-
公开(公告)号：CN103440350A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310432202.9
申请日：2013-09-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请提供了一种基于八叉树的三维数据检索方法及装置，其中一种基于八叉树的三维数据检索方法，包括：获取三维数据文件的八叉树文件，其中八叉树文件包括一数据信息文件和一数据文件，数据文件用于存数三维数据的所有数据块，每个数据块对应八叉树中的一个节点，数据信息文件用于记录每个数据块在数据文件中的位置；在内存中生成数据文件的数据块索引表，数据块索引表为每个数据块分配一标识；接收携带有数据块标识的三维数据检索请求，数据块标识是当前要检索的数据块的标识；从数据信息文件中查找数据块标识对应的数据块在数据文件中的位置，从而实现了对基于八叉树存储的三维数据的数据检索。
-
公开(公告)号：CN102629299A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210067480.4
申请日：2012-03-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算智能的时间序列多步预报方法。使用基于全局最值缩放策略和散点向量化策略对时间序列进行预处理；使用基于计算智能的建模策略，建模过程通过样本训练来实现；使用适应度函数作为算法的评价标准；适应度与精度、效率之间存在反比例关系，且支持精度优先与效率优先；提出了预报算法的参数选择策略与样本特征选择策略，将组合选择策略编码为实数与二进制的混合向量，同时进行预报算法的参数选择与样本特征选择。本发明根据时间序列的变化规律寻求未来发展趋势，可广泛应用于科研、工业、农业、商业等各个领域，优点如下：高精度，高效率，支持未来多步预报，方法具有通用性，对数据有自适应性，能够全程自动化实现。
-
公开(公告)号：CN116912826A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310879609.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了基于图一致性的标签生成方法及在多标签特征选择的应用，包括在LGCM构建一个模型，该模型结合了双向翻转机制来估计真实标签；在每次迭代中使用新标签来训练特征选择模型，同时，LGCM使用共享的低秩特征空间来辅助标签生成过程。本发明采用上述的基于图一致性的标签生成方法及在多标签特征选择的应用，设计了一种双向翻转机制，该机制利用全局图的一致性来指导每个实例的标签生成数值。同时，采用了一种新的统一损失函数来同时完成标签生成和特征选择过程，该函数与共享的低秩特征空间和局部结构相似性相结合，以减少与标签生成的偏差。因此，可以有效地利用损失函数所选的特征来预测不可见实例的标签。
-
公开(公告)号：CN115052009B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210690876.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/51 , H04L67/104 , H04L67/10 , H04L41/28 , H04L9/40 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种基于双链区块链的网络功能虚拟化数据保护方法及系统。该方法包括构建双链NFV模型；双链NFV模型包括NFV层、链下存储层和区块链层；NFV层用于用户注册、登录、提供NFV服务、加密和签名，并将业务数据发送至链下存储层；链下存储层与区块链层连接；链下存储层存储业务数据，并将索引信息发送至区块链层；区块链层包括工作链和验证链；工作链将索引信息进行上链，并根据索引信息确定摘要值，采用智能合约上传摘要值至验证链；获取摘要值，并根据摘要值验证索引信息是否篡改；当索引信息未篡改时，根据索引信息获取对应的业务数据，并进行审计工作。本发明能够解决NFV业务数据可审计性的问题，并在保持高效率的基础上，提高了安全性。
-
公开(公告)号：CN115052009A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210690876.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/51 , H04L67/104 , H04L67/10 , H04L41/28 , H04L9/40 , H04L41/40
Abstract: 本发明涉及一种基于双链区块链的网络功能虚拟化数据保护方法及系统。该方法包括构建双链NFV模型；双链NFV模型包括NFV层、链下存储层和区块链层；NFV层用于用户注册、登录、提供NFV服务、加密和签名，并将业务数据发送至链下存储层；链下存储层与区块链层连接；链下存储层存储业务数据，并将索引信息发送至区块链层；区块链层包括工作链和验证链；工作链将索引信息进行上链，并根据索引信息确定摘要值，采用智能合约上传摘要值至验证链；获取摘要值，并根据摘要值验证索引信息是否篡改；当索引信息未篡改时，根据索引信息获取对应的业务数据，并进行审计工作。本发明能够解决NFV业务数据可审计性的问题，并在保持高效率的基础上，提高了安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985217B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010941205.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种关键词提取方法，在计算设备中执行，包括以下步骤：获取待提取关键词的文本，该文本中包括多个候选词；对于每一个候选词：分别确定该候选词与其他候选词的相似度，将该候选词与其他候选词的相似度的和作为该候选词的覆盖率；根据该候选词在文本中的位置来确定该候选词的位置特征值：确定该候选词的主题概率分布，将概率的最大值作为该候选词的语义多样性；根据覆盖率、位置特征值、语义多样性来确定该候选词的综合特征值；将综合特征值最大的预设数量个候选词作为文本的关键词。本发明一并公开了相应的计算设备。
-
公开(公告)号：CN111985217A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010941205.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/247 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种关键词提取方法，在计算设备中执行，包括以下步骤：获取待提取关键词的文本，该文本中包括多个候选词；对于每一个候选词：分别确定该候选词与其他候选词的相似度，将该候选词与其他候选词的相似度的和作为该候选词的覆盖率；根据该候选词在文本中的位置来确定该候选词的位置特征值：确定该候选词的主题概率分布，将概率的最大值作为该候选词的语义多样性；根据覆盖率、位置特征值、语义多样性来确定该候选词的综合特征值；将综合特征值最大的预设数量个候选词作为文本的关键词。本发明一并公开了相应的计算设备。
-
公开(公告)号：CN109512402A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811329042.4
申请日：2018-11-09
Applicant: 吉林大学 , 吉林省华大高科信息技术有限公司
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明涉及一种近距离多维度的精准医用人体红外热成像的方法，属于医用红外热成像领域。通过位于人体正面和左侧面的红外摄像头近距离拍摄，人体呈走路姿势使四肢从侧面避开躯干防止重叠；同时，在拍摄人体前，负责成像的电子设备对当前环境的热成像图进行处理，对辨别出温度异常的区域或物体发出警报，提示操作人员处理；之后由负责成像的电子设备将拍摄人体后得到的热成像图与环境的热成像图作对比，分别标识环境区域和人体区域，并在人体区域中寻找人体边界；找到人体边界后，去除掉环境区域，得到人体全身热成像图。优点在于：可应用于更广泛的室内环境下，同时降低了资金成本和人力成本。可以精准测绘到重叠之处以及位于侧面器官的温度。
-
公开(公告)号：CN105718919B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610073960.X
申请日：2016-02-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像视盘定位方法及系统，所述方法包括：提取眼底图像中的血管区域；获取血管区域图像中每一像素的血管纹理方向；在血管区域图像中，按照预设规则对像素投票，以获得投票数最大的像素确定为视盘中心，预设规则包括：以被投像素预设邻域内的每一像素作为投票像素，当被投像素与投票像素形成的线段方向与投票像素的血管纹理方向的夹角位于预设范围内时，则向被投像素投票。本发明所述眼底图像视盘定位方法及系统，基于眼底图像中血管分布和视盘之间更稳定的拓扑结构和相对位置进行视盘定位，受图像亮度、对比度等影响小，可提高眼底图像中视盘定位的准确性。
-
公开(公告)号：CN103514017A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310440135.5
申请日：2013-09-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请提供了一种三维数据加载方法及装置，该三维数据加载方法在接收到三维数据加载请求后，直接从内存的第一缓冲区内提取预设分辨率对应的数据块进行加载，在设备上展示一个预设分辨率的显示结果，从而实现了三维数据的实时加载。进一步在加载预设分辨率对应的数据块的同时，本申请实施例提供的三维数据加载方法还可以计算内存的第二缓冲区所支持的最大分辨率，将最大分辨率对应的数据块保存到第二缓冲区，并加载第二缓冲区内的数据块替换所加载的第一缓冲区的数据块。由于最大分辨率大于预设分辨率，所以在实现实时加载的同时还可以进一步在设备上展示一个最大分辨率的显示结果，提高显示结果的显示效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.03 seconds)
