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公开(公告)号：CN112836658B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110171838.7
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习和稀疏损失函数的人脸识别方法，其特征在于：包括人脸数据库，该人脸数据库采用深度图像的组合，作为孪生神经网络模块的输入；孪生神经网络模块，该孪生神经网络模块中设置有卷积神经网络，用于提取人脸数据库输入的人脸的特征向量；将孪生神经网络模块提取到的人脸的特征向量，通过误差损失函数来计算输出的人脸特征向量的误差，并对孪生神经网络模块进行训练，使整个模型的误差越来越小。本发明通过孪生神经网络模块对这些组合进行训练，设计了新的稀疏损失函数，无论在正样本还是负样本的情况下，计算的误差将会在一定范围内，并且设计了边界参数，使得负样本的误差在边界之内，因此可快速准确的对人脸进行识别。
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公开(公告)号：CN113012156B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110506907.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/90 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种实木板材颜色智能分类方法，包括：对实木板材图片预处理；将RGB彩色空间转换到Lab彩色空间和HSV彩色空间；获取Lab彩色空间、HSV彩色空间的颜色的一阶矩和二阶矩；使用K‑Means聚类算法对图片进行聚类；采用基于K‑Means聚类算法的主颜色提取方法对低通滤波后的实木板材图片进行主颜色提取，根据主颜色含量进行等级划分；对图片进行高通滤波，获得纹理信息，将图片划分为直纹或曲纹；给实木板材图片贴标签，制作样本集；将待分类的实木板材图片输入到训练、验证得到的最优颜色分类模型中，实现实木板材颜色分类；本发明可有效对实木板材图像颜色进行分类，且该方法不需要颜色空间量化、特征向量维数低。
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公开(公告)号：CN113848216A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111112804.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于雾生成对抗神经网络的沥青混凝土检测系统及方法，包括计算机系统和图像采集装置等，图像采集装置采集搅拌完成的沥青混凝土图像，并将图像传输至计算机系统，实现在线检测沥青混凝土质量；本发明将机器视觉与神经网络算法相结合，通过雾生成对抗神经网络模型对沥青图像进行去烟雾、去模糊化操作，然后利用卷积神经网络检测沥青混凝土外观的均匀性，判断沥青混凝土中有无花白料、有无结块成团现象和严重离析现象，实时计算出沥青混凝土的质量是否合格。本发明自动化程度高、精确度高、实时性好、效率高，可与拌合站系统组网形成完整的监控体系，能够及时发现沥青混凝土搅拌时存在的质量问题，有效减少了经济损失，节约了时间。
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公开(公告)号：CN113158580A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110506961.X
申请日：2021-05-10
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/24
Abstract: 本发明公开实木板材的一维排样方法，包括：读取经切割缺陷后的N段实木板材长度Li信息；读取需求量为bj的待排零件的长度lj信息；建立实木板材一维排样数学模型；基于改进最大最小蚁群系统的方法生成初始种群：基于改进遗传算法多次迭代得到最优排样方案；将改进遗传算法得到的迭代最优解进行记录；根据记录中的至今最优解自适应更新信息素的界限；采用动态混合策略进行信息素更新。本发明克服了随机选择的盲目性；加快了蚁群系统的收敛速度，提高了求解速率，排样时间快，利用率高；有助于维持种群多样性，减少局部最优和早熟问题的出现，增强了算法的全局搜索能力；采用迭代最优解和全局最优解的动态混合策略，有助于增强算法合理引导搜索的能力。
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公开(公告)号：CN111738287B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010259251.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态信息融合的马尾松种子活性检测方法，首先对马尾松种子中的淀粉变化进行检测、并对马尾松种子环境中的二氧化碳浓度的变化进行检测，并融合马尾松种子质量、体积及湿度信息先建立种子活性的样本模板，再进行模板比对与更新，最终实现马尾松种子活性的分级检测。本发明将多种模态的信息融合进入马尾松种子的识别，并在一次测量的同时记录种子的各项活性指标；避免了传统方法中分别的多次不同试验，达成了马尾松种子活性检测的一次性快速化，大大节约了实验所需花费时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111595790A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010480720.8
申请日：2020-05-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的青梅糖酸度预测方法，包括以下步骤：采集青梅样品高光谱图像，对其进行反射率校准；获取每个青梅样品的平均光谱反射率；利用传统的理化检测方式采集青梅样品的SSC和pH结果，作为预测模型训练时的参考值；基于深度学习技术，设计多层网络结构的DSAE-SPA-PLSR预测模型，预测青梅的糖度值和酸度值；对青梅糖度值预测结果和酸度值预测结果进行可视化表示。本发明基于深度学习技术，提出一种深度学习模型，提高了青梅糖度值和酸度值的预测精度，实现了青梅成分的无损检测，检测效率高。同时该方法可以推广至其他林果无损检测中，拥有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN111242359A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010011980.0
申请日：2020-01-06
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据漂移的太阳辐射在线动态预测方法，属于光伏预测技术领域。将测量的L个样本分为两段，计算两段平均值I(u1)和I(u2)；|I(u1)-I(u2)|＞Td采用MB预测，若I(t)为连续发生的数据漂移，将X′(t)存储到DC中，若DC数据个数达上限，DC替换DA，并训练更新MA；若I(t)时第一次发生数据漂移，清空DC，并将X′(t)添加或替换到DB中，并训练更新MB；|I(u1)-I(u2)|≤Td采用MA预测，将X′(t)添加或替换到DA中，训练更新MA；输出结果进入下个循环。本发明实现太阳辐射在线动态预测和模型更新。
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公开(公告)号：CN110390322B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201910800155.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于深度学习的籽棉地膜高光谱可视化标签方法，属于高光谱成像与深度学习技术领域。利用相邻替代性算法分析光谱的特征谱段，再结合二分法，将图像数据进行降维，生成籽棉地膜的高光谱伪彩色图，并使用框选标记的形式对伪彩色图进行标记，通过二维图像标记对应产生高维光谱的图像标签。本发明将高光谱技术应用于籽棉地膜识别领域，对于彩色相机和黑白相机无法识别的残留的透明地膜，本发明通过高光谱成像仪采集籽棉地膜在1000～2500nm的高光谱图像，进而识别并分类与籽棉具有不同光谱特性的残膜。
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公开(公告)号：CN110084194A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910345604.2
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于高光谱成像与深度学习的籽棉地膜在线识别算法，利用高光谱成像仪获取籽棉地膜反射光谱图像，构建堆叠加权自编码器和粒子群优化的极限学习机组成的深度学习网络对高光谱图像在线识别，本发明利用深度学习中的堆叠加权自编码器与极限学习机构成的网络对籽棉地膜的高光谱图像进行分类，在每层自编码器中引入加权机制，在保证多通道输入优势的同时，降低噪声的影响；极限学习机的权值和偏置是随机确定的，容易产生过拟合，利用粒子群算法优化极限学习机的权值和偏置，在保证识别速度的同时，提高分类精度。堆叠加权自编码器与极限学习机构成的深度学习网络可以用于籽棉地膜的在线识别。
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公开(公告)号：CN109295559A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811535636.0
申请日：2018-12-14
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本技术提供一种不会堵塞、效率高、棉纤维不易损坏、稳定性好的梳棉装置。它包括自上而下设置在机架上的进棉口、一级棉花疏松机构、棉花过滤装置、二级棉花疏松机构、传送带；一级棉花疏松机构包括两个交叉的梳齿排，每个梳齿排包括支撑杆、固定在支撑杆上多个平行的梳齿，每个梳齿排与一个往复移动机构相连，当两个梳齿排在各自的往复移动机构的带动下往复移动时，一个梳齿排上的梳齿与相邻的另一个梳齿排上的梳齿的距离往复变化；二级棉花疏松机构包括两个相对转动的开棉辊，开棉辊外周具有梳针；在所述棉花过滤装置有两个，分别位于两个开棉辊上方两侧；每个棉花过滤装置包括筛网、带动筛网往复振动的振动机构，筛网靠近开棉辊的一端较低。
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