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公开(公告)号：CN114797508B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210410150.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于处理含重金属废水的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜的制备方法，方法步骤如下：将粉末状电容炭分散在去离子水中，超声使其分散均匀，得到电容炭水分散液；将一定配比的Zr(IV)溶液和单宁酸溶液混合于1M的NaCl水溶液中，并调节pH至7‑9，得到单宁酸‑Zr(IV)混合溶液；量取一定量的电容炭水分散液和单宁酸‑Zr(IV)混合溶液，利用涡旋混匀仪使两种溶液在涡流下混合均匀，真空抽滤至亲水性高分子微滤膜表面，得到单宁酸‑Zr(IV)杂化膜。本发明材料来源广泛，制备方法简单，成本低，且本方法制得的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜可以在共存阳离子Ca(II)的竞争下对Pb(II)进行选择性吸附，具有非常高的分配系数，远远超过了商用离子交换树脂。并同时具有优越的吸附性能。
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公开(公告)号：CN114849731A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210706993.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01D53/86 , B01D53/70 , B01D53/72 , B01D53/44
Abstract: 本发明公开一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂、制备方法及其应用，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂，是以菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物为活性组分，以二氧化硅、氧化铝和高岭土为担载体，经混合、搅拌、碾泥和挤压，并经干燥、焙烧制得，该催化剂能够在分别在常温(0‑35℃)下和热环境(200‑400℃)下，高效稳定的催化氧化VOCs。
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公开(公告)号：CN114797508A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210410150.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
Abstract: 本发明提供了一种用于处理含重金属废水的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜的制备方法，方法步骤如下：将粉末状电容炭分散在去离子水中，超声使其分散均匀，得到电容炭水分散液；将一定配比的Zr(IV)溶液和单宁酸溶液混合于1M的NaCl水溶液中，并调节pH至7‑9，得到单宁酸‑Zr(IV)混合溶液；量取一定量的电容炭水分散液和单宁酸‑Zr(IV)混合溶液，利用涡旋混匀仪使两种溶液在涡流下混合均匀，真空抽滤至亲水性高分子微滤膜表面，得到单宁酸‑Zr(IV)杂化膜。本发明材料来源广泛，制备方法简单，成本低，且本方法制得的单宁酸‑Zr(IV)杂化膜可以在共存阳离子Ca(II)的竞争下对Pb(II)进行选择性吸附，具有非常高的分配系数，远远超过了商用离子交换树脂。并同时具有优越的吸附性能。
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公开(公告)号：CN119089966B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411570880.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06N3/082 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/269
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘部署的光流模型轻量化剪裁方法，包括以下步骤：（1）获取数据集Flying Chairs作为训练集和验证集并进行预处理；（2）将预处理后的数据集输入到全局匹配光流神经网络即GMFlow神经网络中进行训练；（3）对GMFlow神经网络进行裁剪即轻量化处理；（4）获取测试集数据MPI Sintel Dataset，对步骤（3）得到的结果进行测试，选择最优方案；本发明对光流估计在边缘设备上的部署进一步发展提供了思路。
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公开(公告)号：CN118070846A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410467973.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06V10/82 , G06V10/74 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种短临降水预测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取HKO‑7数据集中的原始雷达回波图像数据进行预处理，获得图像序列；对图像序列进行上采样及重塑处理，得到最新图像序列；将最新图像序列输入至预先训练的ConvLSTM‑TransGAN模型，获得雷达预测图像，用于短临降水预测；解决基于时空序列的预测模型难以生成清晰真实雷达回波图像的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117914412A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410082332.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: H04B10/61 , H04B10/556
Abstract: 本发明公开了一种无线光通信多用户检测方法及验证方法，所述检测方法包括获取来自不同用户的不同信号，将信号调制到相干态；将相干态的信号输入预先构建的基于对称相干态信号的多址信道模型中，使用最小误差判别法MED或者无歧义状态判别法USD进行多用户检测，获取检测结果，本发明旨在使用基于相干态的量子测量技术实现无线光通信中的多址访问和多用户检测，将MED和USD两种量子测量方法应用在具有相干态信号的多址信道中，对无线光通信中的多用户检测问题提供了新的解决方法。本发明利用量子检测技术可以使多址信道适应光信号功率较低的通信环境，非常适合于自由空间光通信，特别是在接收信号功率受到高度限制的深空光通信中。
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公开(公告)号：CN117272182B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311030304.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06F18/243 , G01K13/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备，其中预测方法包括获取待预测点的地理坐标；获取空间网格中各格点的环境数据；预处理获取的环境数据；利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据；将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集，并利用数据集预测待预测点的逐日气温。本发明能够利用环境数据预测待预测点的逐日气温。
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公开(公告)号：CN114849731B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210706993.9
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01D53/86 , B01D53/70 , B01D53/72 , B01D53/44
Abstract: 本发明公开一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂、制备方法及其应用，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物催化剂，是以菜花状LaMnO3‑CuMnCeOx混复合氧化物为活性组分，以二氧化硅、氧化铝和高岭土为担载体，经混合、搅拌、碾泥和挤压，并经干燥、焙烧制得，该催化剂能够在分别在常温(0‑35℃)下和热环境(200‑400℃)下，高效稳定的催化氧化VOCs。
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公开(公告)号：CN114870857B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210705770.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: B01J23/889 , B01J37/10 , B01J37/03 , B01D53/44 , B01D53/86
Abstract: 本发明公开一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂及其制备方法，属于挥发性有机物(VOCs)治理领域；一种球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物一体化催化剂，是以球状MnFeOx‑CeO2复合氧化物为活性组分，以氢氧化铝、凹凸棒土、分子筛和活性炭粉末为担载体，经混合、搅拌、碾泥和压片形成制得圆饼状，并经干燥、焙烧制得该催化剂；该催化剂能够提高在常温条件下，催化氧化VOCs的效率。
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公开(公告)号：CN118227822B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410662513.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06F16/58 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种用于检索的图像向量获取方法，旨在解决现有的图像向量获取方法无法兼顾轻量化、精度要求，且无法学习输入描述符的技术问题。其包括：预先构建混合聚合特征索引图像检索模型，包括空间分割层、卷积层和BOF层，图像数据集输入混合聚合特征索引图像检索模型生成图像向量；在BOF层之前引入空间分割技术以便于分割空间段进行局部特征的提取，BOF层量化输出后，拼接每一个空间段的输出结果获得图像最终的特征向量，有效提高了图像检索的性能并减少网络中的参数数量，保留了图像中特征所携带的空间信息；即不降低图像检索模型精度的情况下提高模型的性能，降低存储开销、计算量和卷积神经网络参数数量。
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