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公开(公告)号：CN113064390A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110286208.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 东北大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 基于案例推理的水泥生产企业污染物排放主动告警方法，属于环保技术领域，本发明方法能够依据主要生产设备的用电数据及时有效地发出污染物排放量的告警信号，提示环保监测部门采取措施减少大气污染；充分利用了电力和环保数据，以及环保人员的工作经验，实现了水泥生产企业污染物排放量主动告警，减轻了环保人员的工作强度；不仅能够及时减少水泥生产企业的污染物排放量，而且也能够为其他污染物排放量高的行业企业的污染物排放及时告警探索出一条可行的技术路线。
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公开(公告)号：CN112670976A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011460620.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Abstract: 本发明属于电‑气耦合系统多能流计算技术领域，尤其涉及一种可控负荷被攻击下的电‑气耦合系统多能流计算与分析。本发明包括负荷攻击模块和多能流计算分析模块。本发明从多方面考虑可控负荷被恶意攻击的场景，构建可控负荷多目标状态攻击模型，描述被攻击后多状态负荷，采用改进k‑means聚类分析法对攻击状态进行处理，对电‑气耦合系统中电力系统和天然气网络进行分析，对不同负荷攻击类型采取不同工作模式，提出一种适用于所有负荷攻击场景下的电‑气耦合系统多能流计算方法，该能量流计算和分析方法计算量低，计算效率高，拓宽了能量流计算场景的范围，能及时、有效地对多种负荷攻击复杂场景进行检测和控制，保证电网和气网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN110557388A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910826057.X
申请日：2019-09-03
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供一种具有双反馈双隔离的物理信道无耦合电网内外网隔离方法，涉及电力信息通讯技术领域。该方法包括：电网内部网络信息数据的提取分析；电网内部网络对提取到的信息数据进行加密并生成对应的图形信息码；独立计算机对电网内部网络留存的图形信息码进行采集、识别和奇偶校验；电网外部网络对独立计算机校验正确的图形信息码进行采集、识别和判断解析；电网网外部网络留存最终正确的图形信息码并将其作为电网网外部网络的公共数据。本方法具有双反馈、双隔离且图形信息码数据容量大的特征，能够实现内外网数据信息的无耦合、高效率的传输，确保内网信息的安全性。
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公开(公告)号：CN109523079A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811367791.6
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是一种利用电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰的优化方法。包括：获取区域日负荷曲线；获取每个时间段电网的需求功率；构建所述电动汽车和蓄热电锅炉联合辅助调峰优化方法的目标函数及其约束条件；确定所述目标函数的最优解，即所述电动汽车和蓄热电锅炉参与区域电网调峰的时间和功率。本发明采用数学建模对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰进行优化处理。利用粒子群算法对电动汽车和蓄热电锅炉参与电网调峰的时间段和功率进行优化计算，安排电动汽车进行充放电，蓄热电锅炉参与电网的调峰，到对电网负荷进行削峰填谷的作用；拉平电网负荷曲线，具有很高的社会经济效益。适宜作为联合辅助调峰的优化方法应用。
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公开(公告)号：CN107482670A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710535371.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 东北大学
Abstract: 本发明提出的是电动汽车和恒温冷库就地协同消纳分布式发电优化方法。基于多智能体的分布式电动汽车冷库优化流程，计算冷库并网时段及电动汽车充放电时间段及数量。采用数学建模对就地协同消纳分布式发电系统进行优化处理，并通过监测采集装置获取实时分布式发电功率数据，同时对电动汽车和恒温冷库进行分模块处理。在保证电网稳定运行和保护环境的基础上，可以使太阳能和风能等新能源得到最大程度的消纳，同时保证了电网的经济运行，具有很高的社会经济效益，也利于风能和太阳能新能源发电技术的推广和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103441569B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310408360.0
申请日：2013-09-10
Applicant: 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
IPC: H02J9/06
Abstract: 一种电网电压瞬间抖动的监控装置及方法，该装置包括第一继电器、旁路供电单元和监控单元。旁路供电单元包括AC-DC整流电路、超级电容储能系统、逆变器及第二继电器；监控单元包括电压传感器和MCU；该方法为在未发生电网电压瞬间抖动时，电网直接为负载供电，同时对超级电容储能系统充电；电压传感器实时采集电网电压信号，并将采集到的电压信号传至MCU；当MCU判断发生电网电压瞬间抖动时，MCU控制第一继电器关断，同时控制第二继电器导通，此时旁路供电单元开始供电；当MCU判断电网电压瞬间抖动结束时，MCU控制第一继电器导通并同时控制第二继电器关断，电网为负载供电。使用本发明的装置及方法监控电网电压瞬间抖动可实现负载电压恒定，保证自动化生产线的稳定性。
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公开(公告)号：CN119475024A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411540041.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于异常检测技术领域，公开了一种多变量时间序列异常检测方法及装置。对异常检测数据集进行预处理作为输入数据；建立ITtrans检测模型分类器，根据损失梯度下降原则训练ITtrans检测模型分类器；达到最大训练轮次训练得到的ITtrans检测模型分类器作为异常检测基线模型，计算待检样本的异常分数，并结合预设阈值，得到异常检测结果。本发明设计了一个变量间和时间注意层模块来提取变量间关联和时间关联。分别从变量间和时间角度学习相对关系不变量表示和融合不变量表示，扩大了正常点和异常点之间的表示差距。本发明在三个多变量时间序列的基准数据集上，将ITtrans与最先进的基线进行比较，F1值均达到了最好的水平。
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公开(公告)号：CN113794276B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110915399.6
申请日：2021-08-11
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 东北大学 , 沈阳工程学院
Inventor： 李桐 , 刘扬 , 赵海 , 刘一涛 , 刘劲松 , 王刚 , 宋进良 , 周振柳 , 王亮 , 黄博南 , 刘鑫蕊 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 陈春雨 , 徐剑 , 王强 , 李泓言 , 胡博 , 周小明 , 雷振江 , 张宏宇 , 吕旭明 , 王磊 , 杨超 , 任帅 , 耿洪碧 , 佟昊松 , 于同伟 , 董之微 , 范维 , 孙赫阳 , 姜力行
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明属于配网终端安全行为监测系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配电网终端安全行为监测系统及方法。本发明系统包括系统安装配置模块、配网设备资产底账模块、配网设备统一管理模块、配网设备运行状态监控模块、配网设备网络行为分析模块和终端画像模块。本发明具有端到端的纵深防御体系、海量终端的一体化管控、以业务视角审视网络流量、以智能手段分析网络行为、未知新型攻击的优秀洞察能力、以灵活的架构支撑快速部署等特点。从而帮助电力企业解决配网终端设备安全的问题，显著的降低配网安全风险。
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公开(公告)号：CN117714181A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311756936.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工控安全检测领域，提出一种工控APT检测方法、装置及计算机可读存储介质。从工控系统中采集正常的轮询流量和控制命令流量；建立设备状态修正算法，用于校正轮询流量并处理成系统状态日志；进行极端值检测与处理，得到处理后的系统状态日志；通过自相关函数进行工控基线的长短周期检测，获得工控基线的长短周期；并构建一个基于周期性检测的工控基线模型；基于构建的工控基线模型，对包含攻击的设备日志和工控流量数据进行工控APT攻击检测；相比于传统的工控APT攻击检测方法，本发明提高了APT攻击检测的准确率，降低了APT攻击检测的误报率，可以帮助网络安全人员发现隐蔽的APT攻击。
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公开(公告)号：CN117459300A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311521257.7
申请日：2023-11-15
Applicant: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 姚羽 , 单垚 , 周小明 , 杨巍 , 刘鹏杰 , 胡博 , 周金磊 , 刘莹 , 许超 , 赵桐 , 李文轩 , 林小李 , 方宇珊 , 冉子用 , 杨道青 , 王磊 , 张文杰
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，提出了一种工业控制系统入侵检测方法及装置。步骤如下：对入侵检测数据集进行预处理操作，获得神经网络模型输入数据；将步骤一所得数据作为输入数据对神经网络分类器进行训练；在神经网络的训练阶段通过梯度下降算法来最小化损失函数使得神经网络分类器收敛，达到指定训练轮数后，保存神经网络分类器参数，获得分类结果。提出了一个新的动态Focal loss损失函数，能够在训练过程中自适应的调节分类器的优化目标，在训练的前期增加对多数类样本的关注，在训练中期提升对少数类样本的关注，增强了基础分类器的分类能力。所提出的方法能够适应各类不同入侵检测数据分布，增强了模型的鲁棒性。
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