公开(公告)号：CN110163899A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910080037.2

申请日：2019-01-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成彦 ,  金智慧 ,  韩在濬 ,  高民守 ,  韩承周 ,  孙辰雨 ,  孙昌用

IPC: G06T7/33

Abstract: 提供一种图像匹配方法和图像匹配装置。一种图像匹配方法，包括：从对象的第一图像，提取包括对象的标志点的标志块；从对象的第二图像，提取与所述标志块对应的目标块；基于所述标志块与所述目标块之间的匹配，确定第二图像中的与所述标志点对应的目标点。

公开(公告)号：CN108229655A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201711365593.1

申请日：2017-12-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/04

CPC classification number: G06N3/0445 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。

公开(公告)号：CN113055546B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202010939249.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  李曈昱 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  崔彰仁 ,  韩在濬

IPC: H04N1/405 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。

公开(公告)号：CN110163240B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN201910113798.3

申请日：2019-02-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 公开了对象识别方法及设备，所述对象识别方法包括：通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算，生成当前层的输出图；基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布，确定当前层的输出图的轻量级格式；基于确定的轻量级格式，将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。

公开(公告)号：CN108664879B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN201810209155.4

申请日：2018-03-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 韩承周 ,  金德相 ,  高民守 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06V40/16 ,  G06F21/32 ,  G06Q20/40

Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。所述脸部验证方法包括：从多个验证模式之中，选择将针对脸部的验证应用的当前验证模式；基于选择的当前验证模式，从多个识别器之中，确定一个或多个识别器；使用确定的一个或多个识别器中的至少一个识别器从脸部的信息提取特征信息；基于提取的特征信息指示验证是否成功。

公开(公告)号：CN114254731A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202110514752.X

申请日：2021-05-10

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曈昱 ,  孙昌用 ,  孙辰雨 ,  柳在炯 ,  韩在濬

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于神经网络操作的方法和设备。所述方法包括：从存储器读取帧的第一区域的第一输入行；通过对帧的第一区域的第一输入行执行神经网络层的一阶局部操作来生成第一中间操作结果，并且将生成的第一中间操作结果存储在第一行缓冲器中；从存储器读取第一区域的第二输入行；通过对第一区域的第二输入行执行神经网络层的另一一阶局部操作来生成第二中间操作结果；以及基于对第一中间操作结果和第二中间操作结果执行的二阶局部操作来生成针对第一区域的神经网络层的目标操作结果，其中，在针对第一区域的神经网络层的目标操作结果被生成之后，第一行缓冲器被重复使用以存储针对帧的另外的区域的中间操作结果。

公开(公告)号：CN114077886A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202110155909.4

申请日：2021-02-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  孙昌用 ,  朴陞忍 ,  柳在炯 ,  俞炳仁

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44

Abstract: 公开了一种电子设备、用于识别图像的方法和设备。所述电子设备包括：相机，被配置为：基于检测的视觉信息生成输入图像；以及处理器，被配置为：获得与输入图像对应的输入特征图的第一输入平面和权重核的第一权重平面，基于权重核的可用权重值的至少一部分，生成与第一输入平面的中间运算结果对应的基平面，基于第一输入平面和基平面之中的与第一权重平面的权重元素值对应的至少一个平面来生成第一累积数据，并且基于第一累积数据生成输出特征图的第一输出平面。

公开(公告)号：CN113947703A

公开(公告)日：2022-01-18

申请号：CN202110156681.0

申请日：2021-02-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  郑相一 ,  孙昌用 ,  李曈昱

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了通过神经网络识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得待识别的图像作为输入图像；确定与输入图像对应的输入特征图；获得神经网络的权重模型的第一权重核和第一权重核的修剪信息；基于修剪信息，确定针对第一权重核的每个权重元素向量的输入特征图的处理范围；基于确定的处理范围执行输入特征图与第一权重核之间的卷积运算；基于卷积运算的运算结果来生成输出特征图；和基于输出特征图，输出图像识别结果。

公开(公告)号：CN113010099A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202010893135.0

申请日：2020-08-31

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  郑相一 ,  崔彰仁

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了有效地利用存储器空间的神经网络处理设备及其操作方法。所述操作方法包括：将输入特征图存储在存储器中；通过执行输入特征图的第一输入线组与权重核之间的卷积运算，来生成输出特征图的第一输出线；基于第一输出线生成包括卷积运算的运算块的第一输出；以及通过将第一输出覆写到存储有输入特征图的存储器空间，将第一输出存储在存储器中。

公开(公告)号：CN112800820A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202011140031.9

申请日：2020-10-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曙炯 ,  柳在炯 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  郑相一 ,  崔彰仁

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了面部检测方法和设备。所述方法包括：确定输入图像中的检测框；计算指示检测框中的对象是否对应于面部的置信度得分；基于检测框的尺寸设置自适应阈值；以及基于将置信度得分与自适应阈值进行比较来确定检测框中的对象是否对应于面部。