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公开(公告)号:CN113659420A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110943962.0
申请日:2021-08-17
Applicant: 北京邮电大学 , 航天恒星科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器,由光学结构和激光器线性腔两部分组成闭合线性腔,其中,光学结构部分包括半导体可饱和吸收镜、第一自聚焦透镜、偏振片、二色镜和第二自聚焦透镜,激光器线性腔部分包括泵浦源、保偏掺铒光纤、保偏光耦合器和保偏单模光纤。本发明提供的基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器,利用线性腔的工作机制,采用全保偏结构,克服传统的环形腔需要形成环路,因而导致激光器脉冲重复频率输出较低的问题,能够实现高重频高脉冲功率的超短锁模脉冲输出,适合于需要较高重复频率脉冲的应用。
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公开(公告)号:CN109117575B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201810995700.7
申请日:2018-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种表面等离激元波导系统的结构参数确定方法及设备,通过获得表面等离激元波导系统的结构类型。基于该结构类型,获得针对该结构类型的表面等离激元波导系统的目标电磁响应数据,其中,目标电磁响应数据用于表明所述表面等离激元波导系统的目标器件性能,将目标电磁响应数据输入预先训练好的与该结构类型对应的反向计算模型,得到与该结构类型对应的目标结构参数。与该结构类型对应的反向计算模型为:预先使用设定的与该结构类型对应的多个样本结构参数以及分别与每个样本结构参数一一对应的多个样本电磁响应数据进行训练得到的神经网络模型。与需要多次人工参与的目标结构参数确定方式相比,提高了目标结构参数的确定效率。
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公开(公告)号:CN108599865B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201810332866.0
申请日:2018-04-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光子神经网络的信号调制格式识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待识别信号的特征信号,特征信号为对待识别信号采样后得到的;将特征信号输入光子芯片,光子芯片用于完成用于信号调制格式识别的神经网络算法中的线性运算,获取光子芯片进行线性运算后的输出结果,并基于输出结果进行神经网络算法中的非线性运算,得到待识别信号的调制格式。从而不需要使用处理器来处理神经网络中线性运算部分包含的矩阵运算,提高了信号调制格式识别的速度,且由于使用光子芯片进行运算时能耗很小,因此使用这种方法也降低了整个系统的功耗。
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公开(公告)号:CN109117575A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201810995700.7
申请日:2018-08-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种表面等离激元波导系统的结构参数确定方法及设备,通过获得表面等离激元波导系统的结构类型。基于该结构类型,获得针对该结构类型的表面等离激元波导系统的目标电磁响应数据,其中,目标电磁响应数据用于表明所述表面等离激元波导系统的目标器件性能,将目标电磁响应数据输入预先训练好的与该结构类型对应的反向计算模型,得到与该结构类型对应的目标结构参数。与该结构类型对应的反向计算模型为:预先使用设定的与该结构类型对应的多个样本结构参数以及分别与每个样本结构参数一一对应的多个样本电磁响应数据进行训练得到的神经网络模型。与需要多次人工参与的目标结构参数确定方式相比,提高了目标结构参数的确定效率。
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公开(公告)号:CN105207043A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510612438.X
申请日:2015-09-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01S1/02
Abstract: 本发明提供一种光电振荡器,包括:DFB激光器,用于生成本振光信号;延时光路,用于将本振光信号进行延时;光电混合反馈回路,用于对本振光信号和输入光载波进行下变频处理得到低频电载波,对电载波进行窄带滤波,对延迟后的本振光信号与滤波后的电载波进行上变频处理输出光载波;其中,延时光路产生的光延时与光电混合反馈回路产生的电延时相匹配,以消除附加在输出光载波上的本振光信号的相位噪声。本发明的实施例利用电辅助的方法等效实现了高达1.4×107的Q值,腔内时延及增益均由电器件提供,避免了长光纤引起的对环境因素敏感以及由光放大器引入的大噪声。
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公开(公告)号:CN118412735B
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202410503114.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01S3/067 , H01S3/10 , H01S3/107 , H01S3/1109
Abstract: 本发明提供一种基于非线性放大环形镜与可再生锁模的高重频飞秒光纤激光器,包括光纤振荡器和光电反馈环路;光纤振荡器又包括主振荡环路和非线性放大环形镜;主振荡环路包括第一泵浦源、第一波分复用器、第一掺饵光纤、隔离器、第一光纤耦合器、第二光纤耦合器和相位调制器;非线性放大环形镜包括第一光纤耦合器、第二掺饵光纤、第二波分复用器、第二泵浦源、光学移相器和色散补偿光纤;光电反馈环路包括由第二光纤耦合器的部分输出端依次连接的第三光纤耦合器、光电探测器、带通滤波器、射频放大器、射频移相器、射频放大器和相位调制器。本发明提供的激光器能够产生高重复频率、高超模抑制比与飞秒量级的光脉冲。
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公开(公告)号:CN118412735A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410503114.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H01S3/067 , H01S3/10 , H01S3/107 , H01S3/1109
Abstract: 本发明提供一种基于非线性放大环形镜与可再生锁模的高重频飞秒光纤激光器,包括光纤振荡器和光电反馈环路;光纤振荡器又包括主振荡环路和非线性放大环形镜;主振荡环路包括第一泵浦源、第一波分复用器、第一掺饵光纤、隔离器、第一光纤耦合器、第二光纤耦合器和相位调制器;非线性放大环形镜包括第一光纤耦合器、第二掺饵光纤、第二波分复用器、第二泵浦源、光学移相器和色散补偿光纤;光电反馈环路包括由第二光纤耦合器的部分输出端依次连接的第三光纤耦合器、光电探测器、带通滤波器、射频放大器、射频移相器、射频放大器和相位调制器。本发明提供的激光器能够产生高重复频率、高超模抑制比与飞秒量级的光脉冲。
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公开(公告)号:CN117422898A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311138208.5
申请日:2023-09-05
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开一种基于多层字典学习的图像自动标注方法,本方法包括以下步骤:S1、图像放缩至224x224像素,输入至神经网络,神经网络层数为一层卷积,三层全连接;S2、神经网络输出2048维向量,输入至第一层字典学习;S3、第一层字典经过稀疏分解得到300维向量,输入至第二层字典学习,第二层字典学习经过稀疏分解得到30维向量,输入至线性分类器;S4、分类器针对每一个标签打分,将分数排序,取其中邻近差值最大的两个分数作为阈值,该阈值以上的标签为自动标注结果。本发明解决图像自动标注中遇到的分类问题,结合多种算法融合的思路提出并实现多层融合字典学习算法,并用神经网络降维传统服饰图像,在多标签标注实验中取得了良好的结果。
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公开(公告)号:CN117036687A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310786833.4
申请日:2023-06-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明基于数字文化熵回归的国画实例分割方法,本分割方法包括以下步骤:S1、将图像输入残差特征提取网络5层特征图,以不同策略将各层次特征融合获取细节与语义信息;S2、计算图像色彩空间的信息熵,并计算主色调占比,以主色调占比和LAB信息熵结合组成颜色丰富度的表征,预测图像中所有位置语义类别和实例组成,与ground truth进行对比计算损失函数;S3、定位实例对象中心坐标,根据特征图和中心点特征,计算轮廓点相对中心点坐标的偏移量,得到初始轮廓,在轮廓上随机选取128个采样点,预测该点与实例的位置关系。本发明在工笔画图像上获得最优分割效果,可以实现对国画工笔画的实例分割,帮助用户提取其中的文化元素。
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公开(公告)号:CN116156144B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310410568.X
申请日:2023-04-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/204 , H04N13/194 , G01J3/28 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种面向高光谱信息采集传输的一体化系统和方法,所述系统包括:图像采集模块,所述图像采集模块包括光传递模块和成像模块,所述光传递模块包括分束器、多个透镜和掩码板,所述成像模块包括相机,所述分束器和多个透镜用于对成像光线进行传递,所述掩码板用于对不同波段的成像光线进行编码,所述相机采集成像光线生成灰度图像;编码模块,对所述输入图像进行双残差变换,并进行平铺处理,得到一维码流;光传输模块,所述光传输模块将一维码流转化为光信号,并传输至解码模块;解码模块,所述解码模块包括光谱信息重建网络模块,所述光谱信息重建网络模块将图像重建为高光谱图像。
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