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公开(公告)号：CN119583125A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411674694.7
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的僵尸网络离线检测方法，包括：从网络流量中提取僵尸网络中各控制节点的三元组信息，根据三元组信息构建控制节点的行为图；利用加权随机游走算法从控制节点行为图中获取僵尸网络恶意行为路径，通过已训练的全连接神经网络获得控制节点行为图的嵌入向量；利用已训练的CNN分类器对控制节点行为图的嵌入向量进行分析，输出僵尸网络中各控制节点的分类结果。本发明在提取网络流量中控制节点信息的基础上，将其建模为控制节点行为图，通过神经网络训练获得行为图的嵌入表示，使用卷积神经网络对行为图向量进行分类，从而增强僵尸网络攻击工具的攻击有效性。
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公开(公告)号：CN119514385A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411779019.0
申请日：2024-12-05
Applicant: 北京航空航天大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06F30/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种空天装备数实融合测试小样本数据分析方法，包括：设计空天装备非破坏性数据获取模块，该模块通过健康管理系统获取实际运行数据，用于提取空天装备的健康数据；设计空天装备孪生预测模块，该模块将实际运行数据作为输入，训练孪生学习模型对数据进行处理，输出健康状态的预测结果；设计在线迁移学习模块，该模块根据新的运行数据不断更新和优化孪生学习模型。本方法能保证在只获得少量空天装备信息的前提下，预测其运行健康状态数据，并通过持续的学习机制提高预测精度，为空天装备的维护和故障诊断提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN116707884A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310620142.7
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 施清平 , 刘洋 , 张帆 , 张羲格 , 包素艳 , 朱骋 , 夏伟强 , 钱克苍 , 阳鑫 , 杨波 , 汪文明 , 阎小涛 , 王立旭 , 姜英权 , 胡德风 , 张耐民 , 张兵 , 张翔 , 陈英伟 , 翟宪立
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种基于信息流及时序行为的网络安全监测方法，该方法包括如下步骤：抓取被测网络系统中交互的流量数据并解析，得到交互事件数据包；根据事件先验信息，对每个交互事件数据包，进行事件链安全检测，剔除协议异常的交互事件数据；根据时间先验信息，对协议正常交互事件数据包，进行时间链安全检测，剔除时序异常的交互事件数据；按照逻辑先验信息，将满足时序正常的交互事件数据包，进行逻辑链路分析，剔除逻辑异常的交互事件数据；对既满足时序关系又满足逻辑关系的正常交互事件数据包，进行多维流量特征分析，得到被测网络系统安全监测结果。
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公开(公告)号：CN112539119B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202011378761.2
申请日：2020-11-30
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Inventor： 李东 , 刘秉 , 何巍 , 杨虎军 , 娄路亮 , 张兵 , 黄兵 , 黄辉 , 王建明 , 牟宇 , 李平岐 , 于子文 , 董余红 , 刘洋 , 李茂 , 宋敬群 , 马小龙 , 徐洋 , 胡元威
IPC: F02K9/56
Abstract: 本发明涉及一种基于变门限的推进剂利用系统调节方法，具体步骤如下：S1、贮箱内的连续液位传感器采集液位信息，并将液位信息传递给数字液位处理器；S2、数字液位处理器接收液位信息，并提取液位信息中传感器过节或过根时的死区特征信息；S3、推进剂剩余质量调节模块继续对剩余推进剂质量进行调节；S4、推进剂剩余质量调节模块根据当前液位高度实时计算推进剂剩余量的偏差B；S5、当B超出D，则推进剂剩余质量调节模块继续对剩余推进剂质量进行调节。本发明通过设置基于变门限的推进剂利用系统调节方法，减少推进剂利用调节次数，提高调节精度。
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公开(公告)号：CN109586422B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201811362389.9
申请日：2018-11-15
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 彭越 , 王子瑜 , 刘洋 , 宋敬群 , 王海涛 , 汪芊芊 , 孟庆丰 , 张亦朴 , 徐洋 , 刘秉 , 颜国清 , 马小龙 , 朱永泉 , 林臻 , 高晨 , 董余红 , 任月慧 , 祁峰 , 吴彦森 , 柳海龙 , 秦旭东 , 容易 , 荆木春 , 张智
Abstract: 本发明主要公开一种采用激光无线供电和激光无线通信的无线箭地接口，以无线激光传输技术为载体，实现大功率激光无线能量与高速激光通信的发射、传输，采用波分复用方式通过基于波分复用的通信/传输系统一体化、兼容性设计技术现大功率无线能源传输与无线通信的一体化集成设计，实现地面到箭上的单向无线激光无线供电和箭地间双向高速无线激光通信；通过对箭上母线的不同工作模式控制，可实现箭上电池与箭地无线供电设备的配合工作，可实现箭上电池的不下箭充电与维护；通过对设备发热的热能综合利用，实现对箭上仪器设备、管路的加温与无线箭地接口散热需求的集成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109489690B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811409422.9
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 张普卓 , 陈彬 , 刘建忠 , 李聃 , 胡炜 , 张亦朴 , 余光学 , 程兴 , 陈宇 , 杨云飞 , 赵永志 , 邓舞燕 , 刘洋 , 徐倩 , 张涛 , 李凰立 , 何兆伟 , 魏远明 , 徐庆红 , 张博俊 , 朱平平 , 黄亮 , 陈思思
Abstract: 一种适用于高动态翻滚再入的助推器导航定位解算方法，(1)根据优化后的三子样等效旋转矢量法，建立高动态姿态解算方程；(2)根据步骤(1)建立的高动态姿态解算方程，建立助推返回段的速度位置导航解算模型；(3)建立MEMS惯性器件的误差模型，根据步骤(2)的助推返回段的速度位置导航解算模型和助推再入实测数据，对MEMS惯性器件的误差进行辨识，得到修正后的MEMS惯性器件输出结果；(4)将步骤(3)修正后的MEMS惯性器件输出结果代入步骤(2)的助推返回段的速度位置导航解算模型，实现助推再入过程的导航定位解算。该算法具有解算精度高、计算周期短、适应大姿态机动等优点，可为助推器再入段提供准确的导航位置信息。
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公开(公告)号：CN107963239A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711139977.1
申请日：2017-11-16
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于音频的运载火箭故障检测装置及检测方法，声音传感器阵列接收火箭待测产品的声音信号，对声音信号进行信号采集处理；进行小波变换、傅里叶变换后，进行特征值提取；将特征值与声音库中正常工作时的特征值进行对比，如果任一特征值超出限定阈值，则判断火箭上待测产品存在故障；将特征值与声音库中对应的典型故障下的声音特性进行匹配，如果处于某一典型故障的声音特性包络范围内，则判断故障类型为该典型故障。本发明通过声音信号进行故障检测，实现了对火箭的非接触测试，减少了火箭内部的测试电路，避免了在箭上测试电路故障带来的问题，同时减轻了火箭的重量。
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公开(公告)号：CN119623595A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411683710.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N5/022 , G06N20/00 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动和知识图谱的确定性网络建模方法，获取运行中系统的各种实时数据，并对数据进行预处理；基于收集的数据、专家知识和系统设计文档构建知识图谱，得到系统层面和节点层面两个不同粒度的初步建模，得到系统层面的模型和节点层面的模型；采用基于机器学习的方法对预处理后的数据识别并去除异常值，得到清洗后的高质量数据，即系统正常情况下的数据；使用清洗后的高质量数据，基于统计算法构建自适应的模型阈值；模型接收预处理后的数据，使用自适应的模型阈值对其进行筛选后，结合构建的知识图谱将筛选后的数据整合，对各节点数据动态精准刻画，并基于整合后的信息给出决策支持。
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公开(公告)号：CN119583132A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411683713.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于分层加密的QUIC协议安全传输方法,收集控制消息数据、传感器数据、视频图像数据，对数据添加特征参量；引入XGBoost决策树模型，使用添加特征参量的数据对其进行训练，得到训练后XGBoost决策树模型；使用训练后XGBoost决策树模型将输入模型的数据分为控制消息数据、传感器数据、视频图像数据三类；将控制消息数据归为高级数据层，传感器数据和视频图像数据归为次级数据层，数据发送端分别对高级数据层和次级数据层进行加密，得到加密数据流；结合QUIC协议，数据发送端将加密数据流分别封装整合为QUIC加密数据包，并完成数据安全传输，实现对QUIC协议加密效率和整体性能的提升。
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公开(公告)号：CN119577766A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411674695.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06F21/56 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F8/53
Abstract: 本发明提供了一种开放集物理信息系统恶意软件分类方法，在CPS恶意软件预处理步骤中，首先使用反汇编工具提取样本的FCG特征和内嵌文本特征，随后分别使用无监督的图表示算法和文本表示算法将其映射到向量空间；为挖掘多维度特征的深层次关联，最后引入特征交叉方法，融合FCG特征和内嵌文本特征生成高维度特征，强化模型的泛化能力；在开放集CPS恶意软件分类步骤中，将交叉特征作为输入，训练编码器网络作为恶意软件分类器，将数据降维并计算分类概率；之后训练解码器网络将数据升维，生成与输入特征接近的重建特征并计算重建误差；结合分类概率阈值和重建误差，利用阈值法构建未知类别检测器，得到最终的开放集分类结果。
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