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公开(公告)号：CN116431614A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310461733.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N20/00 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的多源数据治理方法，属于机器学习、数据中台、大数据领域。本发明的方法包括原始数据处理、从信源表到追溯表和目标表的自动化处理、使用无监督学习多源确权处理。本发明为多源数据治理提供一个方法，节省多源数据治理的时间成本，降低劳动强度，本发明利用大数据的存储和计算优势，记录数据处理的历史和血缘，让数据处理可追溯，并为数据采信提供便捷的处理方法。
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公开(公告)号：CN119832466A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711615.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘设备视频数据的分层处理系统，属于技术领域。本发明面向获取视频流的边缘设备，根据边缘设备的资源特点，设计用于视频获取与处理的分层处理系统，从采集、分析到存储提出一套解决方案，致力于提升数据处理速度，降低数据处理的成本，达到更好的数据处理能力。
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公开(公告)号：CN119832209A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411731598.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/25 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于脉冲神经网络的边端协同目标检测方法，属于人工智能、大数据、计算机视觉技术领域。本发明针对端侧设备进行目标检测时能耗高、计算资源消耗大及边端协同效率低下的问题，提出了一种改进的SpikeYOLO模型，在原有的目标检测模型的基础上，使用脉冲神经元取代人工神经元，显著降低了模型参数量和模型运行能耗。此外，针对YOLO模块复杂计算直接转换为SNN时可能引起性能下降的问题，引入了反向残差结构以优化模型设计，确保关键特征在传递过程中不会丢失，从而让端侧设备模型的识别效果在可接受的精度衰减范围内。
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公开(公告)号：CN119832024A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411712150.5
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法，属于技术领域。本发明面向安防视频中的目标轨迹生成问题，针对单一采用目标检测与重识别导致的目标丢失、匹配程度不高的现状，提供一种基于多路安防视频的目标轨迹生成方法。针对多路安防视频来说，存在四个重要特点：一是多路视频存在安防区域重叠与目标在多处重复出现的情况；二是多路视频安防区域存在接驳或邻接关系；三是视频为流数据，而非视频片段，匹配范围更广；四是对目标时空伴随的应用可行性更强。为此，本发明充分利用安防视频的这四个特点与辅助信息，基于多路视频、多方法融合、多目标关联性提高目标跟踪与轨迹生成的准确性，提高重识别精度。
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公开(公告)号：CN117056323A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310926766.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/242 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种基于数据访问行为的数据质量评估方法，属于数据质量评估领域。本发明梳理应用系统中的业务场景并通过层次分析法确定这些业务场景的重要度权重；复现业务场景，并通过监控工具对业务场景对数据库表的访问行为进行记录、关联，进而根据设定的聚合规则将每个业务场景的数据访问行为形式化为聚合矩阵；通过定义的行为算子并结合前两步的结果将数据贡献度评估问题转化为非线性规划问题进行求解。本发明能够准确、高效地评估中等规模应用系统中的数据表对上层业务场景的贡献度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117041185A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310922635.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L49/103 , H04L49/102
Abstract: 本发明涉及一种跨网数据共享交换系统，属于数据中台、数据安全领域。本发明的系统包括数据共享交换子系统、数据采集子系统、数据治理子系统、数据共享子系统和数据交换支撑工具。本发明为跨网数据交换系统的研制提供一个方法，加强了数据在存储、流转中的便捷性和安全性。数据交换系统为数据跨层级、跨区域、跨部门、跨系统、跨网络、跨密级传输提供一个可落地实施的方法，使用该方法交换的数据做到可管控、可追溯、有存证、能举证。本发明除可用于数据流转和传输之外之外，还支持基于规则的数据流转，使得业务人员通过定义业务规则，就能够实现数据流转。
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公开(公告)号：CN119829826A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411711190.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F16/23
Abstract: 本发明涉及一种多属性标签与评分的数据资产推荐方法，属于数据资产推荐技术领域。本发明改变单一的关键词检索被动获取所关心的数据资产信息的现状，根据数据资产的特点，进行多维度的属性分解，并利用数据资产与数据资产、用户与数据资产、用户与用户之间的关联性，设计推荐过程，形成较为准确的数据资产推荐内容，向用户主动推荐感兴趣的数据资产，提高推荐结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117041185B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202310922635.6
申请日：2023-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L49/103 , H04L49/102
Abstract: 本发明涉及一种跨网数据共享交换系统，属于数据中台、数据安全领域。本发明的系统包括数据共享交换子系统、数据采集子系统、数据治理子系统、数据共享子系统和数据交换支撑工具。本发明为跨网数据交换系统的研制提供一个方法，加强了数据在存储、流转中的便捷性和安全性。数据交换系统为数据跨层级、跨区域、跨部门、跨系统、跨网络、跨密级传输提供一个可落地实施的方法，使用该方法交换的数据做到可管控、可追溯、有存证、能举证。本发明除可用于数据流转和传输之外，还支持基于规则的数据流转，使得业务人员通过定义业务规则，就能够实现数据流转。
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公开(公告)号：CN119719381A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411685755.X
申请日：2024-11-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/36 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及一种借助知识图谱生成关系型数据的方法，属于人工智能技术领域。本发明通过使用Graph Transformer，利用多头注意力机制和前馈神经网络的邻域聚合，能有效捕捉节点之间的语义关联与重要性，从而在新生成的图谱中保留了原始结构的特征，保证新生成的图谱结构和原始图谱结构保持一致；通过使用大语言模型(LLM)结合提示工程进行数据增强，在上下文和实体级别应用增强策略，在保持原有三元组结构的同时，通过替换策略确保增强文本内容与现实逻辑一致。微调预训练模型以适应实体识别和关系抽取任务，进一步提高了生成内容的可靠性和现实应用价值。
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公开(公告)号：CN116861451A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310593033.0
申请日：2023-05-24
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分类分级的数据加解密方法，属于数据安全领域。本发明的数据加解密方法，包括：数据分级分类管理、查询语句预处理、安全密码服务、数据存储和数据传输四部分内容。本发明为基于数据分类分级的数据加解密提供一个方法，加强了数据在存储、传输中的安全性，密钥由系统管理，杜绝了人为泄露密钥的可能。同时使用分类分级管理数据，对不同分类、分级使用不同的密钥群组和加密算法，进一步确保数据的安全性。本发明除可用于数据分类分级之外，安全密码服务所提供的方法，可用于数据中台、大数据、数据湖等多种形态的数据安全存储和安全传输。
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