一种多目标小鼠行为在线识别和体温监控方法

    公开(公告)号:CN117456607B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202311452628.0

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明公开了一种多目标小鼠行为在线识别和体温监控方法,基于红外热成像相机对多目标小鼠图像信息和温度信息进行数据采集;将红外热成像相机采集的小鼠图像进行预处理;基于深度学习的图像处理方法对预处理后的小鼠图像进行分析,得到每只小鼠的身体轮廓和身体关键点信息;基于多目标跟踪算法根据小鼠图像信息、身体轮廓信息获得每只小鼠的身份ID信息;根据小鼠的身份ID信息、身体轮廓信息和所述温度信息计算小鼠体表温度;根据关键点信息,计算小鼠个体行为和社交行为;将每只小鼠的体温信息和行为进行实时显示。本发明实现了对多目标小鼠的跟踪以及个体行为和社交行为的实时分析,为多目标小鼠行为分析提供了技术支持。

    多目标小鼠全生育期高通量表型获取和分析系统及方法

    公开(公告)号:CN115812612A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211587793.2

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明涉及一种多目标小鼠全生育期高通量表型获取和分析系统及方法。本发明构建了适用于多目标实验小鼠生活的鼠笼系统,采用两个深度相机从鼠笼顶面的两个矩形孔对实验小鼠进行观测,获取RGB图像数据和深度图像数据,同时采用RGB相机从鼠笼顶面的圆角矩形孔向下观测,获取实验小鼠的视频数据。基于深度学习网络和多目标跟踪算法实时识别小鼠并准确跟踪每只小鼠,提取每只小鼠的鼻子、耳朵、脖子、背部中心点、尾巴根部等关键点,根据关键点估算单只小鼠的行为及小鼠之间的社交行为,确定各行为发生的时刻、时长、频次等行为参数并根据这些行为参数分析小鼠的健康状态。本发明能准确提取全生命周期多目标小鼠的表型,成本低,操作方便快捷。

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