다중 스트림 기반 3차원 영상의 에러 보정 방법 및 장치
    181.
    发明授权
    다중 스트림 기반 3차원 영상의 에러 보정 방법 및 장치 有权
    基于多个流的用于三维图像的纠错的方法和装置

    公开(公告)号:KR101720320B1

    公开(公告)日:2017-03-28

    申请号:KR1020120126743

    申请日:2012-11-09

    CPC classification number: H04N13/194 H04N13/161

    Abstract: 본발명은 3D 영상의에러보정에대한것으로, 보다상세하게는다중스트림기반 3D 영상의에러보정방법및 그장치에관한것이다. 본발명의따른 3D 영상처리장치를제공한다. 상기장치는 3D 영상을구성하는제1 영상및 제2 영상의동기를맞추는 3D 영상동기화부, 상기제1 영상에서에러블록을검출하고, 상기제2 영상에서대응블록을검색하여, 상기대응블록의블록정보를기반으로상기에러블록을보정하는 3D 영상보정부, 및상기보정된제1 영상및 상기제2 영상을합성하여 3D 입체영상을생성하는합성부를포함함을특징으로한다. 본발명에따르면 3차원영상에대한다중스트림의전송에있어발생하는비트에러를보정할수 있으며, 보다나은 3차원영상의화질을제공할수 있다. 또한, 본발명에서는 3차원영상을구성하는어느한 영상에서발생한에러를다른영상을기반으로보정함으로써에러보정을위한복잡한계산절차가요구되지않으며간단하게에러보정을수행할수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及3D图像的纠错,并且更具体地涉及用于基于多流的3D图像的纠错的方法和装置。 提供了根据本发明的3D图像处理设备。 该设备包括:3D图像同步单元,用于同步构成3D图像的第一图像和第二图像;错误检测单元,用于检测第一图像中的错误块;第二图像中的对应块; 3D图像校正单元,用于基于块信息校正误差块;以及合成器,用于合成校正的第一图像和第二图像以生成3D立体图像。 根据本发明,可以将在多个流发送到三维图像时发生的位错误进行校正,并且提供更好的三维图像质量。 此外,在本发明中,基于另一图像校正构成三维图像的图像中产生的误差,从而不需要用于误差校正的复杂计算过程,并且可以简单地执行误差校正。

    병렬 엔트로피 부호화/복호화 방법 및 장치
    183.
    发明公开
    병렬 엔트로피 부호화/복호화 방법 및 장치 有权
    并行熵编码/解码方法和装置

    公开(公告)号:KR1020170021814A

    公开(公告)日:2017-02-28

    申请号:KR1020170021581

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 본발명에따른엔트로피복호화방법은, 부호화기로부터수신된비트스트림의헤더(header)로부터스케쥴링정보를도출하는단계, 도출된스케쥴링정보를이용하여, 수신된비트스트림을구성하는부분비트스트림을역 이진화(de-binarization) 순서에따라재정렬하는단계, 재정렬된부분비트스트림을기반으로, 비트스트림에대응하는빈(bin)을도출하는단계및 도출된빈을역 이진화하여구문요소(syntax element)를획득하는단계를포함한다. 본발명에의하면, 영상부호화/복호화효율이향상될수 있다.

    Abstract translation: 熵解码方法,包括以下步骤:从来自编码器,通过使用所获得的调度信息,根据本发明配置的接收的比特流的二值化的逆的部分比特流所接收的比特流的报头(报头)导出的调度信息( 去二值化),基于重新排序的部分比特流导出对应于比特流的仓,并且通过对导出的仓进行逆二值化来获得语法元素 等等。 根据本发明,可以提高图像编码/解码效率。

    고속 율-왜곡 최적화 기반 양자화 방법 및 장치
    189.
    发明公开
    고속 율-왜곡 최적화 기반 양자화 방법 및 장치 审中-实审
    基于快速失真优化的量化方法及其设备

    公开(公告)号:KR1020160088086A

    公开(公告)日:2016-07-25

    申请号:KR1020150007332

    申请日:2015-01-15

    CPC classification number: H04N19/124 H04N19/129 H04N19/147 H04N19/70

    Abstract: 본발명은고속율-왜곡최적화기반양자화장치가수행하는고속율-왜곡최적화기반양자화방법에관한것이다. 본발명에따르면, 변환블록내 제1 문맥정보의값을 1로초기화하고, 상기변환블록내 제2 문맥정보의값을 0으로초기화하여문맥정보를초기화하는단계; 상기변환블록내 변환계수를스캔하고, 상기변환계수를양자화하는단계; 상기변환계수의양자화된레벨값을계산하고, 상기변환블록내 일부변환계수의위치또는상기변환블록내 부블록에대하여최적의양자화된레벨값을결정하는단계; 및상기일부변환계수의위치또는상기부블록에대하여최적의마지막중요계수를결정하는단계를포함하고, 상기일부변환계수의위치또는상기부블록에대하여데드존을이용한스칼라양자화를적용하는단계를더 포함하는, 고속율-왜곡최적화기반양자화방법이제공된다. 본발명에따르면, 양자화의복잡도를감소시킬수 있다.

    Abstract translation: 本发明涉及一种基于快速率失真优化的量化方法,该方法由基于快速率失真优化的量化装置来执行。 根据本发明,提供了一种基于快速率失真优化的量化方法,该方法包括以下步骤:通过将变换块中的第一上下文信息的值初始化为一,并初始化上下文信息的值, 转换块中的第二个上下文信息为零; 在变换块中扫描变换系数并量化变换系数; 计算所述变换系数的量化水平值,以及确定所述变换块中或所述变换块中的子块的一些变换系数的位置的最佳量化水平值; 以及确定所述一些变换系数或子块的位置的最佳最后有效系数; 并且还包括以下步骤:使用死区对一些变换系数或子块的位置进行标量化。 根据本发明,可以降低量化的复杂度。

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