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公开(公告)号：CN113535362B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110841580.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种分布式调度系统架构和微服务工作流调度方法，属于计算机领域。本发明采用分布式架构设计微服务调度的控制中心，将控制逻辑与业务逻辑分离，从试验结果来看，将业务逻辑分离出去后，并且采用异步任务的方式，这时占用执行线程的时间会大幅缩短，微服务响应速度大幅提升。采用分布式锁实现后台微服务工作流的有序调度和容错，在相同的线程池数量下，能够明显提高调度中心的并发能力和高可用能力。
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公开(公告)号：CN113900773B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111238875.1
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于国产平台虚拟机和容器的超融合调度方法，属于虚拟化和容器领域。本发明针对虚拟机和容器共存的计算环境，基于OpenStack中用于云平台资源统一管理的Placement组件建立统一的资源管理模型。在Placement组件中定制开发资源联合调度的数据接口，建立虚拟机与容器资源信息共享的管理机制，当触发虚拟机活动和容器活动时，计算节点的资源使用信息将实时同步，从而实现容器和虚拟机的资源使用量可以互相感知，保证虚拟机和容器使用的资源互相不冲突。本发明实现虚拟机与容器共享物理机资源，以及虚拟机和容器资源的统一管理，从而减少性能损耗，解决传统使用“虚拟化嵌套”或“逻辑融合”方式导致的资源利用率低下的问题。
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公开(公告)号：CN113986466A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111282139.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向云计算的GPU虚拟化系统和方法，属于计算机领域。本发明将CUDA改造成为适用于多虚拟机系统的vCUDA。通过vCUDA多模块设计解决多虚拟机间资源通信和调度、在用户层拦截和重定向CUDA API、使用远程过程调用作为特殊的域间通信机制等方式，实现本专利GPU虚拟化技术。本发明设计vCUDA在云计算平台虚拟机上的实现方式，满足不同用户对GPU资源的复用，在虚拟机上实现通用并行计算。本发明通过用户层拦截和重定向CUDA API，不改变虚拟机和GPU自身内核，对原装软件和硬件无侵入。对于客户虚拟机上部署的CUDA应用程序而言，所有的操作都像发生在本地。可使云计算平台成为一个虚拟化GPU资源可用复用、可进行并行计算任务分发、调度可行有效率的计算平台。
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公开(公告)号：CN112241304A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011083888.1
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种龙芯集群内的超融合资源的调度方法、装置及龙芯集群，涉及云计算技术领域。通过按照每台超融合虚拟机的计算负载和存储负载，确定出每台超融合虚拟机的计算资源与存储资源的分配比；以及再按每台超融合虚拟机的计算资源与存储资源的分配比，对多台超融合虚拟机的计算资源和/或存储资源进行迁移，可以有效避免某台超融合虚拟机的计算资源和/或存储资源超负载，从而实现对龙芯集群上的资源充分利用，并提高龙芯集群的系统性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111049747A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911306833.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L12/751 , H04L12/26 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模容器集群的智能虚拟网络路径规划方法，在对接口信息进行提取后，对整个网络信息进行感知，重构拓扑信息；对交换机进行流量统计；在对交换机的流量进行统计后，对相应流表信息进行自动提取，获得包括端口流量流入字节数，端口流量流出字节数两类特征，并构建端口流量流入速率，以及端口流量流出速率两类自建特征，通过对输入的特征进行归一化处理，进行训练后，获取流量预测模型；使用流量预测模型，根据任务的不同预测交换机未来固定时间周期内的端口流量，根据预测结果与阈值的比较，对相应交换机进行休眠/开启操作；根据任务特点进行自适应规划；执行将采取的动作策略。
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公开(公告)号：CN110825550A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911100326.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明涉及一种基于图挖掘的Web云应用软件故障定位方法，属于Web云应用技术领域。本发明设计一种动态测试方法——图挖掘的软件故障定位，通过真正运行程序，跟踪程序运行轨迹来获取有用信息，来进行软件故障定位，从而有效地对Web云应用进行故障定位，辅助程序人员排查程序故障，提高其调试效率。
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公开(公告)号：CN114490093A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210387066.5
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向多云管理场景的云资源最优分配方法，属于计算机领域。本发明建立了资源均衡分布的资源分配模型，通过粒子群优化算法求解资源分配最佳方案，能够充分发挥服务器集群资源的最大价值，使多种类型服务器资源均衡使用，避免了单台服务器负荷太重导致的服务器损坏和业务系统性能降低等问题。本发明能够有效提升在多云环境下，资源分配的合理性，以及多云整体性能。
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公开(公告)号：CN113900773A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111238875.1
申请日：2021-10-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于国产平台虚拟机和容器的超融合调度方法，属于虚拟化和容器领域。本发明针对虚拟机和容器共存的计算环境，基于OpenStack中用于云平台资源统一管理的Placement组件建立统一的资源管理模型。在Placement组件中定制开发资源联合调度的数据接口，建立虚拟机与容器资源信息共享的管理机制，当触发虚拟机活动和容器活动时，计算节点的资源使用信息将实时同步，从而实现容器和虚拟机的资源使用量可以互相感知，保证虚拟机和容器使用的资源互相不冲突。本发明实现虚拟机与容器共享物理机资源，以及虚拟机和容器资源的统一管理，从而减少性能损耗，解决传统使用“虚拟化嵌套”或“逻辑融合”方式导致的资源利用率低下的问题。
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