一种面向图像数据集的域间差异度量方法

    公开(公告)号:CN117409217A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311013494.2

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明提出一种面向图像数据集的域间差异度量方法,包括,对图像数据集进行数学特征分析,实现对图像数据集的差异度量的数学抽象;基于数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法;对数学度量方法进行优化;获取待处理图像数据集,根据优化后的数学度量方法对待处理图像数据集进行差异度量。本发明可以通过客观的定量方式计算图像数据集间的差异,提高了图像任务域自适应的泛化性,也节省了计算资源和运行时间。

    一种可视化低代码平台的开发系统

    公开(公告)号:CN116775013A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310586768.0

    申请日:2023-05-23

    Abstract: 本发明提出一种可视化低代码平台的开发系统,包括,应用管理子系统,用于根据用户需求创建应用,并为应用提供编辑、预览、发布和删除功能;数据源管理子系统,用于为应用创建数据源,并对数据源进行统一管理;可视化设计子系统,用于将数据源转化成图像并进行交互处理;编排引擎,用于JSON描述的生成;渲染引擎,用于实现从JSON到真实应用的转化。通过本发明提出的方法,从而实现了动态可交互应用的快速构建。

    一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法

    公开(公告)号:CN116028610B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310113776.3

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明提出一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法,包括:根据超关系知识图谱构建复杂知识问答数据集;复杂知识问答数据集,包括多个一阶逻辑FOL问答查询计算图;获取N元FOL查询,根据N元FOL查询构建n元FOL查询计算图,以N元FOL查询中的实体作为锚节点,将实体的模糊向量嵌入作为锚节点嵌入;使用Projection操作得到所n元FOL查询计算图中每个锚节点对应的子查询的预测值嵌入;使用逻辑运算符对预测值嵌入进行变换;利用变换后的预测值嵌入和复杂知识问答数据集中的全体实体的嵌入时间计算相似度,获得N元FOL查询的答案实体。通过本发明提出的方法,能够处理任意n元事实中的任意位置实体查询,同时能满足n元关系查询中的所有类型的FOL查询。

    一种利用云原生资源的数据湖构建方法

    公开(公告)号:CN115809149A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202310083078.3

    申请日:2023-02-08

    Abstract: 本发明提出一种利用云原生资源的数据湖构建方法,包括,构建数据源及数据源表、数据湖数据目录;配置入湖任务,根据数据源表以及数据湖数据目录生成入湖任务参数,将入湖任务以及入湖任务参数提交至服务应用中心;通过服务应用中心将所述入湖任务以及入湖任务参数转发至任务调度中心入湖队列,在计算资源状态处于空闲时,将入湖任务以及入湖任务参数转发至资源调度中心;通过资源调度中心解析入湖任务参数,获取数据源及数据源表,对数据源及数据源表做映射获取数据源元数据信息和中间表元数据信息,生成抽象语法树,并基于抽象语法树生成任务计划,根据任务计划调度计算资源在对应数据湖数据目录执行数据写入任务,完成数据湖的构建。

    基于深度学习的眼科预问诊方法与装置

    公开(公告)号:CN110993093B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN201911121876.0

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的眼科预问诊方法与装置,其中,装置包括:基础数据模块,基础数据模块存储基础数据;算法引擎模块,用于采用基于深度学习的自然语言处理相应对话流程需求,以根据自然语言生成SQL语句;对话流程模块,用于根据SQL语句获取用户的问诊信息,并输出对应的眼科预问诊结果;平台能力模块,用于根据问诊信息和基础数据得到眼科预问诊结果,并将眼科预问诊结果发送至对话流程模块。该装置可以提高就诊前患者信息收集的效率和准确度,实现就诊前智能化收集患者信息,进而提升后期医生诊断效率。

    基于Hive数据仓库的数据列级血缘处理系统及方法

    公开(公告)号:CN111813796B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202010541245.0

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hive数据仓库的数据列级血缘处理系统及方法,其中,该系统包括:SQL预处理模块,用于对用户输入的SQL信息进行预处理;SQL解析模块,用于将预处理后的SQL信息解析为具体Hive执行计划;数据血缘解析模块,用于根据所述具体Hive执行计划,结合Hive执行上下文信息,解析出对应的数据血缘依赖关系;数据存储模块,用于将所述数据血缘依赖关系,以数据上下游依赖关系的形式存储进入数据库。该系统在保证数据血缘功能和Hive数据仓库之间的低耦合的前提下,实现了数据血缘解析结果的细粒度和高准确性。

    基于批流一体计算引擎的征信智能评估方法和系统

    公开(公告)号:CN115018616A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210444203.4

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本申请提出了一种基于批流一体计算引擎的征信智能评估方法,涉及征信智能评估技术领域,其中,该方法包括:通过Kafka获取多个维度的用户征信数据,并按照主题将用户征信数据划分为待训练征信数据和待预测征信数据;获取预先训练的征信评估模型,将待预测征信数据输入至征信评估模型进行实时评估,得到评估结果,其中,征信评估模型是通过待训练征信数据对原始训练数据进行数据增量后,利用增量后的训练数据进行动态更新的。本申请利用经典的神经网络模型算法动态预测征信智能评分,并且能够根据实时流式征信数据实现评估模型的在线学习,同时能够结合历史规律与实时变化,更新模型评估效果,消除模型的不稳定性,从而提升征信智能评估的准确率。

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