一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110738650A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910981599.4

    申请日:2019-10-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种传染病感染识别方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集包含已知病人的视频图像序列;S2:从视频图像序列中的每幅图像中识别出所有的人物对象;S3:从每幅图像中的所有人物对象中查找出已知病人;S4:构建已知病人与其余人物对象的接触图;S5:针对接触图中与已知病人对应的节点连接的每条连线,设定该连线的另一端节点对应的人物对象为易感染个体,计算每条连线对应的易感染个体与已知病人之间的距离;S6:根据计算的距离与距离阈值的关系确定每条连线对应的易感染个体的感染风险高低。本发明利用人工智能系统在同时解决多项任务方面的优势,大大减少了时间和劳动力成本,且具有很高的准确性和效率。

    一种图像纹理滤波方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110378842A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910674925.7

    申请日:2019-07-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种图像纹理滤波方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:采集图像组成训练数据集,其中图像中包括标记数据和未标记数据;S2:构建生成对抗网络模型,设定网络中的损失函数为:标记数据的损失与未标记数据的损失的加权和;将训练数据集输入构建的生成对抗网络模型进行训练,在每次学习迭代中,同时向网络提供标记数据和未标记数据,由网络的损失函数计算梯度参数直至训练完成,生成最终网络;S3:将待滤波的图像输入训练后的模型,输出滤波结果。本发明与基于非学习的方法具有相当的性能,同时降低了确定最优参数值的要求。

    一种多点触控二维动画的制作方法

    公开(公告)号:CN105427364A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510750639.6

    申请日:2015-11-06

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种多点触控二维动画的制作方法,涉及计算机图形学。1)句柄指定:用户在输入图像上采用句柄定义手势指定各种类型的编辑句柄;2)动画生成:以指定句柄为约束构造三角网格,计算各句柄变换权重。用户通过句柄操纵手势编辑各个句柄,根据变换权重计算网格每个顶点编辑后的位置,最后通过重心坐标插值更新嵌入网格的图像;3)信号分解:将动态三角网格序列表示的动画分解成形状、姿势和时间三个相对独立信号;4)信号编辑:用户通过良好定义的多点触控手势分别对分离出的形状、姿势和时间三个相对独立信号独立编辑;5)动画输出:调用库将动画序列存储为GIF图片输出。简单直观、功能强大。

    机会网络环境下基于优先级和多粒度的内容共享方法

    公开(公告)号:CN104994004A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510385635.2

    申请日:2015-07-03

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 机会网络环境下基于优先级和多粒度的内容共享方法,涉及机会网络的内容共享方法。1)用户定义分享的内容信息和包含粒度的请求信息;计算节点友谊度;2)建立通信链路,交换各自的请求集合和所携带的内容段声明;3)计算节点存储内容的优先级;4)若通信链路仍存在,则节点将优先级最高的内容段从缓存拷贝到转发队列;否则结束本次相遇的通信机会;5)若接受节点有足够存储空间,则节点把内容段发送给对方节点,实现共享内容的分发和传播;否则接收节点先缓存管理,即按重要性权重转换高粒度的内容段以腾出存储空间,进行数据传输;6)若节点还存在被设置了优先级的内容块,则转4);否则断开当前链路,等待下一个通信和内容传输的机会。

    一种基于超像素拓扑分析的卡通图片显著性检测方法

    公开(公告)号:CN104537679A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201510022114.0

    申请日:2015-01-16

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G06T7/90 G06T2207/10024

    Abstract: 一种基于超像素拓扑分析的卡通图片显著性检测方法,涉及计算视觉图片显著性检测。1)依据卡通图片的色彩分布进行聚类分析,提取卡通图片的超像素;2)依据卡通图片超像素邻接关系,结合特征线条信息建立拓扑结构;3)提取出所有与线条相邻的超像素集,将之分为前景超像素集与背景超像素集;4)基于背景超像素集,计算所有超像素与背景超像素集在RGB颜色空间上的距离之和从而得到全局显著性图;5)在全局显著性图上,基于前景超像素集,采用Saliency Flood方法评估超像素局部显著性值,最终得到卡通图片的显著性图。算法明确、界面友好、结果鲁棒,所得卡通图片上显著性区域可广泛运用到各种计算机视觉与图形学的应用。

    一种冗余可控的动漫图像适配方法

    公开(公告)号:CN104537628A

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201510022139.0

    申请日:2015-01-16

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种冗余可控的动漫图像适配方法,涉及计算机辅助的动漫内容终端适配。1)对输入动漫图像进行分析,提取特征线条;2)根据特征线条分布情况计算冗余度,确生成冗余度图;3)计算动漫图像重要度;4)根据冗余度图确定冗余区域边界,以图像边界、特征线条、冗余区域边界为约束生成三角网格;5)根据移动终端的屏幕分辨率,对非冗余区域三角网格根据重要度不同进行适度变形使整个网格适配屏幕;6)对冗余区域采用重心坐标插值的方式进行更新,当冗余度大于给定阀值时自动进行特征线条合并;7)利用图形卡的纹理映射功能将图像嵌入到三角网格中,跟随网格变化而自动更新。算法明确、界面友好、结果鲁棒。

    基于人体运动显著性的柔性传感器及其布局方法和应用

    公开(公告)号:CN114489312A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011160040.4

    申请日:2020-10-27

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体运动显著性的柔性传感器及其布局方法,其通过构建构建三维人体模型,并在所述三维人体模型中设置人体体型参数;通过旋转人体骨骼关节,导出不同旋转角度的变形后的三维人体模型,并以三角面片为单位对变形前后的三维人体模型进行形变分析,根据所述形变分析结果建立三维人体模型的人体表面形变张量场,以及设置布线长度,并根据所述人体表面形变张量场计算所述柔性传感器的布线起点和布线方向,从而对所述柔性传感器的位置进行布局优化,提高了柔性传感器对人体形变信息的捕获能力,能够广泛适用于织物传感器等柔性拉伸传感器。

    车载网络环境下基于雾节点的事件驱动的数据收集方法

    公开(公告)号:CN107249169B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201710398329.1

    申请日:2017-05-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供车载网络环境下基于雾节点的事件驱动的数据收集方法,包括:(1)车辆节点默认在低成本感知模式下产生感知数据,并把相关数据上传到路边设施,作为雾节点;(2)雾节点接收数据,检查对应的事件的概率、置信度,并判断是否发起“检查事件”的过程;(3)位于上述覆盖区域内的所有车辆节点通过定时器延迟的方式使得其中至少一个车辆节点接受“检查事件”的命令;(4)接受“检查事件”的车辆节点,进入高成本感知模式并进行数据上传;(5)雾节点接收数据并计算事件的发生可能性,与后台ITS系统协同判定事件真伪并进行数据归档。本发明方法明确,效果显著,在准确检测事件的同时能大幅度减少数据收集过程中的传输成本。

    一种面向异构文档的启发式适配方法

    公开(公告)号:CN106933596B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201710179379.0

    申请日:2017-03-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种面向异构文档的启发式适配方法,对异构文档进行二值化处理。从用户点击位置作为种子点,开始以连通分量为基本对象,基于对连通分量类型的判断,对拟阅读区域进行局部化布局分析。同质区域扩展:从初始种子连通分量开始,依据横向同质性度量沿横向初始化扩展,依据纵向同质性度量纵向扩展,寻找新行,根据新行判断之前的行是否要继续横向扩展,继续纵向扩展直到左/右,上/下都达到边界,得到初步的同质区域。同质区域优化:对同质区域根据情况进行区域分割或合并,使优化后的区域宽高比适应屏幕比例。将最终拟适配区域对应的原图适配到屏幕,供阅读,用户可点击阅读前/后一个适配区域或退出适配阅读状态重新选择阅读区域。

    一种基于轨迹数据的出租车巡游路径推荐方法和系统

    公开(公告)号:CN107038886B

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201710329812.4

    申请日:2017-05-11

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的出租车巡游路径推荐方法和系统,包括:(1)初始化路网数据,进行区域网格化划分;(2)根据历史轨迹数据,计算历史交通电荷;(3)结合实时轨迹数据,计算并更新交通电荷;(4)当出租车行驶到路口时,基于城市交通库仑定律,用步骤(3)的交通电荷来计算出租车所受到的子区域的交通电场力,并查询路网数据库获取当前路口的各个路段,把与交通电场力方向的夹角最小的路段作为推荐路段;(5)在推荐路段行驶过程中,若出租车未接到乘客或乘客下车时,则进入步骤;(4)若接到乘客,则暂停推荐。本发明方法明确,效果显著,可减少出租车的空驶巡游,提高出租车司机的收益,提高城市交通的效率。

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