一种离心流化床干燥分选系统及干燥分选方法

    公开(公告)号:CN110068200B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201910375845.1

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种离心流化床干燥分选系统及干燥分选方法,属于矿物干燥分选装置技术领域,解决了现有潮湿矿物干燥分选装置普遍存在处理量小、能耗高及连续性差等技术问题。该系统包括预干燥单元和干燥分选单元;预干燥单元包括第一布风室、第一心轴和设有多个第一孔洞的第一布风筒,第一布风筒包括第一转鼓;干燥分选单元包括第二转鼓、第二布风筒、第二布风室和第二心轴,第二转鼓与第二布风筒之间的区域为夹层区,第二转鼓和第二布风筒上设有若干第二孔洞;第一布风室风量大于第二布风室风量。本发明通过采用预干燥离心流化床和干燥分选离心流化床进行串联式设计,对矿物进行初步干燥后再进行后续干燥分选,达到对矿物干法脱水提质的目的。

    一种刚柔耦合弹性杆振动筛

    公开(公告)号:CN107537764B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201710886485.2

    申请日:2017-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种刚柔耦合弹性杆振动筛,包括:所述筛箱本体包括两个相对设置的筛箱侧板及刚柔耦合弹性杆筛面,并通过对称布置于两个筛箱侧板外侧的弹性支座安装在底部支架上;所述刚柔耦合弹性杆筛面包括两个相对设置的筛面侧板、与筛面侧板组合构成矩形框架的两个筛面挡板、若干均布于两个筛面挡板之间的刚性杆及弹性管,且弹性管套设于两个筛面侧板之间的刚性杆上,延伸至筛面侧板外侧的刚性杆两端套设有固定螺栓。本发明结构简单,使用方便,稳定高效,通过刚柔耦合弹性杆筛面结构有效解决了粘湿物料在筛分过程中分级效果差、筛面堵孔等技术问题,具有物料松散、分层效果好、筛分效率高等优点。

    一种差动式气固分选振动流化床煤炭分选装置及方法

    公开(公告)号:CN110605177A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201911015794.8

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明提供了一种差动式气固分选振动流化床煤炭分选装置及方法,属于煤炭干法分选技术领域。装置包括流化床、预布风室、差动式振动台、空气压缩机和电脑控制台;流化床垂直设在差动式振动台上方,预布风室设在柱状流化床与差动式振动台之间,预预布风室内设有与柱状流化床底部相通的气体布风板,预布风室的侧面设有进风口,进风口经气管与空气压缩机相连,分选物料给入到流化床内后,在振动和气流的协同作用下,分选物料按照物料密度差异进行分选,起到促进颗粒流化,减少沟流死区的作用。其结构简单,操作方便,分选效果好,适用于煤炭干法分选,也适用于流化床干燥领域,具有广泛的实用性。

    一种末煤振动复合力场干法分选机及工艺

    公开(公告)号:CN109550583A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811476599.0

    申请日:2018-12-05

    CPC classification number: B03B4/02 B03B11/00

    Abstract: 本发明公开了一种末煤振动复合力场干法分选机及工艺,末煤外在水分较高,为适应分选要求,该分选机的供风装置提供60-180℃低温热风,在分选的同时对入选物料进行干燥,降低物料之间粘度,实现细粒物料的分选。该分选机依据末煤的密度特征进行分选,采用高频低振幅激震装置形成振动复合力场,利用微孔气体分布器,同时采用递进式布风,物料在振动复合力场和递进式布风条件下离析分层,且不同密度物料进行逆向运动,该分选机的排料装置分为轻密度排料端和重密度排料端,分选后的精煤经轻密度排料端排出,矸石经重密度排料端排出。本发明分选效率高、能耗低、生产成本低、经济效益良好。

    一种基于干法分选设备的金属矿物富集工艺与系统

    公开(公告)号:CN109331988A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811085381.2

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于干法分选设备的金属矿物富集工艺与系统,该工艺将待选原矿经筛分、破碎、干燥后粗粒级原矿进入光电分选机分选得到粗粒级精矿与尾矿;中、细粒级矿物进入复合式干法分选机得分选到中、细粒级尾矿和粗精矿,粗精矿经分级筛筛分后得到中粒级精矿与细粒级粗精矿,细粒级粗精矿进入振动流化床分选机分选出精矿与尾矿。该系统包括原矿准备与干燥部分、分选部分。本发明可实现粗、中、细不同粒度金属矿物的同时高效分选,解决目前干法选矿领域选别产品少、精矿质量差、介质利用率低、粉尘无度排放等问题。

    一种煤系共伴生矿产资源全粒级干法分选洁净工艺及系统

    公开(公告)号:CN109331987A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811085371.9

    申请日:2018-09-18

    CPC classification number: B03B7/00 B03B9/00 B03B9/02

    Abstract: 本发明公开了一种煤系共伴生矿产资源全粒级干法分选洁净工艺及系统,该工艺将待选原矿经破碎、筛分后筛上物进入光电分选机排除尾矿,筛下物干燥后进一步筛分得到两个粒级产品,分别进入复合式干法分选机与干法重介质流化床分选机分选得到精矿与尾矿;产品带出的加重质经脱介筛脱除后一部分进入磁选机去除非磁性物后得到磁性物精矿回流进入分选机,另一部分加重质直接循环使用;该系统包括原矿准备与干燥部分、分选部分、介质净化循环与密度控制部分。本发明可实现粗、中、细不同粒度的煤系共伴生矿物的同时高效分选,解决目前干法选矿领域选别产品少、精矿质量差、介质利用率低、粉尘无度排放等问题。

    一种煤炭全粒级干法分选洁净工艺及系统

    公开(公告)号:CN105289985B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510819633.X

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种煤炭全粒级干法分选洁净工艺及系统,该工艺将待选原煤经筛分、破碎、干燥后进入复合式干法分选机得到粗精煤与尾煤,粗精煤依次经分级筛筛分得到三个粒级产品,分别进入干法重介质分选机、振动重介质流化床分选机和干式电选机/干式磁选机分选出精煤与中煤,产品带出的加重质经脱介筛脱除后一部分进入磁选机去除非磁性物后得到磁性物精矿回流进入分选机,另一部分加重质直接循环使用;该系统包括原煤准备与干燥部分、分选部分、介质净化循环与密度控制部分。本发明可实现粗、中、细不同粒度煤炭的同时高效分选,解决目前干法选煤领域选别产品少、精煤质量差、介质利用率低、粉尘无度排放等问题。

    一种基于浓相气固流化床的铁矿石干法分选工艺

    公开(公告)号:CN105195427B

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201510703985.9

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 一种基于浓相气固流化床的铁矿石干法分选工艺,属于铁矿石干法分选工艺。将铁矿石破碎,通过双层筛筛分,6-100mm粒级物料通过气固重介质流化床分选机处理得到浮物和沉物;1-6mm粒级物料由振动流化床分选,分选得到的粗选精矿脱介后通过闭路磨矿,给入干式强磁磁选机精选,得到精矿和尾矿,而分级得到的小于1mm的物料需要通过一段闭路磨矿、一段弱磁选和一段强磁选得到精矿和尾矿;通过脱介筛筛分出夹杂在流化床分选产品的加重质,再经磁选脱除其中的非磁性杂质得到磁选精矿作为回收介质循环使用;系统设有引风装置回收分选过程产生的粉尘。该工艺全部采用物理干法分选,无需消耗水资源,节能环保,对我国铁矿石资源的高效利用和节能减排具有重要意义。

    一种基于浓相气固流化床的铁矿石干法分选工艺

    公开(公告)号:CN105195427A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510703985.9

    申请日:2015-10-26

    CPC classification number: B07B9/00

    Abstract: 一种基于浓相气固流化床的铁矿石干法分选工艺,属于铁矿石干法分选工艺。将铁矿石破碎,通过双层筛筛分,6-100mm粒级物料通过气固重介质流化床分选机处理得到浮物和沉物;1-6mm粒级物料由振动流化床分选,分选得到的粗选精矿脱介后通过闭路磨矿,给入干式强磁磁选机精选,得到精矿和尾矿,而分级得到的小于1mm的物料需要通过一段闭路磨矿、一段弱磁选和一段强磁选得到精矿和尾矿;通过脱介筛筛分出夹杂在流化床分选产品的加重质,再经磁选脱除其中的非磁性杂质得到磁选精矿作为回收介质循环使用;系统设有引风装置回收分选过程产生的粉尘。该工艺全部采用物理干法分选,无需消耗水资源,节能环保,对我国铁矿石资源的高效利用和节能减排具有重要意义。

    一种基于改进卷积神经网络的煤炭密度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119130945A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411163727.1

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的煤炭密度预测方法及系统,该方法包括如下步骤:采集待预测密度的煤炭样本的CT图像并进行计算机图像学预处理,根据灰度直方图对图像进行鲁棒的灰度值归一化处理,得到用于改进卷积神经网络的原始输入数据;对煤炭在图像中的位置进行标注;利用得到的训练数据集对改进卷积神经网络模型进行训练,训练完成后获得改进卷积神经网络模型的权重文件;改进卷积神经网络模型利用已经获得的权重文件在图像中自动标出每个煤样的密度。本发明有效避免由于煤炭样本表面附着煤粉、煤炭表面纹理信息导致预测密度错误等问题;适用于选煤现场批量堆叠煤碳颗粒密度预测;具有很强的泛化能力。

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