公开(公告)号：CN115545300A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211205618.2

申请日：2022-09-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王晔 ,  贾焰 ,  莫重 ,  廖清

IPC: G06Q10/04 ,  G06F16/36 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络进行用户行为预测的方法及装置，其方法包括标注用户、商品及两者之间的交互行为；进行构图；初始化动态实体嵌入和动态关系嵌入，设置模型的训练时间步；若当前的训练时间步小于设置的训练时间步，则获取当前的时序知识图谱的静态关系嵌入，使用循环神经网络更新动态关系嵌入；使用图神经网络计算当前的时序知识图谱的静态实体嵌入，并使用循环神经网络更新动态实体嵌入，直至训练时间步等于或大于设置值；使用卷积解码器进行解码，得到所有实体的得分，并根据得分进行评估，保存评估结果满足预设条件的时序知识图谱推理的模型；基于模型进行预测。本申请具有使图结构信息聚合更准确，提高预测精度的效果。

公开(公告)号：CN115473836A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202210976811.X

申请日：2022-08-15

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 贾焰 ,  任思远 ,  逄博 ,  王晔 ,  廖清

IPC: H04L43/0876 ,  H04L43/04 ,  H04L47/10 ,  H04L47/125 ,  H04L47/30

Abstract: 本发明公开了一种基于流图模型的网络流量测量方法和装置。该方法包括步骤：将每次从网卡或网络流量文件接收到的数据包流插入到一个高速缓冲队列中，并从所述数据包中提取数据包信息；根据流图模型和提取的所述数据包信息构建用于更新和存储网络流特征的布谷矩阵，所述流图模型的节点、边和边上的权重向量，分别对应I P地址、I P之间的网络流和网络流的统计特征向量；通过基础查询接口对所述布谷矩阵进行查询获取网络流特征数据。本发明降低了网络流量测量的时空开销和提高了网络流量测量的效率。

公开(公告)号：CN114861004A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210448703.5

申请日：2022-04-27

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 王晔 ,  廖清 ,  黄裕涛 ,  高翠芸

IPC: G06F16/901 ,  G06K9/62 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种社交事件检测方法、装置、系统及计算机可读存储介质。该社交事件检测装置包括信息构建单元、模型输出单元以及事件检测单元。该社交事件检测系统包括事件检测模块以及数据存储模块。该存储介质存储计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被执行时实现如前所述的一种社交事件检测方法的步骤。通过根据信息数据流构建异构图，利用包括预设的节点聚合策略模型以及元路径聚合策略模型的检测神经网络模型对所述异构图进行聚合输出，并以预设的聚类方法对输出结果进行聚类以获取社交事件检测结果，该社交事件检测方法、装置、系统及计算机可读存储介质提升了语义信息的挖掘充分性。

公开(公告)号：CN113489606A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110730855.X

申请日：2021-06-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) ,  鹏城实验室

Inventor： 逄博 ,  符永铨 ,  任思远 ,  王晔 ,  廖清 ,  贾焰

IPC: H04L12/24 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络应用识别方法及装置。所述基于图神经网络的网络应用识别方法，包括：分析网络流量文件中网络流量的传输时序结构，从所述网络流量文件中抽取出链图；基于图神经网络构建网络应用识别模型；其中，所述网络应用识别模型包括两个SGC网络层；根据所述链图生成训练数据集，通过所述训练数据集训练所述网络应用识别模型；将待测试的网络流量文件输入训练后的所述网络应用识别模型，得到网络应用类型。本发明能够实现无人工规则下的高分类精度，保证高效准确地识别网络应用类型。

公开(公告)号：CN105344974A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510954480.X

申请日：2015-12-15

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 吴士平 ,  王晔 ,  陈伟 ,  王汝佳 ,  肖文峰 ,  蒋清 ,  张建兵

IPC: B22D18/04

CPC classification number: B22D18/04

Abstract: 一种低压铸造过程中施加波动压力的方法，它涉及有色合金特种成形技术领域，具体是涉及一种低压铸造过程中施加波动压力的方法。本发明是要解决现有大型铝铜合金铸件在低压凝固过程中形成缩孔缩松缺陷的问题。方法：对合金铸件进行低压铸造时，当合金铸件完成升液阶段、充型阶段和增压阶段后，施加波动压力进行保压阶段，当铸件完全凝固后，卸载波动压力，完成低压铸造；所述保压阶段的时间为t，所述保压时间t为保压开始直至铸件完全凝固。本发明用于低压铸造。

公开(公告)号：CN113420787A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110599827.9

申请日：2021-05-31

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 廖清 ,  柴合言 ,  王晔 ,  漆舒汉 ,  王轩

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种缓解多任务学习中任务冲突的方法、装置及存储介质，所述方法获取待缓解多任务学习模型中各个学习任务的梯度值；判断各学习任务中选定学习任务与其余各学习任务之间是否存在任务冲突，在判定存在任务冲突时对选定学习任务的梯度值进行修剪，并将选定学习任务的梯度值更新为修剪后的梯度值，在选定学习任务的梯度值更新执行完毕后重新选定一学习任务作为选定学习任务重复执行梯度值更新，直至模型中所有学习任务的梯度值更新完毕，计算所有学习任务完成梯度值更新后的梯度值的平均值，获得平均梯度值，根据平均梯度值对模型的网络参数进行更新。通过实施本发明能在实现缓解任务冲突同时保持各个任务训练均衡。