公开(公告)号：CN106982116A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710282975.1

申请日：2017-04-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 于立行 ,  管致锦 ,  马海英 ,  程学云 ,  杨阳 ,  陈昱东 ,  李鉴伦 ,  陈钰 ,  曹凯博

IPC: H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种基于可逆逻辑电路的AES的本地文件加密方法，将基于可逆逻辑电路的AES加密方法应用在本地文件加密过程中，基于可逆逻辑构造的原理，通过增加可构造密钥的种类提升了加密线路的抗攻击性。针对大文件加密增加了文件大小标识位，采用分段的加密方法，大大提升了大文件的加密速度。

公开(公告)号：CN106973061A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710282441.9

申请日：2017-04-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨阳 ,  管致锦 ,  马海英 ,  程学云 ,  于立行 ,  陈昱东 ,  李鉴伦 ,  陈钰 ,  曹凯博

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/06

Abstract: 本发明公开了一种基于可逆逻辑电路的AES的外发文件加密方法，将基于可逆逻辑电路的AES加密方法应用在外发文件加密过程中。基于可逆逻辑构造的原理，通过增加可构造密钥的种类提升了加密线路的抗攻击性。非对称加密算法公钥随时间不断更新，加强了外发文件加密的安全性，增加了密钥的抗攻击能力，防止攻击者破解一组密钥便能解密所有的文件的情况发生。在加密文件的开头增加文件信息段，便于接收者接收文件时进行信息的匹配和验证，同时也方便离线环境下对文件的解密操作。

公开(公告)号：CN104462853B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410837453.X

申请日：2014-12-29

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  陈森博 ,  施佺 ,  董建成 ,  管致锦 ,  沈学华 ,  程学云 ,  李跃华

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法。该方法首先在分布式云计算MapReduce框架下将大规模电子病历分割到不同的进化子种群中,提取各子种群最优解Psolui；然后设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；最后各子种群精英采用并行操作 机制在各自电子病区优势子区域中协同提取特征子集Fi，从而稳定取得电子病历全局均衡特征集。本发明能较好处理大规模电子病历数据属性间多维度复杂内联关系，提高大规模电子病历特征并行提取效率。

公开(公告)号：CN104636628B

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201510093829.5

申请日：2015-03-03

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  林进灯 ,  管致锦 ,  陈森博 ,  沈学华 ,  李跃华

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种基于三层交叉博弈能量树的脑波病历信号约简方法。该方法首先设计两棵相邻的三层交叉博弈能量树Ti和Tj，在同一主层内实现自私博弈和不同主层间实现交叉协同博弈，采用深度优先搜索策略选出两棵博弈能量树的全局最优精英Elitisti_c和Elitistj_c；然后分配精英能量收益矩阵PMENn×n给最优精英，增强精英在主层取得自适应Nash能量探索与开发平衡性能；最后实现脑波病历信号的交叉博弈能量约简，使最优精英在精英能量向量Γ驱动下均收敛到每个主层最优Nash均衡点，达到脑波病历信号约简精度平衡，从而输出全局最优脑波病历信号。本发明能有效提高脑波病历信号约简效率，为脑波信号噪声消除及特征提取与解析等提供重要方法，对脑部疾病诊断和辅助治疗具有较强应用价值。

公开(公告)号：CN105279388A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510791062.3

申请日：2015-11-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  陈森博 ,  王杰华 ,  李跃华 ,  管致锦 ,  董建成 ,  沈学华 ,  程学云 ,  缪雪晴 ,  顾颀 ,  高峰

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种多层云计算框架协同的孕龄新生儿脑病历集成约简方法。该方法首先构造多层MapReduce协同神经子种群Neuro-subpopulationi结构，提取各神经子种群精英最优带权裕度WCi，并通过MapReduce将大规模脑病历组织属性自适应划分至n个协同进化的神经子种群中，并取得不同脑病历组织最佳分割曲面；然后设计一种五层结构的神经网络优化模型，构造精英能量矩阵NSMP，各神经子种群最优能量精英Elitist_leaderi进行脑病历曲面Sub_curvei的集成化协同约简，达到各自分割曲面的最优约简集最后提取出脑病历组织的全局最优属性约简集RedEnsemble。本发明利用云计算环境下多层MapReduce框架和协同神经子种群精英快速提高大数据环境下孕龄新生儿脑病历约简效率和精度，对其脑病历特征选择、规则提取和临床决策支持服务等具有重要的意义。

公开(公告)号：CN103581338A

公开(公告)日：2014-02-12

申请号：CN201310592307.0

申请日：2013-11-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁浩 ,  管致锦 ,  程学云 ,  陈森博 ,  张浩 ,  张峰 ,  王坤 ,  颜敏柱 ,  刘金程

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种污染源在线监控数据监听系统，包括污染源在线监控数据监听模块，负责在污染源在线监控系统中服务器端数据的监听，污染源在线监控数据监听模块不仅监听远程监控设备通过数据采集仪上传过来的数据，也负责监听从Web浏览器端发送过来的远程设备控制命令。

公开(公告)号：CN101799747B

公开(公告)日：2012-04-18

申请号：CN201010107130.7

申请日：2010-02-09

Applicant: 南通大学

Inventor： 聂志浪 ,  管致锦 ,  陶涛 ,  李三换 ,  李珏宇

IPC: G06F7/57

Abstract: 本发明涉及一种基于可逆逻辑的算术/逻辑单元ALU，该单元包括若干个可逆函数发生器和若干个可逆可控单元，若干个可逆函数发生器对原始输入数据进行第一次运算，再利用若干个可逆可控单元进行第二次运算，若干个可逆函数发生器和若干个可逆可控单元通过若干个Toffoli门级联，由此级联构成可运算任意bit位的可逆算术/逻辑单元级联。本发明的ALU可以实现16种逻辑运算，其中包括重要的逻辑与、逻辑或、逻辑非和逻辑异或等、另外实现16中算术运算，其中包括重要的加法、减法等。该基于可逆逻辑的算术/逻辑单元无论从其包含的部件还是整体上来看，都是一个可逆的体系，而且最大程度的减少逻辑门数和垃圾输出数，降低了电路单元设计的功耗以及实现电路所用的代价。

公开(公告)号：CN101739232A

公开(公告)日：2010-06-16

申请号：CN201010018377.1

申请日：2010-01-15

Applicant: 南通大学

Inventor： 倪丽惠 ,  管致锦 ,  景为平 ,  孙玲 ,  陶涛 ,  施振佺

IPC: G06F7/535

Abstract: 本发明涉及一种基于可逆逻辑的除法器，包括：包括两个可逆左移寄存器，其中一个是(n+2)输入/输出可逆左移寄存器Reg_1，另一个是n输入/输出可逆左移寄存器Reg_2；两个可逆复用器，其中一个是(n+1)比特可逆复用器MUX_1，另一个是n比特可逆复用器MUX_2；一个n输入/输出可逆串行进位加法器；一个基于可逆D型触发器的二分频器；一个反相器、n个三态门以及若干Feynman门。本发明所述的除法器适用于对除数与被除数都为正整数的例子。由于本发明对除法器电路中的主要器件进行了基于可逆逻辑门的电路设计，避免了系统中因逻辑信息位的丢失产生的能量损失，减少了系统能耗。

公开(公告)号：CN113762517B

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202110980818.4

申请日：2021-08-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 管致锦 ,  牛义仁 ,  程学云 ,  冯世光 ,  朱鹏程 ,  卫丽华 ,  张超 ,  朱明强

IPC: G06N10/20

Abstract: 本发明提供了一种提高量子计算保真度的量子位拓扑结构重构方法，属于量子计算技术领域。其技术方案为：在已知一种n个量子位的量子计算设备的拓扑结构和噪声因素前提下，以该拓扑结构为基础，与另一种n个量子位的拓扑结构和噪声因素进行比较，重构量子位拓扑结构。本发明的有益效果为：本发明插入的SWAP门数量少：通过重构量子位拓扑结构，部分量子位可以实现直接交互，减少SWAP门的插入；提高执行正确结果的概率。

公开(公告)号：CN114861923A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210563972.6

申请日：2022-05-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 程学云 ,  曹可欣 ,  陈新宇 ,  李响 ,  朱明强 ,  冯世光 ,  朱鹏程 ,  管致锦

IPC: G06N10/20 ,  G06N10/60

Abstract: 本发明提供了一种隐形传态对量子映射的优化方法，属于隐形传态对量子映射的技术领域。解决了现有的近邻化需要额外插入SWAP门或者桥门以及增加了量子电路错误率的技术问题。其技术方案为：在两个不近邻的量子位之间构建量子通讯信道和经典通讯信道，使得量子设备的拓扑图上将量子位的状态互相传输，从而实现量子位近邻化；通过隐形传态直接将不近邻的量子位近邻，无需插入额外的SWAP门或者桥门，SWAP门本身就会导致错误率，减少SWAP门也从侧面减少了错误率。本发明的有益效果为：通过隐形传态，在两个不近邻的量子位之间构建量子通讯信道和经典通讯信道，使得量子设备的拓扑图上将量子位的状态互相传输，实现量子位近邻化。