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公开(公告)号：CN117201091A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311089106.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: H04L9/40 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种基于网络层IP包头的网络流量分类方法包括：采集网络流量数据作为数据集，并对所述数据集进行预处理，构建并训练基于外部注意力机制与卷积神经网络的模型：所述模型包括嵌入层，外部注意力层，卷积层和线性层；设置训练参数；在训练集的样本数据上使用GPU训练模型，根据准确率和训练时间选择神经网络模型的超参数；将所述测试集输入至所述基于外部注意力机制与卷积神经网络的模型进行测试，并将分类的性能指标结果保存到.txt文档中。本方法选择以单个数据包为分类基本单位，同时选择仅使用包头作为输入，加快分类的速度以满足在线分类的实时性需求，同时满足分类性能和用户隐私保护的两层要求。
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公开(公告)号：CN116052218A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310111610.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，包括以下步骤：A1、将query库中行人图像输入到配置好参数的行人重识别神经网路模型中，提取行人的特征图与特征嵌入；A2、将提取的行人特征与gallery库中各图像对应的特征做相似度度量，比对并输出结果。本发明采用上述行人重识别方法，基于CNN和Transformer网络结合的CoAtNet的改进加强版CoAtNet‑Pro作为骨干网络，提升了模型容量和模型学习能力，并且在没有预训练的前提下，辅以改进的三元组损失与张量空间度量函数等，展现出优秀效果与巨大潜力。
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公开(公告)号：CN116051587A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310107785.1
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T7/13 , G06T7/20 , G06V30/422
Abstract: 本发明公开了一种用于目标检测的运动轨迹生成方法，步骤如下：提取工业件的CAD信息，获取粗略轮廓信息；自动插值补全轮廓信息；对轮廓信息做矢量信息判定；自动矢量整合轮廓封闭式排序信息，获得整个轮廓带矢量排序的坐标点信息；对轮廓绝对坐标数据整合优化并提取出相对坐标信息；辅助运动控制，使相机能够拍摄到工业件的所有清晰的局部图像并排序；获得拍摄到的工业件缺陷照片的序号，以及工业件的起止照片的序号，自动反馈缺陷的位置坐标，并绘制缺陷在整个轮廓的位置图。本发明采用上述的一种用于目标检测的运动轨迹生成方法，实现对工业件质检先导条件的高效化、高精化的处理，同时提高了工业质检的效率与精度，便于快速更换规格型号。
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公开(公告)号：CN119900810A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510310089.X
申请日：2025-03-17
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏国茂减速机股份有限公司
IPC: F16H57/028 , F16H57/021 , F16H57/029 , F16F9/53
Abstract: 本发明公开了一种减速器轴向减振装置，包括设置在减速器转轴上的位移传感器和轴向减振组件，还包括前置放大器、采集分析模块、控制模块和供电模块；轴向减振组件包括环绕转轴从内向外依次设置磁流变弹性体、隔磁环、励磁线圈和金属外壳；控制模块通过改变励磁线圈的电信号来调节磁流变弹性体的刚度来实现对转轴轴向阻尼力的无极调整，轴向振动载荷通过磁流变弹性体衰减后传输到纯铁外壳和基座上，提升轴向减振效果；设置多个角接触球轴承一级一级的阻断两个方向上振动载荷的直接冲击，避免不同的振动载荷因振动方向的不同造成扰动，更多振动载荷被磁流变弹性体消除，进一步提升轴向减振效率。
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公开(公告)号：CN118898718A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411004607.7
申请日：2024-07-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种增强边界感知的语义分割方法，属于语义分割技术领域，主要包括编码路径和解码路径，编码路径由5个编码模块组成，每个编码器对整个图像中目标区域的多层次语义信息进行编码，编码模块中不同尺度的卷积运算得到目标区域的多尺度信息；它利用池化操作有效地聚合了上下文语义；解码路径主要由四个模块组成，每个解码模块在注意力嵌入模块AEM的引导下，对不同分支的信息流进行聚合和细化，图卷积模块捕获大规模不规则区域的特征信息，注意嵌入模块生成互补的空间细节，更好地对编码特征进行建模。本发明采用上述的一种增强边界感知的语义分割方法，具备更精准的分割效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118641547A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411103069.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 江苏国茂减速机股份有限公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及减速器技术领域，具体涉及一种超大扭矩减速器内齿轮缺陷检测装置及方法，包括两条导轨以及固定连接在两条导轨上方的若干吊杆，若干吊杆用于定位及固定两条导轨，两条导轨的下方设置有检测部件，导轨的下方分布放置有若干被检测的减速器本体；行走机构，行走机构滑动安装于导轨的下方，行走机构用于驱动检测部件沿导轨移动；定位运动机构，定位运动机构设置于行走机构下方。相较于现有技术，本申请通过设置有行走机构配合定位运动机构，满足不同设备的缺陷自动化，可视化检测需求，而且设备布置不依赖地面空间，可以更好的利用生产空间。
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公开(公告)号：CN117929410A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410111800.4
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国矿业大学 , 德州玲珑轮胎有限公司 , 山东摩西网络科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轮胎内部瑕疵检测设备与方法，属于轮胎检测设备技术领域，包括轮胎输送装置、轮胎检测装置和控制系统，所述轮胎检测装置包括外表面检测组件和内表面检测组件，所述外表面检测组件包括扫描仪，所述扫描仪安装在第一支架上，所述第一支架与升降杆连接。本发明采用上述的一种轮胎内部瑕疵检测设备与方法，能够全方位、高效、精准地检测轮胎内部，有效节约成本，节省人力，方便操作，易于控制，提高了检测的效率和精度。
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公开(公告)号：CN116052218B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310111610.8
申请日：2023-02-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种行人重识别方法，包括以下步骤：A1、将query库中行人图像输入到配置好参数的行人重识别神经网路模型中，提取行人的特征图与特征嵌入；A2、将提取的行人特征与gallery库中各图像对应的特征做相似度度量，比对并输出结果。本发明采用上述行人重识别方法，基于CNN和Transformer网络结合的CoAtNet的改进加强版CoAtNet‑Pro作为骨干网络，提升了模型容量和模型学习能力，并且在没有预训练的前提下，辅以改进的三元组损失与张量空间度量函数等，展现出优秀效果与巨大潜力。
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公开(公告)号：CN119981852A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510217640.6
申请日：2025-02-26
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21B47/002 , E21B47/013 , E21B12/00 , E21B17/042
Abstract: 本发明公开了一种随钻钻孔成像探测方法和装置，属于地球物理学图像探测技术领域，包括前探测仪探杆和所述前探测仪探杆螺纹连接的后端钻杆，所述前探测仪探杆包括第一外套筒和设置在所述第一外套筒内部的第一内钻杆，所述一内钻杆的内部设置有摄像头，所述摄像头一侧设置有电子板；所述后端钻杆包括第二外套筒和设置在所述第二外套筒内部的第二内钻杆。本发明提供的一种随钻钻孔成像探测方法和装置，能够在打钻过程中，装在钻头上，随钻进行钻孔成像探测，大大降低探测成本，提高井下作业效率。
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公开(公告)号：CN119970037A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510078794.1
申请日：2025-01-17
Applicant: 中国矿业大学
IPC: A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/08 , A61B5/024 , A61B5/11 , G16H50/30 , G06T7/00 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开了一种基于面部微振图像的身心健康评价方法，属于人工智能情感计算技术领域，通过采集面部视频，分析测量得到面部肌肉中像素点的频率和振幅，进而计算出心理和生理各项指标，并通过视频帧显示面部轮廓的光环，直观地看到基于面部肌肉中像素点的频率和振幅变化的结果；基于得到面部肌肉中像素点的频率和振幅分别计算不同的参数模型来计算各个心理和生理指标，共12个心理指标、2个生理指标。本发明采用上述的一种基于面部微振图像的身心健康评价方法，可以通过面部肌肉的振动，计算出与情绪相关的心理指标及部分生理指标，综合多种指标使面部情绪识别的准确性得到提高。
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