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公开(公告)号：CN111482269A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010494786.2
申请日：2020-06-03
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种矿相分段精准调控的复杂铁矿石强化分选系统，高压辊磨机的储料槽与给料仓相对，给料仓与第一旋风分离器相配合；第一旋风分离器、第一流动密封阀与预氧化悬浮焙烧炉串联连通，预氧化悬浮焙烧炉上部的出料口与第二旋风分离器和蓄热还原焙烧炉串联连通；蓄热还原焙烧炉的侧部设有出料口与第一氮气冷却旋风分离器、第二氮气冷却旋风分离器、第二流动密封阀和空气冷却旋风分离器串联连通，空气冷却旋风分离器与磁选机相配合；第一旋风分离器、第三旋风分离器、除尘器与引风机串联连通。本发明的系统运行稳定，处理量大，单位处理量的能耗及成本低，产品性质易控制，易实现设备大型化。
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公开(公告)号：CN108490904B
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201810444274.8
申请日：2018-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于设备多工况运行的能源系统优化调度方法；具体方法包括：获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构，可调度关键设备信息，能源产耗历史数据以及对应的生产工况；根据能源产耗历史数据和对应的工况构造数据集训练BP神经元网络；识别当前生产工况并结合未来周期生产、检修计划获取能源系统在未来调度周期内的能源供需数据以及能源不平衡量；预先建立设备单元数学模型；结合当前工况约束条件、单元数学模型采用混合整数非线性规划的方法建立经济运行成本EOC函数；求解最优解并获取分配方案；本发明方法针对实时生产数据获取优化调度方案，克服单一能源介质调节的缺陷，全面提高系统的能效及利益。
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公开(公告)号：CN108284132B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810017798.9
申请日：2018-01-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种板带热轧工业过程优化控制方法，首先采用启发式算法求解初始轧制批量计划，再以初始的轧制批量计划为解空间的起点，采用变邻域搜索的方法求出局部最优的轧制批量计划，更换邻域的定义方式，拓展搜索范围，求出下一个局部最优的轧制批量计划，当所有邻域搜索完成之后，所得到的轧制批量计划即为所求近优解。本发明的方法可对板带热轧工业过程中的轧制批量计划进行优化处理，可提高轧辊利用率，进而提高钢卷的表面质量，从而减少生产成本。
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公开(公告)号：CN109948858A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910228524.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的工况识别方法，包括：S0依据钢铁企业的网络拓扑结构获取待识别工况信息；S1获取钢铁企业第一预设时间段内工序或设备的状态信息和生产信息；S2建立预处理后的历史数据与所述工况标签的对应关系；S3构造用于训练工况识别预报模型的训练数据集和测试数据集；采用训练数据集和测试数据集对工况识别预报模型进行训练和测试调整；S4采集钢铁企业的实时数据，将采集的实时数据输入训练后的工况识别预报模型，进行未来时间段内工况的识别和预报，得到未来时间段内待预测时刻的工况识别预报结果。上述方法为钢铁企业煤气-蒸汽-电力能源网络的动态平衡与优化调度问题提供技术支持和信息处理。
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公开(公告)号：CN107169599A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710334224.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于钢铁企业能源系统的多目标优化调度方法。所述方法包括：获取钢铁企业能源系统网络拓扑结构，可调度关键设备信息，过去调度周期内的能源产耗历史数据；根据能源产耗历史数据构造训练数据集，根据未来调度周期内生产工况对应的能源产耗数据构造预测数据集；通过训练数据集获取训练的BP神经网络；将预测数据集代入训练的BP神经网络进行处理获取煤气系统、蒸汽系统、电力系统分别在未来调度周期内的供需第一预测数据；根据第一预测数据、经济调度模型、环境成本模型、可调度关键设备模型及约束条件，建立多目标优化调度模型，求解多目标优化调度模型，获得能源系统的最优解。上述方法保证计算过程收敛，能够获得最优调度方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104238483B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201310723376.0
申请日：2013-12-23
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于钢铁生产工况的高炉煤气产生量和消耗量标定方法，为冶金行业煤气平衡、动态预测、优化调度等方面提供计算方法和数据支持，属于钢铁行业煤气监测和煤气平衡技术领域。本发明利用小波技术将高炉煤气发生量和消耗量历史数据分离出趋势数据和波动数据，然后对提取的趋势数据结合实际生产工况进行高炉煤气产生量和消耗量标定。本发明与现有方法相比，其具有准确评价、预测高炉煤气产生量和消耗量指标，为煤气调度人员提供煤气供需数据，提高煤气利用效率，减少煤气放散，实现节能减排。
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公开(公告)号：CN118333469B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410756914.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 , 东北大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及水泥生产企业的能效评估的技术领域。本发明提供一种水泥生产能效的评估方法。该方法包括：建立水泥生产能效评估数据资料库；构建水泥生产能效综合评估体系；基于水泥生产能效评估数据资料库、生产工艺流程结构和各设备的物质流、能量流的输入输出关系，借助Simulink建立生产仿真模型，结合所述综合评估体系建立水泥生产能效评价模型；构建水泥生产能效评价仿真系统；以水泥生产能效综合评估体系为指标，以水泥生产能效评价仿真系统为工具，通过修改生产仿真模型的生产结构、各设备运行参数、物料调配比例和生产计划，得到对应的能效评价结果。本发明实现对水泥生产企业生产能效进行定量的影响因素分析，为水泥生产企业提供高能效的生产方案。
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公开(公告)号：CN109948858B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910228524.9
申请日：2019-03-25
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动的工况识别方法，包括：S0依据钢铁企业的网络拓扑结构获取待识别工况信息；S1获取钢铁企业第一预设时间段内工序或设备的状态信息和生产信息；S2建立预处理后的历史数据与所述工况标签的对应关系；S3构造用于训练工况识别预报模型的训练数据集和测试数据集；采用训练数据集和测试数据集对工况识别预报模型进行训练和测试调整；S4采集钢铁企业的实时数据，将采集的实时数据输入训练后的工况识别预报模型，进行未来时间段内工况的识别和预报，得到未来时间段内待预测时刻的工况识别预报结果。上述方法为钢铁企业煤气‑蒸汽‑电力能源网络的动态平衡与优化调度问题提供技术支持和信息处理。
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公开(公告)号：CN114943173A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210388962.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习和燃烧仿真技术耦合的钢包烘烤系统及优化方法，本发明方法包括如下步骤：S1.建立钢包实际烘烤几何模型；S2.仿真模型建立和计算；S3.数据预处理；S4.预测模型建立；S5.双模型耦合；S6.智能优化控制。本方法采用软件建模和控制优化的方式代替人工控制优化，从而缩短优化周期、提高优化效率、降低人工成本，实现快速提升钢包烘烤温度的目的；并且，软件建模优化是利用Python与燃烧仿真软件进行耦合建模优化，由此在不需要参数化模型的情况下也能完成优化，避免了实际工况下钢包内部参数难以获取的问题，使得建模成本大大降低。
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公开(公告)号：CN112583299B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011458148.1
申请日：2020-12-10
Applicant: 东北大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明实施例涉及一种可调节的压电能量采集装置，其包括：内部具有容置空间的本体；设置在本体上的受力部件；设置在容置空间中的力传递部件、压电振子和调节组件，压电振子具有受力面和调节面，力传递部件与受力面相接触，调节组件与调节面相接触；外部作用力作用于受力部件，通过调节组件改变压电振子的工作长度对产生的电能进行调节，工作长度由调节组件与压电振子的接触位置确定。本发明实施例提供的采集装置通过设置调节组件实现装置档位的变换，当压电振子在不同环境中受到不同的外界作用力时，可以通过调节组件改变压电振子的工作长度对产生的电能进行调节，具有不同的变形速度，从而使能量采集装置具备更强的适应性。
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