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公开(公告)号:CN117932371A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311449153.X
申请日:2023-11-02
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06F18/2415 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开一种基于微震“时‑空‑强”的冲击地压全时空预测方法,包括微震时空特征指标模块、时间预测模块和空间预测模块,具体方法如下:S1采集原始微震数据;S2构建时间序列数据集M,并对该数据集进行处理后得到微震时空特征指标;S3在时间预测模块中,基于处理后的时间序列数据集M和微震时空特征指标生成新的时间数据集M',并利用该数据集构造微震数据前兆模式序列,并利用该微震数据前兆模式序列采用LSTM和全连接网络构建冲击地压时间预测模型;S4在空间预测模块中,分别建立长短时间窗的危险区域空间云图,通过权重叠加,构建冲击危险区域云图,完成冲击地压空间预测方法的构建。本发明能够实现冲击地压时间‑空间协同的全时空预测。
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公开(公告)号:CN117557840A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311491052.9
申请日:2023-11-10
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的眼底病变分级方法,首先进行视网膜眼底彩照的采集和预处理,得到现有的眼底病变数据集;接着将该影像数据通过已经经过预训练和元训练的对比网络和元网络分别学习各级别眼底病变的类内特征和类间特征;最后对未标记的影像与各级别眼底病变原型进行相似性评分以进行眼底病变的分级预测。本发明可通过进行元训练过后的包括对比网络和元网络的双网络结构自行学习只有少量样本的眼底病变眼底彩照,并对待预测样本进行更好的归类,能够在从特征空间和标签空间两方面有效减轻噪声影响的基础上实现眼底病变分级,进而实现提高眼底病变预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116256803B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202310225337.1
申请日:2023-03-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 微震定位的精度和可靠性,同时还可以减少设备一种融合开采信息与地质信息的煤矿微震 成本和维护成本。区域定位方法,台站安装在有微震风险的采煤工作面四周,台站将采集到的原始微震数据传至上位机,上位机对原始微震数据进行数据处理;构建微震波形数据集,对上述处理过的微震波形数据进行标记,确定每次微震的震源位置,然后将收集的数据集划分为训练集、验证集和测试集;根据微震波形的特征设计微震波形区域定位模型进行特征提取,在区域定位模型的最后添加全连接层,由全连接层的输出确定概率最大的前两
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公开(公告)号:CN116942198A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310866004.7
申请日:2023-07-14
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别信号的胎儿心脏三维超声重建方法,所使用的装置包括一个医学二维彩超机,两枚RFID无源标签,一个连接了三根接收天线的RFID信号阅读器,以及进行RFID信号数据处理以及三维彩超重构的PC;RFID阅读器发射射频信号并接收RFID无源标签反射信号,校正接收信号相位偏差后使用相位确定天线与RFID无源标签之间的距离,对RFID无源标签的位置与仰角进行估计,确定超声探头的移动轨迹,最后将二维超声探头提取到的位置和角度信息与获取到的二维超声图像一起输入三维超声重建模型获得精准的胎儿心脏三维超声。本发明能够实现较低廉的成本和较高的精确度,特别适用于胎儿心脏检测。
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公开(公告)号:CN116912494A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310872039.1
申请日:2023-07-17
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/09 , A61B8/08
Abstract: 本发明公开一种融合相对位置信息的超声心动图可靠分割方法,首先利用数据标注策略对预处理后的超声心动图数据进行标注,然后利用生成对抗网络算法对已标注的超声心动图数据进行增强操作,构建高质量超声心动图数据集,然后再通过超声心动图数据集和深度学习的方式建立了适用于超声图像的深度卷积神经网络模型的预训练模型,再结合transformer神经网络结构中的位置编码向量,分析出超声心动图的相对位置信息,构建面向超声心动图的适用于四腔心结构的图像可靠分割模型,有效地提高了图像分割的准确率及分割效率。最后,利用Birch聚类算法对超声心动图进行多次重复聚类,实现了边缘等部位的可靠精确分割,从而实现了超声心动图的可靠精确分割。
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公开(公告)号:CN116591777A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310553720.X
申请日:2023-05-16
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州弘毅科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多场多源信息融合的冲击地压智能化监测预警装置及方法,应力在线监测系统用于获取各个位置的应力分布;地音监测系统用于对煤岩体破裂产生的高频震动信号进行监测;支架阻力监测系统用于对工作面液压支架工作阻力进行监测;井地联合微震系统用于对煤岩体破裂产生的低频震动信号进行监测,实现对微震震源的定位及采动裂隙反演成像;锚杆锚索应力监测系统对锚杆锚索应力状态进行监测;上述五个系统的数据均反馈给数据处理中心,最后根据监测数据采用构建的预警模型进行综合处理后,输出冲击地压预测结果并判断是否进行预警,进而工作人员根据预警情况及时采取措施,以真正实现冲击地压智能化监测预警,为靶向精准防控冲击地压提供支撑与保障。
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公开(公告)号:CN114757266B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210306659.4
申请日:2022-03-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/2135 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01V1/28 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种专家知识与数据融合驱动的冲击地压预测模型构建方法,包括以下步骤:矿震数据采集、矿震数据处理、显示特征和隐式特征提取以及构建预测模型,若有大能量矿震事件概率大于无大能量矿震事件概率,则输出1,反之输出0,从而实现冲击地压大能量事件的预测。本发明能够全面准确地预测冲击地压发生的概率。
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公开(公告)号:CN114563826B
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202210084425.X
申请日:2022-01-25
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 基于深度学习融合驱动的微震稀疏台网定位方法,构建定位波形数据集,在此阶段利用收集到的井下台站记录的长期微震波形数据,将井下划分成多个可能的微震区域,构建微震定位数据集,基于已构建的微震定位数据集,研究台网稀疏情况下基于深度学习的区域定位模型,该模型通过对波形数据的处理,将输出待预测微震发生位置概率最大的区域,利用已经监测出的区域内所有曾发生过的微震位置和其震波数据,通过震波的速度和p波s波到差时计算获得与台站的距离,并由此来计算每一对微震之间的位置,最后经由构建微震坐标系和矩阵计算的方法获得目标微震的位置。本发明能够在井下台站数量少于四个的情况下进行矿山微震震源准确定位。
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公开(公告)号:CN114779330B
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202210450363.X
申请日:2022-04-26
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开一种基于微震监测的采掘工作面主裂隙方位分析预测方法,包括以下步骤:采集煤岩体破裂产生的微震数据;对所述微震数据进行层次聚类,获得目标震源群,其中,所述目标震源群包括若干类震源;获取所述目标震源群中所有震源的震源机制解,基于所述震源机制解获取震源方位角和震源倾角;对震源定位、所述震源方位角和震源倾角进行层次聚类,预测所述采掘工作面主裂隙方位。本发明能够量化分析采掘工作面回采过程中主裂隙的发育情况,实现对冲击地压危险的准确预测。
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公开(公告)号:CN115272454A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210946874.0
申请日:2022-08-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于深度图像的低成本易部署的井下定位方法,在井下巷道内均布有坐标已知的n个定位基站,所述定位基站为表面涂有反射涂层的无源低成本的反光球;被定位目标均携带表面涂有反射涂层的反光球在井下移动;能够发射红外光的深度相机可移动的放置在巷道内,用来实时检测被定位目标的位置节点,深度相机将捕捉的图像传至与深度相机连接的边缘计算节点,并通过边缘计算节点内部的位置节点检测算法、基于多滤波器协同去噪的测距算法、基于多边定位误差的优化加权中心点定位算法依次计算来获取被定位目标的实时位置信息;本发明利用无源低成本的反光球对井下移动目标进行实时定位,无需部署供电基础设施、成本低廉、定位精度高。
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