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公开(公告)号：CN115912915A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310015223.4
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于射频能量采集的高效率电源管理单元，包括Boost转换器、冷启动电路、MPPT电路、脉冲产生电路、基准电路、输入电压检测电路以及输出电压控制电路；Boost转换器用于抬升整流器电压；冷启动电路用于启动能量采集系统并为控制电路提供稳定电压；MPPT电路用于调节转换器阻抗实现最大功率追踪；脉冲产生电路用于产生不同模式所需的信号；基准电路用于对整个电路提供参考电压和参考电流；输入电压检测电路用于检测Boost转换器的输入电压；输出电压控制电路用于稳定输出电压，针对低输入功率提出Boost转换器损耗模型，既降低了系统功耗，也提高了在宽功率范围内的转换效率。
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公开(公告)号：CN119813563A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510195603.X
申请日：2025-02-21
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于单变压器的双频带射频能量收集电路及系统，属于射频能量收集技术领域；电路包括阻抗匹配单元和射频整流器，阻抗匹配单元对900MHz和2.4GHz两个目标频点进行阻抗匹配；射频整流器将射频能量信号转换为直流信号；中阻抗匹配单元包括：电容C1、变压器T1、电感L3、电感L4以及电容C2；电容C1的输入端接射频天线，输出端接变压器T1的初级线圈L1；变压器T1的初级线圈L1一端接到电容C1，另一端接地；变压器T1的次级线圈L2一端接电感L4，另一端接电感L3；电容C2一端接在电感L4与射频整流器输入端RF_P的连接线上，另一端接在电感L3与射频整流器输入端RF_N的连接线上。
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公开(公告)号：CN119720924A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510246628.8
申请日：2025-03-04
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/394
Abstract: 本发明公开一种可变非正多边形的螺旋电感的生成方法及系统，属于集成电路射频电感版图绘制领域；生成方法包括：设置可变非正多边形螺旋电感结构的参数值；在可变非正多边形螺旋电感结构其中一圈中，根据参数值计算各顶点坐标；计算可变非正多边形螺旋电感结构每一圈的线圈宽度和每一圈的电感内径，并基于可变非正多边形螺旋电感结构其中一圈中的顶点坐标，来计算到整个可变非正多边形螺旋电感结构的所有顶点坐标；根据得到的所有顶点坐标，绘制可变非正多边螺旋电感结构。通过调整螺旋电感的伸缩率就可以轻松改变它的形状从而使它可以适应任意矩形区域，可以充分地利用版图面积的利用率，这将为布局工作带来极大的便利。
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公开(公告)号：CN119689225A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510206485.8
申请日：2025-02-25
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
Abstract: 本发明属于超大规模集成电路测试技术领域，公开了一种基于神经网络的TSV测试分组方法，通过自设计神经网络和损失函数结合的方法，将测试约束写入损失函数，利用梯度下降方法不断优化权重以求解固定测试分组数下的具体测试分组方案；并利用改进二分法求解最小测试分组数，提高了分组算法的鲁棒性。通过实验分析证明本发明所提方法，在不规则TSV布局下分组的精确度、运行效率都表现优异。
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公开(公告)号：CN119252402B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411797714.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多晶材料的弹性粘塑性多尺度本构模型的构建方法及系统，在多晶材料的代表性体积元模型RVE基础上建立单晶尺度本构模型，得到单个晶粒的应力率与应变率之间的关系，然后得到RVE尺度的应力率与应变率之间的关系，建立仿射应变率、应力局部张量、应变局部张量之间的关系；设置初始的单个晶粒应变增量为整体应变增量，通过有限元分析迭代计算，得到RVE尺度的应力增量。本发明适用于解决复杂边界条件下的变形问题，使用算法切线算子及仿射应变增量两个量来定义应变增量与应力增量间的关系，增加了计算的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119252402A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411797714.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多晶材料的弹性粘塑性多尺度本构模型的构建方法及系统，在多晶材料的代表性体积元模型RVE基础上建立单晶尺度本构模型，得到单个晶粒的应力率与应变率之间的关系，然后得到RVE尺度的应力率与应变率之间的关系，建立仿射应变率、应力局部张量、应变局部张量之间的关系；设置初始的单个晶粒应变增量为整体应变增量，通过有限元分析迭代计算，得到RVE尺度的应力增量。本发明适用于解决复杂边界条件下的变形问题，使用算法切线算子及仿射应变增量两个量来定义应变增量与应力增量间的关系，增加了计算的准确性。
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公开(公告)号：CN118761337A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411253438.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种温度循环荷载下基于机器学习模型的封装焊点可靠性预测方法，包括如下步骤：S1. 建立封装结构模型；S2. 利用有限元分析软件对模型进行温度循环仿真；S3. 提出影响焊点应力值的特征量，并确定特征量的范围；S4. 将特征量和输出结果组成数据集，并对数据集进行预处理；S5. 利用神经网络模型训练，并预测出不同温度循环条件和不同焊点特征下的最大应力位置以及最大应力值。本发明通过有限元分析描述焊点力学响应，利用机器学习模型提出了一种更加高效、灵活且准确率高的焊点可靠性预测方法。
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公开(公告)号：CN116151133A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310426866.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/17 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F111/10 , G06F113/22
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的模块封装注塑工艺参数预测方法，通过蚁群算法优化BP神经网络参数并进行寻优最佳工艺参数的方法，首先根据注塑产品的具体生产情况和质量指标选择工艺参数作为影响因素设计响应面试验；其次将响应面实验设计获得的均匀试验数据划分为训练数据和测试数据，利用蚁群算法优化BP神经网络模型参数并构建BP神经网络模型，得到注塑工艺参数与质量指标之间的非线性映射关系；最后再利用蚁群算法寻找极值以及对应的最佳工艺参数。本发明能够在当涉及多变量及变量范围差异较大时有效确定最优的变量值、获得最佳工艺参数，预测精度较高，能够有效提高注塑产品的生产质量。
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公开(公告)号：CN115933795A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310016707.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学南通研究院有限公司
IPC: G05F1/56
Abstract: 本发明公开了一种应用于电源管理单元的超低功耗基准电流源电路，涉及模拟集成电路设计技术领域，包括工艺角补偿偏置电路、负温度系数偏置产生电路以及电流基准输出级电路，工艺角补偿偏置电路用于产生偏置电压来补偿阈值电压的不同工艺角变化；负温度系数偏置产生电路用于产生与绝对温度负相关的电压；电流基准输出级电路用于输出基准电流，从而针对不同工艺角的变化引入基于栅极补偿MOS管阈值电压温度系数的电流基准，既得到了pA级的基准电流，也减小了芯片面积，提高了系统的工作性能。
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