用于生成描述角度增强的可解释的基于描述的推荐的系统和方法

    公开(公告)号:CN112313697A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201980040934.9

    申请日:2019-06-21

    Abstract: 推荐方法包括基于第一项目的至少一个描述性文本来确定第一项目的一个或多个描述角度。推荐方法还包括更新包含表示多个项目、多个用户和多个描述角度的节点的知识图。更新知识图包括利用一个或多个第一边将表示第一项目的一个或多个描述角度的一个或多个节点链接到表示第一项目的节点。一个或多个第一边中的每个表明与以下内容相关联的权重:(i)关于第一项目的相关联描述角度的用户情绪以及(ii)相关联描述角度对第一项目的重要性。此外,推荐方法包括基于链接到知识图中的第二项目的至少一个描述角度,向用户推荐具有解释的第二项目。

    用于主动机器学习的系统和方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111868759A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201980019165.4

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 一种用于主动学习的电子设备包括至少一个存储器和耦合到至少一个存储器的至少一个处理器。该至少一个处理器被配置为:基于一个或多个条目和标记的数据之间的相似性,从包括未标记的数据的数据集中选择一个或多个条目。该至少一个处理器还被配置为使得一个或多个条目被标记。

    学习个性化意图的方法
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111819553B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN201980013513.7

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 一种方法,包括:在电子设备上检索第一自然语言(NL)输入,其中,通用解析器和个人解析器均无法确定第一NL输入的意图;在电子设备上检索第一NL输入的释义;使用通用解析器、个人解析器或其组合中的至少一个来确定第一NL输入的释义的意图;基于确定的意图为第一NL输入产生新的个人意图;和使用现有的个人意图和新的个人意图来训练个人解析器。

    用于经由用户演示学习并启用命令的方法和系统

    公开(公告)号:CN113646746B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202080025796.X

    申请日:2020-03-18

    Inventor: 金红霞 S.纳马

    Abstract: 一种用于学习任务的方法包括获得与由电子装置执行的至少一个应用程序相关联的第一信息。针对所述至少一个应用程序记录用户界面交互的序列。从所述用户界面交互的所述序列中提取第二信息。基于所述第一信息而从所述第二信息过滤事件或动作中的至少一者。对所述第一信息中所包括的每个元素执行辨别以生成语义本体。基于所述语义本体和经过滤的第二信息而生成所述用户界面交互的所述序列的任务命令。

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