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公开(公告)号:CN115062561B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210736755.2
申请日:2022-06-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/22
Abstract: 本发明公开了一种水平气井单射孔产量的定量预测方法和系统,定量预测方法包括:获取水平气井各段的温度、持液率以及垂直出口段的总产气量和总产液量;通过预构建的垂直压降模型计算得到主段的压力;根据预建立能量守恒模型以及气液热量守恒模型,计算得到每一射孔段的产气量和产液量以及每一射孔段上游主段的含气量和产液量。本发明通过DTS测量得到水平气井各段的温度,并在持液率数据的基础上通过搭建垂直压降模型来计算得到水平井段各单射孔油气产量。通过最少测试参数预测水平气井的产量将极大的提高石油天然气井的开采效率,可以提前对井段的油气储量进行准确的判断来降低成本,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN118869089A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411286847.0
申请日:2024-09-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B10/61 , H04B10/516 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于DNA混沌加密算法的稀疏码多址接入方法及装置,涉及通信技术领域,包括以下步骤:接收比特流数据,将比特流数据通过预设的SCMA码本映射到多维码字内,生成多维码字矩阵;对多维码字矩阵输入至预先建立的新四维混沌系统内进行混沌置乱操作,并与DNA加密算法进行融合,生成加密扩散矩阵;对加密扩散矩阵通过多用户迭代检测算法MPA进行解码后,输出得到原始比特流数据;本发明在利用DNA混沌加密算法来对SCMA‑OFDM系统实现加密的同时,又一定程度上缓解了OFDM系统中的高PAPR问题。因此系统的效率更高,成本更低,安全性更好。
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公开(公告)号:CN118379295B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410824230.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于配准的高光谱异常检测方法,包括:对高光谱图像数据进行数据增强,并提取增强后的高光谱数据的特征矩阵,包括局部源矩阵、全局源矩阵和目标矩阵;将全局源矩阵、局部源矩阵分别与目标矩阵进行一阶空间点云配准操作,分别获取两种高光谱数据像素点度量值,即局部像素点相似度值、全局像素点相似度值;通过得到的局部和全局像素点相似度值对高光谱图像进行异常检测,得到全局检测结果图及局部检测结果图,并将全局与局部检测结果图进行融合,得出最终异常检测结果。本发明通过点云配准操作对高光谱异常检测进行求解,提高了高光谱异常目标检测精度,在同等条件下降低了虚警率。
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公开(公告)号:CN118611850A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410561184.2
申请日:2024-05-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于过饱和Hopfield神经网络的Hash动态高安全传输方法,包括根据三维离散混沌模型和过饱和Hopfield神经网络处理初始密钥,再使用Hash算法,根据获得的Hash值与三维离散混沌模型产生的混沌序列,得到动态密钥,使用动态密钥对原始数据进行多重加密,生成密文信号S1;将初始密钥调制成密钥信号S2;将密文信号S1、密钥信号S2合成一路信号传输。本发明利用混沌序列、Hash算法和过饱和Hopfield神经网络生成动态密钥,进行多重加密,提高了加密序列的复杂度,并通过NOMA技术实现信号的高效传输,提高了相干光通信系统的频谱效率。
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公开(公告)号:CN118590226A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410644004.7
申请日:2024-05-23
Applicant: 南京信息工程大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于动态静默调制的高安全密钥随传方法及装置,其方法包括获取待传输的原始信号和密钥初值;将所述密钥初值输入4D混沌模型生成混沌序列;基于所述混沌序列对所述原始信号进行异或置乱、串并变换、QPSK星座映射、多维置乱以及星座旋转,生成转换信号;将所述密钥初值进行上采样、循环操作以及串并变换生成并行密钥信号;将所述并行密钥信号和所述转换信号进行动态静默调制生成调制信号;将所述调制信号经过快速傅里叶逆变换由频域信号转化为时域信号;对所述时域信号前后加上循环前缀和后缀和并串变换后进行传输;本发明通过控制子载波的静默或者激活状态来隐藏密钥信息,从而实现动态静默调制,达到高安全密钥随传的技术效果。
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公开(公告)号:CN118473890A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410924680.X
申请日:2024-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/36
Abstract: 本发明提供一种超高阶delta‑sigma调制方法,包括获取比特信息,通过调制映射方法形成星座图,将星座图划分为多个方形的子星座集合,进行子星座重叠整形重新分配概率,形成概率整形后的星座图;将比特信息重新映射到概率整形后的星座图上,形成QAM调制信号;使用高阶Delta‑Sigma调制器对QAM调制信号进行DSM调制,生成PAM4形式的数字信号并输出,接收数字信号,确定星座点位置,恢复和解码得到原始信号。本发明创新地结合DSM和概率整形技术,有效降低了量化噪声的影响和误码率,同时有效对抗了非线性问题,降低信号失真,增强了系统稳定性。
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公开(公告)号:CN118470545A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410924484.2
申请日:2024-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法,包括使用主成分分析法对遥感图像原始数据进行降维,并基于降维后的遥感图像数据获取遥感图像的节点样本数据;将遥感图像节点样本输入到预训练的图卷积编码器中,进行特征提取编码,获得节点样本的特征向量;将节点样本的特征向量输入到监督学习分类器中,获得遥感图像分类结果,显著提升小样本训练集条件下常用遥感图像分类器的分类性能。
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公开(公告)号:CN118379295A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410824230.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于配准的高光谱异常检测方法,包括:对高光谱图像数据进行数据增强,并提取增强后的高光谱数据的特征矩阵,包括局部源矩阵、全局源矩阵和目标矩阵;将全局源矩阵、局部源矩阵分别与目标矩阵进行一阶空间点云配准操作,分别获取两种高光谱数据像素点度量值,即局部像素点相似度值、全局像素点相似度值;通过得到的局部和全局像素点相似度值对高光谱图像进行异常检测,得到全局检测结果图及局部检测结果图,并将全局与局部检测结果图进行融合,得出最终异常检测结果。本发明通过点云配准操作对高光谱异常检测进行求解,提高了高光谱异常目标检测精度,在同等条件下降低了虚警率。
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公开(公告)号:CN118097313B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410504575.0
申请日:2024-04-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06T5/10 , G06V10/74 , G06N20/10 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于频域主动学习的高光谱图像分类方法,方法为采用主成分分析对高光谱图像数据集进行降维处理获得降维图像,再依次进行傅里叶变换、高通滤波、傅里叶逆变换得到高频部分;将降维图像代入熵率超像素分割得出三个尺度的超像素分割图并分别提取出三个尺度的超像素分割图特征用于制作SVM分类器的训练样本、初步结果,采用随机游走优化初步结果并对比优化后的结果得到不同的像素点集;基于高频部分查找像素点集获得高频部分所关联的像素点并采用信息量排序,获得更新训练样本的若干像素点,从而保持分类器的学习;本发明对频域保持高精度的自主学习状态,避免高光谱图像在获取和传输过程中因数据质量降低导致的图像分类精度低。
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公开(公告)号:CN117571153A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311530894.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于混合腔的新型温度折射率光纤传感器,所述光纤传感器包括空气腔结构和四球结构,所述空气腔结构和四球结构熔接相连,所述空气腔结构在单模光纤的中间段设置有空气腔;所述四球结构由两个花生结构熔接形成。通过单模光纤制备四球结构,形成一个Mach‑Zehnder干涉,可以制成温度传感器;在四球结构前端熔接一个空气腔结构形成空气腔,实现Fabry‑Perot干涉,利用空气腔对折射率敏感的特性,可以实现折射率的测量。利用通过此方法得到的混合结构干涉仪,对于温度以及折射率的测量相互之间不发生干扰,能够真正做到同时测量。
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