Abstract:
본 발명은 항산화 및 항염증 활성을 가진 파에오놀에 다양한 벤질 작용기를 적용한 벤질 파에오놀 유도체와 트립타민 유도체를 클릭 반응을 통해 결합시킨 신규 파에오놀-트립타민 화합물 및 이를 함유하는 퇴행성 질환의 예방 또는 치료용 약학적 조성물 및 건강보조식품 조성물에 관한 것이다. 본 발명에 따른 파에오놀-트립타민 화합물은 특히 뷰티릴콜린에스테라제(BuChE; butyrylcholinesterase)의 콜린에스테라제(ChEs; cholinesterase)에 대한 저해 활성을 나타내어 퇴행성 질환의 예방 또는 치료에 있어 효과적인 물질이다. 본 발명의 약학적 조성물은 콜린에스테라제(ChEs)의 활성을 저해하는 파에오놀-트립타민 화합물을 유효성분으로 함유하여 알츠하이머병 또는 퇴행성 질환의 예방 및 치료에 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 퇴행성 질환을 개선시키거나 학습능력 및 기억력을 개선시키는 건강보조식품으로도 활용 가능하다.
Abstract:
본 발명은 블레이드 모드 노치필터를 적용한 풍력터빈의 개별피치제어 시스템 및 제어방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 풍력터빈의 개별 블레이드의 피치각을 개별제어하기 위한 풍력터빈 개별피치제어시스템에 있어서, 통합피치명령을 제공하는 통합피치제어기; 및 각 개별 블레이드의 피치구동기에 개별피치명령을 제공하는 개별피치제어기;를 포함하고, 상기 개별피치제어기는, 블레이드 각각에 대한 굽힘모멘트와, 로터 방위각을 기반으로 틸팅 모멘트 하중성분과, 요잉 모멘트 하중성분을 산출하는 변환부; 요잉 모멘트 하중성분과 목표값을 대비하여 요 제어명령을 생성하는 요 제어기; 틸팅 모멘트 하중성분과 목표값을 대비하여 틸트 제어명령을 생성하는 틸트 제어기; 상기 요 제어명령과 상기 틸트 제어명령을 기반으로 각 블레이드에 대한 개별피치명령을 생성하는 역변환부; 및 상기 역변환부 전 또는 후에 구비되어, 블레이드 진동모드 주파수를 제거하는 블레이드 모드 노치필터;를 포함하고, 상기 통합피치명령과 상기 개별피치명령을 더하여 블레이드 각각에 대한 피치구동기의 구동을 제어하는 것을 특징으로 하는 블레이드 모드 노치필터를 이용한 풍력터빈 개별피치제어 시스템에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법에 관한 것으로, 신재생에너지 제어용 에너지저장장치의 적정용량을 도출하기 위해 머신러닝장치를 이용하여 적정용량의 시뮬레이션 값을 반복하여 적정용량을 산출하고, 계통기준을 완화하여 연계지점의 전력품질을 유지하고 예비 전력을 확보하여 출력변동성을 최소화할 수 있는 머신러닝 기반 신재생에너지 제어용 에너지저장장치 용량산정 방법에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 굴절률을 통해 수분량을 측정하는 토양 수분 센서에 관한 것으로서 더욱 상세하게는 광반사봉의 외벽면에 접하는 물, 공기 또는 토양의 비율에 따라 발광부로부터 조사되는 빛이 반사 또는 굴절되어 수광부로 도달하는 정도가 달라지는 것을 이용하여 토양 내 수분 함유량을 측정함에 따라 토양의 구성 성분과 유기질 함유량에 따른 영향이 최소화되어 측정 정확도가 향상되는 토양 수분 센서에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 토양 내부에 위치되어 토양 내 수분함량을 계측하기 위한 토양 수분 센서에 있어서, 상기 토양 수분 센서는 절곡부 또는 굴곡부를 가지며 봉형태로 형성되어 토양 내에 일정 부분 이상이 수용되는 광반사봉과, 상기 광반사봉의 일단에 위치되어 광반사봉 내측으로 광을 조사하는 발광부와, 상기 광반사봉의 타단에 위치되어 발광부로부터 조사되어 광반사봉 내측에서 반사되어 타단까지 도달하는 광을 감지하는 수광부; 및 상기 발광부로부터 조사된 광의 총량과 수광부로부터 감지된 광의 총량을 통해 토양 내 수분 함유율을 산출하는 제어부;를 포함한다.
Abstract:
본 발명에서는 딥러닝을 PC에 적용하기 위한 메모리 최적화 방법을 개시하였다. 본 발명은 (a) 필터 사이의 유사율이 기준값 이하가 되도록 설정하여 분별력이 있는 랜덤 필터 세트를 결정하는 단계, (b) 상기 랜덤 필터 세트를 이용하여 컨볼루션 층을 구성하는 단계, (c) 상기 컨볼루션 층을 통과한 특징벡터의 차원을 데이터 클래스 수 이하로 축소시키는 단계, 및 (d) 상기 차원이 축소된 특징벡터를 분류기를 이용하여 기계학습을 진행하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 전체적인 딥러닝의 학습시간을 단축시키고 메모리량과 연산처리량을 감소시키므로, 딥러닝을 PC에도 적용할 수 있다.
Abstract:
비디오의 복호화 방법, 복호화 장치, 부호화 방법 및 부호화 장치에 관한 것으로서, 비디오의 부호화 및 복호화에 있어서 대상 블록에 대한 예측 모드 정보를 사용하여 복수의 예측 모드들 중에서 예측 모드가 선택될 수 있고, 선택된 예측 모드에 기반하여 대상 블록에 대한 예측이 수행될 수 있다. 예측 모드 정보는 참조 블록과 관련된 정보를 포함할 수 있고, 참조 블록은 대상 블록에 공간적으로 인접한 공간적 주변 블록 및 대상 블록에 시간적으로 인접한 시간적 주변 블록의 하나 이상을 포함할 수 있다. 선택된 예측 모드가 복수인 경우, 예측 모드 결정 정보의 시그널링을 통해, 복수의 선택된 예측 모드들 중 대상 블록에 대한 예측에 사용될 예측 모드가 결정될 수 있다.
Abstract:
비디오의 복호화 방법, 복호화 장치, 부호화 방법 및 부호화 장치에 관한 것으로서, 비디오의 부호화 및 복호화에 있어서, 대상 블록을 분할함으로써 복수의 분할된 블록들이 생성된다. 복수의 분할된 블록들 중 적어도 일부에 대하여 예측 모드가 유도되며, 유도된 예측 모드에 기반하여 복수의 분할된 블록들에 대한 예측들이 수행될 수 있다. 분할된 블록에 대한 예측을 수행함에 있어서, 대상 블록에 관련된 정보가 사용될 수 있으며, 분할된 블록의 이전에 예측된 다른 분할된 블록에 관련된 정보가 사용될 수 있다.
Abstract:
본 발명은 광대역 수신기 및 그 수신방법에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로 빠른 탐색속도 및 광대역 주파수 스캐닝을 위한 채널화(channelization) 수신기 아키텍처로서, 전치부는 병렬 채널화를 적용하며 후치부는 직렬채널화를 적용하고, 채널에 따른 상향/하향 주파수 변환을 통해 광대역 수신을 실현하며, 주파수 합성기의 주파수 변화가 아닌 채널별 스위칭 변화를 통한 빠른 탐색속도를 실현하는 광대역 수신기 및 그 수신방법에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 따른 광대역 수신기 및 그 수신방법는 입력 스펙트럼을 인접하는 동일 거리의 서브 밴드별로 주파수 필터링을 수행하는 오프칩 모듈; 복수의 경로에 대응하는 전치부 모듈을 이용하여, 오프칩모듈로부터 수신된 서브 밴드들을 동일한 주파수 레인지에 매핑하는 전치부; 및 복수의 반복적인 하향 변환기를 이용하여, 전치부로부터 수신된 매핑된 주파수 레인지를 하향 변환하여 채널을 선택하는 후치부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Abstract:
본 발명은 규칙적으로 배열된 미세 부호(micro-code)를 포함하는 인쇄물, 그 인쇄물을 제작하기 위해 만들어지는 전자 문서파일로부터 사용된 텍스트 데이터, 해당 텍스트 데이터의 위치정보를 구하고, 구해진 텍스트 데이터로부터 문장과 단락 등으로 구분해 객체로 분류하고, 또한 해당 텍스트 데이터로 부터2차 추출될 수 있는 복합 단어(숙어, 용어 등)에 대한 정보 또는 이에 대한 통합 자원 식별자(URI) 등을 사용한 객체 정보 구축, 그에 대한 구동 시스템, 방법 및 그 제작 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 규칙적으로 배열된 미세 부호를 포함하는 인쇄물에 대하여, 구동 장치가 인식한 미세 부호로부터 상기 미세 부호가 나타내는 위치 정보를 산출하고, 상기 미세 부호에 위치한 객체(object)를 검출하여 다양한 기능을 수행할 수 있는 규칙적으로 배열된 미세 부호를 포함하는 인쇄물, 그에 대한 구동 시스템, 방법 및 그 제작 방법에 관한 것이다.
Abstract:
본 발명은 막대 등 다양한 형상을 갖는 촉매를 성형하는 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 젤리와 같은 세라믹 후막을 판상으로 제조한 후 다양한 형태와 크기로 촉매를 절단한 다음, 소결처리를 하여 원하는 크기 및 형상으로 신속하고 대량으로 성형할 수 있는 촉매 제조방법에 관한 것이다. 이러한 촉매는 금속산화물 분말과, 바인더, 탈이온수를 첨가한 후, 혼합하여 슬러리를 제조하는 단계; 상기 슬러리에 첨가되는 분말의 첨가량을 조절하여 PH 및 슬러리의 점성을 조절하는 단계, 슬러리를 혼합기에서 혼합한 후, 탈이온수를 제거하여 반건조 상태를 형성하는 단계, 상기 반건조 상태의 슬러리를 50~70℃에서 2~5시간 건조기에 유지시켜 건조하는 단계, 상기 건초된 촉매를 제1, 2차 가열처리를 하여 소결하는 단계;로 이루어지는 제조방법을 제공한다.