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公开(公告)号：CN118749953A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410785311.7
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种中医望诊步态特征提取及异常步态识别的实现方法，属于中医望诊步态特征提取领域，结合级联深度模型实现对人体三维姿态估计的检测；获取人体头、颈、胸、脊柱、肩、肘、腕、髋、膝、踝17个关键点，提取左右髋关节屈伸、内外旋、内收外展角度、膝关节屈曲角度，并计算左右腿步态周期、步宽、步幅等步态特征以及人体重心和骨盆行走过程中的变化情况来识别步态模式；能有效评估和诊断受试者的行走能力。本发明的步态特征提取方法具有设备简易、实现简单等特点，无需受试者佩戴传感器，使用单目采集设备就能采集到较为准确的人体关键点及下肢三维步态特征，实现异常步态识别，对老年人和步态障碍患者的步态识别与评估具有指导意义。
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公开(公告)号：CN118470710A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410688532.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于深度元学习的硫熏干姜识别方法，涉及药材检测技术领域，对深度学习模型进行了改进，结合了元学习的方法后成功开发了一个适用于多源图像数据的硫熏干姜质量监测模型；属于药材检测技术领域它包括以下步骤：样品的制备和图像数据的采集；图像预处理；于深度元学习的模型训练；本发明能够有效地监测不同设备来源的干姜图像中的硫熏程度，具有高泛化能力和高准确率，其识别准确率超过90％，足以满足实际应用的需求；本发明通过创建一个适用于多种图像来源的硫熏质量监测模型，提升模型的泛化能力和准确率，使其能够在实际应用中适配更多类型的手机。
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公开(公告)号：CN113870945B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111020748.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16B15/30 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减系数的动态蛋白质网络模型预测蛋白质之间链接的方法，包括建立训练演化模型、建立属性矩阵、卷积运算、全联接后，输出链接情况以及模型验证。本发明通过将深度学习中用于图像识别的技术应用到医学数据处理中，提高动态蛋白质之间链接预测的准确性，为药物靶标查找提供理论依据。
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公开(公告)号：CN117316432B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311311733.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本申请涉及中医采集装置技术领域，公开了一种中医全身望诊形态信息数据采集装置，包括：开发主板，用于自动化采集和分析，能够在短时间内完成图像处理和形态信息分析；外壳，用于将内部部件组装在一起，以形成一个完整的设备；凹型板，用于放置开发主板；摄像板，其通过连接组件安装在凹型板的外部上，所述摄像板的内部安装有摄像组件，所述摄像组件包括红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头，所述红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头分别沿着摄像板的左侧从前往后依次安装。通过结合现代医疗图像采集技术和计算机视觉技术，实现中医全身望诊形态信息的自动化采集和分析，增加中医望诊的客观性和准确性，便于人们操作使用。
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公开(公告)号：CN119811633A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411844844.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H20/90 , G06N3/0455 , G16H20/13
Abstract: 本发明公开了基于提示学习的中医智能诊疗生成装置及其应用，涉及中医智能诊疗技术领域，其中生成装置的核心为TCM‑BART模型，TCM‑BART模型包括BART模型和基于“辨证论治，随证加减”思维链的提示学习，其中，BART模型为基础框架，对临床表现文本进行编码，生成充分表达文本语义信息的特征向量，并对输入的特征向量进行处理，预测最符合输入文本特征的中医诊断和处方文本，提示学习将中医辨证论治思想作为思维链指令引导模型生成更优结果。该基于提示学习的中医智能诊疗生成装置及其应用，通过使用提示指令整合中医诊断和处方推荐任务，从而促进模型参数的共享，这种方法增强了任务之间的协同作用，从而提高了处方推荐的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118794921A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410794653.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G01N21/359 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2415 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种干姜近红外多指标质量检测方法，包括以下步骤：(1)样品采集；(2)采集样本的近红外光谱数据；(3)采集样本中的6‑姜酚、8‑姜酚、10‑姜酚、6‑姜烯酚和姜酮的含量数据；(4)对光谱数据进行预处理；(5)采用遗传算法(Genetic Algorithm，GA)与偏最小二乘回归(Partial Least Square Regression，PLSR)建立干姜近红外多指标定量分析模型。本发明首创性地对遗传算法进行了改进，并将其应用于干姜多指标质量检测，有效地提升了干姜多指标的检测精度，实现对干姜质量进行快速，高效的综合评价，为中药市场干姜质量的检测提供一定的科学依据与借鉴意义。
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公开(公告)号：CN117316432A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311311733.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本申请涉及中医采集装置技术领域，公开了一种中医全身望诊形态信息数据采集装置，包括：开发主板，用于自动化采集和分析，能够在短时间内完成图像处理和形态信息分析；外壳，用于将内部部件组装在一起，以形成一个完整的设备；凹型板，用于放置开发主板；摄像板，其通过连接组件安装在凹型板的外部上，所述摄像板的内部安装有摄像组件，所述摄像组件包括红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头，所述红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头分别沿着摄像板的左侧从前往后依次安装。通过结合现代医疗图像采集技术和计算机视觉技术，实现中医全身望诊形态信息的自动化采集和分析，增加中医望诊的客观性和准确性，便于人们操作使用。
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公开(公告)号：CN113870945A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111020748.4
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减系数的动态蛋白质网络模型预测蛋白质之间链接的方法，包括建立训练演化模型、建立属性矩阵、卷积运算、全联接后，输出链接情况以及模型验证。本发明通过将深度学习中用于图像识别的技术应用到医学数据处理中，提高动态蛋白质之间链接预测的准确性，为药物靶标查找提供理论依据。
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公开(公告)号：CN113030008A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110212125.0
申请日：2021-02-25
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G01N21/359 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种蒲黄炭炮制品的近红外在线质量检测方法，包括以下步骤：（1）样品制备和采集样本的近红外光谱数据；(2)对光谱数据进行预处理；（3）采用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）与投票机制建立蒲黄炭炮制品鉴别模型。本发明首次采用基于卷积神经网络与投票机制的近红外分析方法对蒲黄炭炮制品质进行客观，快速，高效识别，为市场蒲黄炭炮制品的质量监管提供科学依据。
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公开(公告)号：CN110278595A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910406431.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京中医药大学
IPC: H04W40/10 , H04L12/715 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种中医可穿戴设备网络的数据汇聚方法，所述中医可穿戴设备网络包括区域内的所有可穿戴节点和观测平台，可穿戴节点之间、观测平台之间、可穿戴节点与观测平台均能够进行数据传输；对所有可穿戴节点进行分簇，在每个簇的内部，根据可穿戴节点的地理位置和剩余能量选择一个可穿戴节点作为簇头节点，簇头节点汇聚本簇内其他可穿戴节点采集的数据，并将汇聚的数据发送至观测平台。本发明方法，通过使簇头节点分布均匀，簇集规模适中，将设备节点所采集的数据按照高效成簇的方式传输，有效地降低了能耗并延长了网络生存周期。
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