过程中医疗器械时表面会吸附空气中的细菌,在与人体患处接触造成感染,增加设备的护理效果。

    一种电缆清洁机器人
    158.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113909184A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111211444.6

    申请日:2021-10-18

    Applicant: 张林

    Inventor: 张林

    Abstract: 本发明的目的是针对现有技术中存在的问题,提出了一种能给电缆清洁的一种电缆清洁机器人,包括电缆,电缆上滑动套有机器人本体,机器人本体滑动方向的前方在电缆上滑动套有滑动套,机器人本体和滑动套之间设有连杆,机器人本体内远离滑动套一侧在电缆外表面套有清洁机构,机器人本体腔内在连杆一侧的内表面设有摆动模块,机器人本体中间垂直方向设有在电缆上滚动连接的动力部件。

    一种基于医疗大数据的多肿瘤标志物肿瘤诊断模型

    公开(公告)号:CN113707327A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110984269.8

    申请日:2021-08-25

    Inventor: 景元明 张林 陈艳

    Abstract: 本发明公开了一种基于医疗大数据的多肿瘤标志物肿瘤诊断模型,其特征在于,包括以下模块,模块S1:数据挖掘、模块S2:模型构建、模块S3:判断分析、模块S4:系统开发,本发明层次合理,通过建立高效的数据管理系统,发展数据安全使用技术,提供高效的有效使用工具,“唤醒”睡眠医学数据,给患者带来实实在在的里利益,也节约了医生的看病时间,有利于在目标人群中进行大规模小成本的筛查,给出科学的判断,也可以为目标人群和医生给出早期的辅助诊断和判断,更可以提醒尚未患肿瘤的人群,及时发现异常,对于健康中国的推进,对于降低治疗成本,节约医疗资源,增加无形的社会效益等方面都具有极其重要的现实意义。

    一种基于医疗大数据肿瘤诊断的预测方法

    公开(公告)号:CN113707298A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110993137.1

    申请日:2021-08-25

    Inventor: 景元明 张林 陈艳

    Abstract: 本发明公开了一种基于医疗大数据肿瘤诊断的预测方法,包括数据挖掘和模型构建,数据挖掘包括前期收集的近三年肿瘤标志物大数据,模型构建包括5‑8种肿瘤良恶性模型,以逻辑回归,随机森林和支持向量机以及增强学习四种机器学习的方法对相关数据进行分析和预测,本发明方法合理,研究人员将收集与各种与体检和肿瘤相关的医疗记录中的标志物,包括年龄性别等指标,并根据已知的肿瘤数据来判断肿瘤是恶性的还是良性的,进行迭代训练后,通过机器学习的各种算法用于估计肿瘤的良恶性,可以为癌症领域提供具有潜力的预测工具,通过机器学习的方法对肿瘤的良恶性进行区别有非常有益的应用前景,结果可靠,准确度高,特异性好。

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