-
公开(公告)号：CN118465155B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410939945.3
申请日：2024-07-15
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本申请提供了一种气溶胶颗粒VOC热解析进样装置及方法，其中，进样装置包括：预处理模块、热解析模块、真空模块以及收集模块；真空模块用于抽取预处理模块中气溶胶样本扩散的气体，以及用于抽取收集模块中的气体以使收集模块中的气压低于第一气压阈值；收集模块用于存储受热转化为气态的VOC，并将收集到的气态VOC输送到后续分析设备中；本发明通过颗粒惯性聚焦实时热解析、真空压差储气及气路模式切换的技术手段，将气溶胶颗粒进行实时高效热解析，并将热解析样品的气态VOC实时收集存储，结合载气加压输送，能够适配不同进样条件要求的气体分析仪器，且使用过程中不需要使用液氮冷却，降低了设备的复杂度和使用成本。
-
公开(公告)号：CN118772421A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410791217.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种PLA‑rhCol复合材料及其制备方法与应用。本发明所述PLA‑rhCol复合材料包含重组类人胶原蛋白上的‑NH2亲水段分子链，通过氢氧化钠水解处理结合希夫碱反应，在EDC和NHS的作用下，成功将I型重组类人胶原蛋白接枝到聚乳酸材料表面上，形成PLA‑rhCol复合材料。本发明的合成方法简单可控，无有害副产物生成。所得的PLA‑rhCol复合聚合物具有增强的韧性和亲水性，同时加快了聚乳酸的降解速度，使其在组织工程、生物降解性和生物相容性方面具有多功能性应用。
-
公开(公告)号：CN118766779A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410763200.6
申请日：2024-06-13
Applicant: 暨南大学
IPC: A61K8/49 , A61K8/41 , A61K8/46 , A61K8/34 , A61K8/86 , A61K8/37 , A61K8/58 , A61K8/891 , A61K8/92 , A61K8/42 , A61K8/60 , A61Q5/00
Abstract: 本发明属于护肤品领域，具体涉及一种基于潘达胺的头发受损后二硫键修复发膜及其制备方法。本发明提供的发膜包括A相、B相、C相及D相。其中A相由山嵛基三甲基铵甲基硫酸盐、十八烷基三甲基氯化铵、16/18醇、甘油聚醚‑26、1,3‑丙二醇、水组成；B相由环五聚二甲基硅氧烷、聚二甲基硅氧烷、甘油三(乙基己酸)酯、潘达胺、澳洲坚果油、脯氨酸组成；C相由肌醇、麦芽四糖、D‑泛醇组成；D相由DMDMH、香精组成。本发明提供的发膜可以在头发受损后修复二硫键，具有较强的头发在受损后修复效果，而且本发明发膜制备方法简单，成本低，可以规模化生产和使用。
-
公开(公告)号：CN118428851B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410501297.3
申请日：2024-04-25
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及基于订单批处理的生产与仓储智能联动决策方法及服务平台，该方法包括：获取预规划的排产信息和当前预规划的仓储信息，排产信息关联对应的生产总成本和生产下线时间序列，仓储信息关联对应的仓储总成本和排库时间序列；对生产总成本、生产下线时间序列、仓储总成本和排库时间序列，利用改进的协同优化算法和动态容差进行协同优化，以更新当前生产耦合变量期望值和当前排库耦合变量期望值；判断完成当次迭代的候选排产信息所对应的生产下线时间序列和候选仓储信息所对应的排库时间序列是否满足预设的一致性约束，并在判断到满足预设的一致性约束时，将对应的候选排产信息和对应的候选仓储信息作为协同规划结果。
-
公开(公告)号：CN118316627B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410609102.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于国密SM2的匿名凭证方法、系统及存储介质，方法为：证书授权中心选择一个零知识证明方案和一个混淆电路方案并生成公共参数一起公开；接着，证书授权中心生成自己的公私钥对，公钥公开私钥秘密保存；当用户需要服务提供商提供特定服务并满足属性条件时，利用公共参数和特定属性生成证书请求并发给证书授权中心；证书授权中心和用户共同执行混淆电路方案和零知识证明方案验证证书请求的合法性；通过则接受用户的证书请求，并和用户进行交互共同完成证书签发；用户利用授权证书、公共参数和证书授权中心的公钥生成匿名凭证并发送给服务提供商；服务提供商验证匿名凭证；有效则为用户提供服务，无效则拒绝用户的服务请求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118760528A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411218947.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 广州云硕科技发展有限公司 , 暨南大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的算力匹配方法及系统，该方法包括：获取多个用户发送的多个算力任务请求和每一所述用户的用户参数；根据每一所述算力任务请求对应的任务参数，在预设的设备库中确定出多个候选设备；基于所述任务参数和所述用户参数，根据神经网络算法，确定每一所述用户对应的算力设备特征；根据所述算力设备特征，从所述多个候选设备中，基于动态规划算法，确定出每一所述用户对应的算力设备。可见，本发明能够更加精准和高效地预测出用户对应的算力设备特征，以提高算力设备的推荐匹配度，提高整体算力设备的利用率以及用户体验。
-
公开(公告)号：CN118755145A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411255012.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种可导电抗菌聚氨酯泡沫及其制备方法与应用，属于聚氨酯泡沫材料技术领域。本发明用绿色无毒的柠檬酸三钠和羧化壳聚糖还原银离子，得到稳定的银纳米溶液；将石墨烯粉末放入混合溶剂中进行超声分散得到石墨烯悬浮液；将聚氨酯泡沫浸入石墨烯悬浮液中进行高能超声处理，取出清洗烘干至恒重，将含有石墨烯的聚氨酯泡沫浸入银纳米溶液中，得到改性后的聚氨酯泡沫。本发明利用石墨烯和银纳米粒子对聚氨酯泡沫进行改性，使改性后的聚氨酯泡沫具有广谱抗菌性和导电性，可以应用制备柔性抗菌可穿戴电子设备。
-
公开(公告)号：CN118754916A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411252627.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 暨南大学
IPC: C07F15/00 , A61K31/555 , A61P25/28 , A61P39/06
Abstract: 本发明涉及一种用于治疗脊髓损伤的半三明治钌配合物及其制备方法。本发明所提供的半三明治结构钌配合物Ru‑PA能够有效清除氧自由基、促进分支形成和神经突生长，表明Ru‑PA可修复海马神经元细胞，对抗氧化应激诱导的损伤，同时对于细胞或组织无明显的毒性产生，安全性良好。体内研究表明，Ru‑PA能够显著增强小鼠的行为功能降低脊髓损伤后的氧化应激反应，从而促进脊髓损伤的修复，改善脊髓损伤小鼠的电信号和运动功能，为脊髓损伤药物治疗提供一种新的研究思路和药物来源。
-
公开(公告)号：CN118734946A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410722344.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 广东轩辕网络科技股份有限公司 , 暨南大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱补全方法、系统、设备及存储介质，通过利用图卷积网络模型来有效地捕捉图结构信息，通过多层神经网络层和邻居节点的信息聚合来更新节点的表示，从而学习实体之间的连接关系，并通过相似性度量模块衡量实体之间的相似程度，帮助识别潜在的实体匹配或相似性，提高对知识图谱的理解能力，同时，Transformer模型应用于序列建模，通过自注意力机制捕捉实体之间的依赖关系，从而捕捉到实体和关系之间的复杂语义关联，此外，通过支持集交互模型用于分析实体之间的实时交互，能够更准确地学习实体的表示，更精确地建模实体之间的关系，具有更强的泛化能力，解决现有技术无法随着知识图谱内容和结构的变化进行更新的缺陷。
-
公开(公告)号：CN118734837A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410848653.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东医通软件有限公司 , 暨南大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/151 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种长文本的鉴别方法，包括：获取待鉴别的目标长文本，并将目标长文本中包含的每个词语分别转换成动态词向量，动态词向量根据目标长文本的上下文动态地调整；对于目标长文本中的每个长句，提取长句中每个词语对应的动态词向量的用于体现词语语义特征的词向量特征，并根据每个词语对区分生成式文本和人类文本贡献度的大小，确定长句中每个词语的词向量特征的权重，以获取长句的长句特征；对于目标长文本中的每个文段，根据文段中每个长句对区分生成式文本和人类文本贡献度的大小，确定文段中每个长句的长句特征的权重，以获取文段的文段特征；基于所有文段特征对目标长文本进行鉴别，以确定目标长文本为生成式文本或是人类文本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12125
records
(took 0.079 seconds)
